Opencv入门1：图像的加载、显示与保存

Opencv入门1:图像的加载、显示与保存

• • 代码
  • 解释
  • 常见问题

代码

import cv2
a=cv2.imread("a.jpg")#读取图片a.jpg

cv2.namedWindow("demo",0)
cv2.imshow("demo",a)

cv2.imwrite("b.jpg",a)#保存图片为b.jpg

key=cv2.waitKey()
if key==ord('p'):
    print("按下了p")
cv2.destroyAllWindows()

解释

imread读取图片，附带有多种选项，默认为cv2.imread("a.jpg",1)，返回一个三通道RGB格式的numpy.ndarray数组，保存每个位置的RGB值，所以它的shape为(h,w,3)，h为图像高，w为图像宽，3为通道数

namedWindows是创建窗口，可为其命名，后面的0代表创建可改变大小的窗口，默认1（适应图片，不可变大小）
这里是不必要的，如果直接imshow，也会创建窗口。

imwrite即保存，可以试试保存b.bmp格式的位图，大小会比jpg大很多。

waitKey将阻塞在当前行，使窗口不会随结束而关闭。还有一个带参数版本cv2.waitKey(num)，num指定了阻塞时长，单位毫秒，超过了num后，不再阻塞，进入下一行。如果捕捉到按键，将返回按键的ascii，因此可以使用ord('p')来捕捉。

常见问题

最初没有加waitKey，窗口闪烁了一下就消失了。即便使用调试模式，断点在图像显示之后，图像仍然不会出现，只有一个未响应的窗口。查阅了资料发现窗口内显示的图片可能是一直在刷新的，waitKey能使这个刷新进行，从而图像正常显示。而如果没有waitKey，图像不会刷新，窗口表现为卡住，未响应。

程序结束时貌似会强行destory所有窗口，所以结束的destroyAllWindows或许也不是必要的。

标签：窗口,入门,cv2,保存,jpg,Opencv,图像,加载,waitKey
来源： https://blog.csdn.net/engineoid/article/details/117880086