waitKey

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OpenCV(一）之图片&视频的加载和显示

OpenCV(open source version) 注意OpenCV的颜色通道是BGR和正常RGB相反开发环境为Jupyter 1.机器视觉的应用物体识别:人脸、车辆识别图像中的文字(OCR) 图像拼接、修复背景更替 2.OpenCV介绍跨平台 Gray Bradsky于1999年开发，2000年开发 C++、Python、Java、JS 最早使用C

waitKey(30)==27

1、waitKey()函数的功能是不断刷新图像，频率为delay，单位是ms，返回值为当前键盘按下的值，没有按键时返回-1. 2、显示图片和视频时，会在imshow（）时，通常会在后面加上while(cvWaitKey(n)==key)为大于等于0的数即可，那么程序将在此处循环运行直到按键响应为key时之后继续。 3、delay:为0时

【个人笔记】OpenCV4 C++ 快速入门 08课

个人资料，仅供学习使用修改时间——2022年1月21日 20:41:13 学习课程：OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲视频老师：贾志刚 08 键盘响应操作 opencv知识点： callback - 回调函数waitKey - 键盘响应本课所解决的问题：什么是回调函数（callback）？在opencv中如何进行键盘响应？如何利用键盘

if cv2.waitkey(10) & 0xFF = ord('s')

1. 首先了解下0xFF 显然，这是个16进制数，FF为1111 1111，写完整的话就是0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111 1111，一个32位的二进制（因为0xFF存储为int类型，而int为4byte，即32bit） 2. &0xFF 这个是对0xFF做了逻辑与的操作，即1&1->1，其他都是0。要知道，计算机存储数据是按照补码的形式存储的（也

opencv 使用cv2.waitKey(0) 函数关闭窗口后无法自动停止程序

转载：opencv-python 使用中遇到的问题_yyywxk的博客-CSDN博客_pycharm stop 骷髅在运行如下程序显示图片时，关闭图像显示窗口后不能自动停止程序运行，且点击停止按钮也无济于事。 cv2.imshow("preview", img) cv2.imshow("face", face_area) cv2.waitKey(0)

cv2.waitKey(10) & 0xFF==27的理解

cv2.waitKey（10）的意思就是延迟十毫秒，如果期间有按键按下返回的值就是按下按键的ASCII值，就比如esc键的ASCII值是27，cv2.waitKey(10) & 0xFF==27就是当按下按键是esc的时候返回true。其实要是我写的话可能会直接写cv2.waitKey(10)==27，现在才发现为啥要 & 0xFF，0xFF意思是16进

OpenCV 学习记录（1）

调用本地图像进行灰度处理 import cv2 img = cv2.imread('D:\\learn\\python\\t01\\asd.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#路径为处理的文件路径 cv2.imshow("result", img )#“result”为窗口名 img为图像 #cv2.imwrite("asd.png",img) #存储名为asd.png的照片 cv2.waitKey(0)等

OpenCV4【1】- 入门用法

opencv 是一个强大的图像处理模块，本节介绍一下基本操作安装详情请百度 pip install opencv-python 查看版本 import cv2 as cv ### 查看版本 print(cv.__version__) # 4.5.2 创建图像直接用 np 创建图像，并在窗口显示；注意指定数据格式为 np.uint8，8位无符

01-图像处理

Anaconda环境中安装OpenCVconda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 中文文档http://www.woshicver.com/ThirdSection/2_1_%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%85%A5%E9%97%A8/ 图片处理1.读入图像使用cv2.imread(文件名[,显示控制参数])，第二个参数指定了读取图像

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q‘): break的解释

首先，cv2.waitKey(1) & 0xFF将被执行，等待用户按1ms。如果用户按，例如，q，那么q的waitKeyreturnDECIMAL VALUE是113。在二进制中，它表示为0b01110001。接下来，执行AND运算符，两个输入分别是0b01110001和0xFF（0b111111111）。0b01110001AND0b11111111=0b01110001。确切的结果是DECIMAL VALUE的

Opencv入门1：图像的加载、显示与保存

Opencv入门1:图像的加载、显示与保存代码解释常见问题代码 import cv2 a=cv2.imread("a.jpg")#读取图片a.jpg cv2.namedWindow("demo",0) cv2.imshow("demo",a) cv2.imwrite("b.jpg",a)#保存图片为b.jpg key=cv2.waitKey() if key==ord('p'): p

在Jupyter Notebook中使用cv.imshow()

1. 在Jupyter Notebook中仅使用cv.imshow()不显示图片，且会卡死：图1 仅使用cv.imshow() 2. 需要配合cv.waitKey(0), cv.destroyAllWindows()来使用：图2 配合cv.waitKey()

opencv 缩放、平移、旋转、仿射变换和透视变换-08

1.效果图 2. 代码 import numpy as np import cv2 as cv """ https://docs.opencv.org/master/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.html """ img = cv.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/messi.png', c

python-opencv 图片的基本变换操作

import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread("./shangyi.jpg",cv.IMREAD_COLOR) #960*540 numpy.ndarray #截取像素区域 print(img[1:,2:3,:]) print(img[100,100,1]) #获取像素点 print(img.item(100,100,0)) #获取图像分辨率 print(img.shape) #(行,列,通道) #

210_Python+OpenCV_010—色彩空间/二值化/split分离通道和merge合并

HSV hue 色调 saturation 饱和度 value OpenCV是0-180，主要是为了可以用Uint8，一个字节表示做颜色物体跟踪的关键步骤 YCrCb 提取人的皮肤最常见的HSV与RGB YUV与RGB转换 # -*- coding:utf-8 -*- # Linda Li 2019/8/15 10:19 cv_01_色彩空间 PyCharm import cv2 as cv

用python opencv 调用摄像头之if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')分析

while(1)循环内不断采集图像帧并显示，并进行按键 ‘q’ 的检测，语句段如下： while(True): ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame',gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break waitKey

opencv函数-waitKey()

如果显示图形文件，不添加waitKay()函数示例代码如下： 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 #include "opencv2/highgui.hpp" 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 int main() 6 { 7 Mat frame = imread("figure_1.jpg", IMREAD_COLOR); 8 im

Opencv+dlib学习笔记！

key = cv2.waitKey(30) & 0xff # waitKey(30) 中的数字代表等待按键输入之前的无效时间，单位为毫秒,这里没有设置案件 # cv2.waitKey(1) 与 0xFF（1111 1111）相与是因为cv2.waitKey(1) 的返回值不止8位，但是只有后8位实际有效，为避免产干扰，通过 ‘与’ 操作将其余位置0 import c

opencv初学常遇问题

OpenCv3.4.5+vs2015的配置一．环境：win10教育版 Opencv3.4.5 Vs2015 二．配置关于配置参考了https://blog.csdn.net/weixin_41923658/article/details/86634111 三．主要想说明下遇到的几个问题： 1.Mat originalImage=(“ ”) 这里应该输入图片名字而不是图片路径，图片名不能包含中文

2 图像基本操作

数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline img=cv2.imread('cat.jpg') #图像的显示,也可以创建多个窗口 cv2.imshow('