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43.Kruskal算法
public class KruskalCase { private int edgeNum; //边的个数 private char[] vertexs; //顶点数组 private int[][] matrix; //邻接矩阵 //使用 INF 表示两个顶点不能连通 private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; public static void main(S采用邻接矩阵形式村出土，进行图的深度优先搜索并输出结果。
具体内容： 采用邻接矩阵形式村出土，进行图的深度优先搜索并输出结果 算法分析 用邻接矩阵存储图首先定义图的邻接矩阵存储结构，其中一维数组vertexs用来表示与顶点有关的信息，二维数组arcs用来表示图中顶点之间的关系。之后要初始化邻接矩阵，初始化顶点个abc226E - Just one
差一点就做出来了 然而读题不太仔细… 要求是只有1个向外的边 最简单的方法就是遍历一个子图，检查它的度数和还有点的数量，如果度数是点数量的二倍，就可以达到要求。 很直觉的题 //cyc #pragma GCC optimize("Ofast") #pragma GCC target("avx,avx2,fma") #pragma GCC optimizat克鲁斯卡尔算法
基本介绍 克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为网中的边数），所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树。基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路 案例 1)有北京有新增7个站点(A,B,C, D,E, F, G)用BaseMeshEffect实现的渐变
原理就是按点的位置占长宽的百分比算出颜色 using UnityEngine;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine.UI;using System;/// <summary>/// 渐变字体/// </summary>[AddComponentMenu("UI/Effects/Gradient")]public class FontGradient数据结构 06-图3 六度空间 (30 分)
“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。 图1 六度空间示意图 “六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正06-图1 列出连通集 (25 分)
给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个常用十大算法（七）— 克鲁斯卡尔算法
常用十大算法（七）— 克鲁斯卡尔算法 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！ 介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 最小生成树 最小生成树(Minimum Cost Spanning Tr43-Kruskal 算法
1. Kruskal 算法 Prim 算法是从 [顶点] 的角度来刻画生成树的，Kruskal 算法则是从 [边] 的角度来进行刻画的 基本思想 按照权值从小到大的顺序选择 n-1 条边，并保证这 n-1 条边不构成回路 具体做法 首先构造一个只含 n 个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森44-Floyd 算法
1. 概述 Floyd算法是一个经典的动态规划算法，是解决任意两点间的最短路径(称为多源最短路径问题)的一种算法 也可以正确处理有向图或负权的最短路径问题 Dijkstra ~ Floyd Dijkstra算法 单源最短路径，计算图中某一个顶点到其他顶点的最短路径 选定一个顶点作为出发访问顶点，求出从[从今天开始修炼数据结构]图
我们之前介绍了线性关系的线性表，层次关系的树形结构，下面我们来介绍结点之间关系任意的结构，图。一、相关概念 1，图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 2，各种图定义 若两顶点之间的边