Loaded runtime CuDNN library,揭露NVIDIA的阴谋!!!

过了一个大年，嘻哈哈！小红包，大红包，各种相亲！！

一个月没动电脑，再打开跑个模型装个脸，出错了，亚撒西！！
如果你也一样，那就看下去吧。。。
这种情况简直不可能，我可是严格按照nvidia指导操作：

注：我的环境配置为：tensorlfow1.10+cuda9.0+python3.6+keras2.2.4
我做过的尝试如下：
1.重装cudnn7.6.5 for cuda9.0；
2.关闭cmd，再来一遍；
3.重启电脑再来一遍；
4.拷贝cudnn for cuda10.0 粘帖进cuda9.0；
以上操作全部x。
难道真要重装tensorflow<1.10？ 这部科学吧，以前用的好好的，过个年就变了？
越老古版本可是问题越多。。。
这个时候，我也试过了，tensorflow1.13+cuda10.0.。。
不出所料：

好吧，大家过个年都变了，到底是你变了还是我变了那。。。
根据排列和组合。。。我尝试了这样的组合：
Tensorflow1.10+cudan10.0，
为何要这样，也许我懒的换环境变量把cuda10.0切到cuda9.0上去。。。
他跑起来了。。。。why？
难道过个年大家都涨了一岁？

我迅速尝试以下组合：
1.tensorflow1.13+cuda10.0， X
2.tensoflow1.13+cuda10.0， X
3.tensorflow1.10+cuda10.0， OK
4.tensorflow1.13+cuda10.1， OK

总之，他至少能跑了。。。9.0变成10.0，就可以了，10.0变成10.1就可以了。。。。
我感觉发现了什么。。。。。
NVIDIA，是你吧，你偷偷加补丁了吧，今年必须9.0升10.0，是不是等几个月10.0必须10.1.。。。。。cuda提高代表着显卡的驱动版本必须提升。

如果我的显卡驱动不支持更高怎么办！。。。换显卡呗！

标签：10.0,tensorflow1.13,cuda9.0,library,CuDNN,NVIDIA,显卡,cuda10.0
来源： https://blog.csdn.net/qq_42925267/article/details/113844281