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考研C语言数据结构-图(图的邻接矩阵实现 + 广度、深度优先遍历)

图的结构如下：图的邻接矩阵实现 + 广度(BFS)、深度(DFS)优先遍历： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXVEXNUM 10 // 定义图的邻接矩阵存储结构 struct MGraph{ int vex[MAXVEXNUM]; // 顶点集 int edge[MAXVEXNUM][MAXVEXNUM]; // 边集 int vexNum, arcNum;

数据结构（C语言版）-- 图笔记

图 1、图的定义和基本术语①.图的定义②.图的基本术语 2、图的类型定义3、图的存储结构①.邻接矩阵②.邻接表④.十字链表④.邻接多重表 4、图的遍历①.深度优先搜索②.广度优先搜索 5、图的应用①.最小生成树②.最短路径③.拓扑排序④.关键路径 6、总结7、例题与应用 1

Floyd算法求每对顶点间最短路径(有向网)

递推公式： 1.Dist(0)[i][j] = weight[i][j] 2.Dist(n)[i][j] = Min( Dist(n-1)[i][j] , Dist(n-1)[i][n] + Dist(n-1)[n][j] ) Floyd函数： 1 void Floyd(AdjMatrix* G, int Dist[][MAXVEX], int Path[][MAXVEX][MAXVEX]) 2 { 3 //Dist 路径长度 4 //若 Path[i][j][

关键路径(AOE网)

求解步骤： 1.对顶点进行拓扑排序，求出每个事件(顶点)的最早发生时间(ve)； 2.按照顶点的逆拓扑排序，求出每个事件的最晚发生时间(vl)； 3.计算每个活动(弧)的最早开始时间(ee)和最晚开始时间(el)； 4.找出关键活动，即 ee = el 的弧。思考： 1.事件最早发生时间 = Max(前一事件最早发生时间 +

基于邻接表的新顶点的增加

描述给定一个无向图，在此无向图中增加一个新顶点。输入多组数据，每组m+2行。第一行有两个数字n和m，代表有n个顶点和m条边。顶点编号为1到n。第二行到第m+1行每行有两个数字h和k，代表边依附的两个顶点。第m+2行有一个数字f，代表新插入的顶点编号。当n和m都等于0时，输入结束输出每

邻接矩阵(无向网)

1 /********************************************************************************** 2 *Name: 邻接矩阵(无向网) 3 *Date: 2022.01.18 4 *Author: 吕辉 5 *Description: 图的邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵，是顺序存储结构， 6 * 因此也称为

关键路径算法

关键路径介绍：对于关键路径的详细介绍看王道P234页，对于里面事件最早/最晚发生时间，活动的最早/最晚开始时间的概念要清晰，计算要清晰，能够手动模拟关键路径的计算算法 //使用邻接表来创建AOE网 int CreatUN_AOE(ALGraph* G){ ArcNode* r[MAX_VERTEX_NUM]; //用作

普里姆算法求图(邻接矩阵存储)的最小生成树

——图的存储结构为: 邻接矩阵具体算法思想和过程实现: 请前往B站，观看Up主 : 懒猫老师的视频视频1 : 《懒猫老师-数据结构-(42)最小生成树(Prim算法,普里姆算法,普利姆)》视频2 : 《懒猫老师数据结构-(43)最小生成树(Prim算法的实现,普里姆算法,普利姆)》视频1传送门视

邻接矩阵广度优先遍历算法连通图采用邻接表深度优先遍历的非递归过程图G中距离顶点v的最短路径长度最大迪杰斯特拉

1.采用邻接矩阵存储图的广度优先遍历算法的实现(参考教材算法6.5选作)。 2.一个连通图采用邻接表作为存储结构，设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。 3.设计一个算法，求图G中距离顶点v的最短路径长度最大的一个顶点，设v可达其余各个顶点。 1 //算法6.7　广度优

BFS遍历连通图

//广度优先搜索遍历连通图 #include<iostream> using namespace std; #define MVNum 100 #define MAXQSIZE 100 typedef char VerTexType; typedef int ArcType; bool visited[MVNum]; typedef struct { VerTexType vexs[MVNum]; ArcType arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,

图的最短路径问题

#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; #define MaxInt 32767 #define MVNum 100 typedef char VerTexType[20]; typedef int ArcType; int Path[MVNum][MVNum]; int D[MVNum][MVNum]; typedef struct { VerTexType vexs[MVNum]; ArcType

Floyed

#include <iostream> using namespace std; const int MAX = 32667; int path[100][100]; int Distance[100][100]; struct AMGraph { int m_vexnum; int m_arcnum; char m_vexname[100]; int m_arcweight[100][100]; }; int locateVex(AMGraph

