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Loaded runtime CuDNN library,揭露NVIDIA的阴谋!!!
Loaded runtime CuDNN library,揭露NVIDIA的阴谋!!! 过了一个大年，嘻哈哈！小红包，大红包，各种相亲！！ 一个月没动电脑，再打开跑个模型装个脸，出错了，亚撒西！！ 如果你也一样，那就看下去吧。。。 这种情况简直不可能，我可是严格按照nvidia指导操作： 注：我的环境配置为：tensorlfow1.10+cuda9.0+tf.split函数的用法（tensorflow1.13.0）
tf.split(input, num_split, dimension)： dimension指输入张量的哪一个维度，如果是0就表示对第0维度进行切割；num_split就是切割的数量，如果是2就表示输入张量被切成2份，每一份是一个列表。 例如： import tensorflow as tf;import numpy as np;A = [[1,2,3],[4,5,6]]x = tf.split(A在Ubuntu18.04上使用Anaconda(python3.7)环境中安装tensorflow1.13.1
由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足) 输入 pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 卸载目前的numpy(版本需要更新) cond