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8.31

全过程考核，好耶第一章：物联网概论 1.衣食住行带来的改变物联网的技术： 1..普适运算：随时随地可以进行的运算，物联网智能的理论模型，自然的交互，计算设备小到毫米和纳米级 2.wsn是物联网无处不在的感知手段（wsn：无线传感网络） 3.4g/5g的接入技术发展背景： 1.各种危机 2.解决诸多危机

【优化布局】基本蚁狮算法在WSN节点部署中的应用matlab源码

1 简介为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于蚁狮算法的网络覆盖优化方法. 2 部分代码 %% 清除环境变量 clear; clc; %% 网络参数 L = 100; % 区域边长 V = 80; % 节点

Noip模拟66 2021.10.3

T1 接力比赛思路就是直接做背包$dp$，然后看看容量相同的相加的最大值。考虑如何在$dp$过程中进行优化注意到转移方程的第二维枚举容量没有必要从容量总和开始枚举那么我们便转移边统计前缀和，从前缀和到当前容量做转移就行复杂度$???$，可以过 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #

【wsn定位问题】基于chan算法求解wsn定位问题matlab源码

1 模型介绍模型参考这里。 2 部分代码 function X = ChanAlgorithm(BSN, MSP, Radius, Noise) %CHANALGORITHM 本函数用于实现无线定位中的CHAN算法 % - BSN 为基站个数，3 < BSN <= 7； % - MSP 为移动台的初始位置, MSx, MSy均为[0,

无线单片机课程设计--基于WSN的厨房温度气体监控系统

基于WSN的厨房温度气体监控系统一、题目的要求和意义课程设计的目的：本课题是学生们使用单片机和至少两种传感器实现无线通信的项目，主要实现对厨房温度和气体进行实时监测。通过在厨房里安装基于无线传感器网络的温度、气体采集节点来厨房内各点的温度和气体，并以无线传输

Noip模拟31 2021.8.5

T1 Game 当时先胡了一发$\textit{Next Permutation}$。。。然后想正解，只想到贪心能求最大得分，然后就不会了。。然后就甩个二十分的走了。。。正解的最大得分（叫它$k$）是在树上维护的。权值线段树上维护一个$A,B$表示$a,b$权值出现的次数。那么$A$的右子树权值一定比$B$左子树权

【布局优化】基于布谷鸟算法实现无线传感器网(WSN)覆盖优化 Matlab源码

一、WSN模型二、布谷鸟算法布谷鸟算法是布谷鸟育雏行为和萊维飞行结合的一种算法。在CS算法中，有两个路径(或者说成是两个位置的更新)备受关注： CS算法的执行过程如下：三、代码 clear all ; close all ; clc ; N = 25; %　Number of nests(The scale of solution

【布局优化】基于遗传算法的的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码

一、WSN模型二、遗传算法 • 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 • 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群

【布局优化】基于遗传算法的的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码

【布局优化】基于粒子群算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码

一、WSN模型二、粒子群算法粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。设想这么一个场景

【布局优化】基于遗传算法的的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码

【布局优化】基于麻雀算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化matlab源码

一、WSN模型二、麻雀算法优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出，是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。麻

【布局优化】基于麻雀算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化matlab源码

【WSN布局】基于改进粒子群算法实现WSN节点优化部署matlab源码

一、理论基础 1、PSO算法（经典粒子群算法）粒子群算法粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的

【WSN布局优化】基本蚁狮算法实现WSN节点优化部署matlab代码

文章目录一、理论基础 1、WSN节点覆盖模型 2、基本蚁狮算法二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab代码一、理论基础 1、节点覆盖模型 2、基本蚁狮算法蚁狮优化算法 ALO(Ant Lion Optimizer)是一种新的群体智能优化算法，由澳大利亚学者Seyedali于2015年提出。由

【WSN布局】基于改进鲸鱼算法实现WSN节点优化覆盖matlab代码

文章目录一、理论基础 1、WSN节点覆盖模型 2、基本鲸鱼算法 3、改进鲸鱼优化算法（1）量子位Bloch球面初始化（2）改进搜索猎物过程（3）莱维飞行扰动策略二、算法流程三、仿真实验与分析 1、实验环境 2、实验结果（1）与FA算法对比（2）与EABC算法对比四、参考文献五、Matlab代码

物联网安全技术第四章--物联网感知层安全

物联网感知层安全学习要求物联网感知层的威胁安全目标无线传感器网络WSM安全脆弱性WSN安全威胁（1）针对节点的攻击（2）针对数据的攻击（3）针对网络的攻击（4）针对特定协议的攻击 WSN安全需求WSN安全防御方法物理防护扩频与跳频信息加密认证访问控制入侵检测安全成簇安全数据融合荣侵容

基于改进粒子群算法实现WSN节点优化部署matlab代码

文章目录一、理论基础 1、PSO算法（经典粒子群算法）2、UPSO算法（均匀搜索粒子群算法）3、CPSO算法（本文算法）二、仿真实验与结果分析三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础 1、PSO算法（经典粒子群算法）粒子群算法粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出

基于樽海鞘群算法实现WSN节点优化部署

文章目录一、理论基础 1、节点覆盖模型2、樽海鞘群算法（1）领导者位置更新（2）跟随者位置更新二、仿真结果三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础 1、节点覆盖模型 2、樽海鞘群算法樽海鞘群算法(salp swarm algorithm，SSA)是Seyedali Mirjalili等于2017年提出的一种新型

基于改进蚁群算法的WSN路由优化研究

文章目录一、理论基础1、LEACH2、LEACH-ANT（1）阈值公式（2）能见度系数(启发函数) 3、LEACH-IACA（1）簇首建立阶段（2）簇间传输阶段二、仿真与分析三、参考文献一、理论基础 1、LEACH 请参考文献[1]。 2、LEACH-ANT 针对LEACH存在的缺陷，改进点主要有以下两点：（1）阈值公式首先改进L

wsn实验

　　【记录一下关键步骤】　　【实验一LED】下面两个.nc文件在分别Notepad++中新建，并保存到同一个文件夹中 ------------------------------------------------------------------ 　　【LED_C.nc】 configuration LED_C{ }implementation{ components MainC; components LED_M

无线传感器和无线个域网两道小题

1、无线传感器网络在什么背景下产生，具有什么现实意义？且WSN的特点和网络结构有哪些微电子学领域的微机电系统对智能传感器技术的发展起着支撑作用，其包含了微型机构、微型传感器、微型执行器、微型信号处理和控制电路、微型接口、微型通信、微型电源等部件。在微电子技术、嵌入式

物联网的学习内容

物联网与大数据无线传感网络概论无线传感器网络的定义无线传感器网络的结构无线传感器网络与互联网的区别一般使用自组网一般使用嵌入式操作系统网络协议：传统网络中间节点只涉及转发，而WSN还涉及到数据的处理，因此传统的网络协议并不能完全适应WSN在各层协议中加入能源控制的

FIT3143 – Assignment

FIT3143 – Assignment 2Marks: 20 marks and 20% of all marks for the unit.Due Date: Week 11, Friday 18/October/2019, 11:55 PM Melbourne time.Submission: (i) The assignment submission must be made through Moodle for this unit by thedue date. (ii) The submiss