有向图的邻接表转逆邻接表

思路：与无向图的邻接矩阵转邻接表相似 1 void ALGraphToReverseGraph(ALGraph AL,ALGraph &RAL) 2 { 3 RAL.vexnum = AL.vexnum; 4 RAL.arcnum = AL.arcnum; 5 for (int i = 0; i < AL.vexnum; ++i) { 6 RAL.vertices[i].data = AL.vertices[i].data;

邻接表与邻接矩阵的深度优先遍历(附代码debug以及详细注释)

先附上程序效果：邻接表：邻接矩阵，也就是使用二维数组用来存放每个顶点与对应边的关系，例如两个顶点存在边，那么就将这个二维数组对应的下标设置为一个非0值。如下图：无向图情况：有向图情况：邻接矩阵是一种不错的图存储结构，但是对于边数使用较少的图，比较浪费存储空间，比如下面

2021-10-29

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 /*设计一个有向图和一个无向图，建立图的邻接矩阵或邻接表的存储结构完成有向图和无向图的DFS（深度优先遍历） BFS（广度优先遍历）的操作。（有向图采用邻接矩阵存储，无向图采用邻接表存储）*/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MA

Floyd算法 C语言实现

算法思想维护一个当前最短举例矩阵lowcost，lowcost[i][j]表示当前从i到j的最短距离，初始为图的邻接矩阵，此后对该矩阵进行n（图中节点的个数）次迭代，第k次迭代的过程为，对lowcost[i][j]进行更新，考虑从节点i到节点j经过第k个节点，距离是否减小，若减小，则更新lowcost矩阵，具体为比较lowcos

数据结构图

图 1. DS图遍历--深度优先搜索题目描述输入输出输入样例输出样例参考代码 2. DS图遍历--广度优先搜索题目描述输入输出输入样例输出样例参考代码 3. 图综合练习--构建邻接表题目描述输入输出输入样例输出样例参考代码 4. DS图—图的邻接矩阵存储及度计算题目描述输入输出输

图（Graph）广度优先遍历

定义：图是一种网状数据结构，是由一个顶点的有穷非空集V(G)和一个弧（arc）的集合E(G)组成，通常记作G=（V,E），其中G表示一个图，V是图G中点的集合，E是图G中弧的集合。存储结构：邻接矩阵，用一个一维数组来存储G的顶点，用一个相对应的二维数组来存储G的弧。queue<char> q; #define MVNum 100 bool

拓扑排序

代码用邻接表存储 bool TopologicalSort(Graph G) { InitStack(S); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (indegree[i] == 0) Push(S, i); } int count = 0; while (!isEmpty(S)) { Pop(S, i); print[count++] = i; for (p = G.Vertices[i].firstarc; p; p =

最小生成树

Prime算法掌握思想最重要，代码只是练习 MST_Prim(Graph G){ int min_weight[G.vexnum]; int adjvex[G.vexnum]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ min_weight[i]=G.Edge[0][i]; adjvex[i]=0; } int min_arc; //最小权重的边 int min_vex; //最小权重边的另一

最短路径（dijkstra算法）

dijkstra算法 ///不适用于边的权值为负值 void Dijkstra(Graph G,int v){ int s[G.vexnum]; //标记数组 int path[G.vexnum]; //路径数组 int dist[G.vexnum]; //最短路径数组 for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ dist[i]=G.edge[v][i]; s[i]=0; if(G.edge[v][i]<max)

2022年王道数据结构考研复习指导习题代码（图）

6.3图的遍历 2.试设计一个算法，判断一个无向图G是否为一棵树。若是一棵树，则算法返回true，否则返回false。 #include <cstdio> #include <cstring> #define MaxVertexNum 100 typedef char VertexType; typedef int EdgeType; typedef struct { VertexType Vex[MaxVertexN

邻接矩阵存储结构上实现图的基本操作

//uestc 的吧，多用心写代码，别只顾着copy bool matrix_insert_vertex(MatrixGraph *G, VertexType v){ if(matrix_locate_vertex(G,v) != -1){ return false; } if(G -> vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ return false; } G -> vertex[G->vexn

【编程面试系列】动态规划总结

文章目录题目1 最大连续乘积子串搜索算法中的老祖宗，深度和广度优先搜索算法。广度优先（BFS Breadth-First Search）搜索深度优先（DFS Depth-First Search）搜索A*算法广度优先 + 启发式搜索考虑距出发点距离 + 距目标点距离Dijkstra(迪杰斯特拉)算法算法特点：算法的思路Dijkstr

Java通过邻接矩阵实现无向图的创建、遍历（DFS、BFS）

Java通过邻接矩阵实现无向图的创建、遍历（DFS、BFS）边（弧） public class ArcCell { int adj; String info; } 关于Graph类: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Graph { int[] vexs; ArcCell[][] arcCells; int