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【Python入门教程】第42篇字典推导式

本篇我们将会介绍如何利用字典推导式（dictionary comprehension）对字典元素进行变换和过滤。字典推导式简介字典推导式可以针对字典执行一个 for 循环，对每个元素执行某些操作（例如变换或者过滤），然后返回一个新的字典。与 for 循环不同，字典推导式提供了一个更具表达能力和简洁

量化交易米筐财务数据与定时器

获取财务数据（基本面数据） get_fundamentals 查询财务数据，基本命数据，公司的数据（即将废弃） 4、 get_factor() 获取因子说明文档地址用途：查询财务数据回测的时候、主要拿来选股400多种财务指标 # 获取股票截止 T-1 日的因子数据 get_factor(order_book_ids, factors,count=1,u

CAPM模型应用策略

导语：CAPM模型公式解释了金融资产的系统性风险β，但事实上股票中还有这个公式不能解释的收益，叫作α。本文将展示如何通过α选股构建投资组合，并且获得超额收益。本文中的数学符号：σsσsσs为股票标准差，βββ为股票和市场组合的相关系数，σMσMσM为市场标准差，rfrfrf为无风险利

研报复现系列（一）：【方正证券】跟踪聪明钱：从分钟行情数据到选股因子

1.研报概述本文是研报复现系列的第一篇，文本复现了【方正证券】的研报【跟踪聪明钱：从分钟行情数据到选股因子】。该研报尝试从分钟行情数据中挖掘出那些聪明人（即机构）所做的交易，称为“聪明钱”，并量化这些聪明钱对后市看涨、看跌的情绪观点，进而跟随聪明钱进行选股。 2.研究环

python量化——利用python构建Fama-French三因子模型

　　工具介绍　　在构建模型之前，首先介绍所需的工具。　　import pandas as pd　　import tushare as ts　　pro = ts.pro_api()　　import statsmodels.api as sm　　这里需要用到的是python中的pandas和statsmodels模块，分别用于数据处理和做多元回归。　　另外，还需要获取股票和指

利率暗示美国股市是合理价值（仅做参考）

python金融风控模型模型和数据分析微专业课腾讯课堂报名入口网易云课堂报名入口（微信二维码扫一扫报名） Updated March 5, 2021 Overview US interest rates are currently near all-time lows. Broadly speaking, this suggests that investments made in debt products

2020-12-26

获取行业哑变量 from jqdatasdk import * import pandas as pd #以上证50为例 stocks = get_index_stocks('000016.XSHG') df2 = pd.DataFrame(list(map(lambda x:get_industry(x,strfdatenow)[x]['sw_l1']['industry_code'],stocks)),

List集合分页

List<String> stocks = new ArrayList<>(); for (int i=0;i<27;i++){ stocks.add(i+""); } int pageSize = 10; //设置每页数据为十条 int pageNumber = 1; //第几页 int start = (pageNumber - 1)

Excelize: Hopefully A Last Straw To VBA

1. Introduction Recently I notice a Go library called Excelize. It supplies many excel manipulations and it's similar to Microsoft's VBA. I have interest in it but during research online I found very few people had talked about it yet. Excelize

Python IndexError：列表索引超出范围

我正试图让Python用500只股票的收盘价来填充列表.尽管该代码似乎只对少数几支股票有效,但大量却带来了问题. Python不断给我以下错误：“ OneClose.append(Data [i] [4])IndexError：列表索引超出范围.”我不确定如何解决此问题.无论我在范围字段中输入什么(在本例中为31),该错误仍然存

python-使用pandas datareader获取股票信息

我正在使用pandas datareader提取给定日期范围内的库存信息.例如： import pandas_datareader.data as web import datetime as dt start = dt.datetime(2018,3,26) end = dt.datetime(2018,3,29) web.DataReader('IBM','morningstar', start, end).reset_index() 这将为IBM返回

有哪些JavaScript图表库可以绘制股票价格？

我需要能够使用javascript图表库来代表高点和低点.我见过的所有库只允许定义“高”值,而低值始终默认为零. 谢谢！解决方法:http://code.google.com/apis/charttools/ 您可以使用此方法绘制各种花式图表.一些是静态图像图表,其他是动态交互式图表.

Java-查询雅虎财务数据

我正在查询Yahoo Finance以获得2000只股票的价格.当我将全部两千只股票放到交易品种中时,它将返回http 414错误.我该如何克服这个问题.解决方法:HTTP错误414表示您正在发送服务器的URL太长.本质上,您将需要制定计划以将您的请求分解为Yahoo!的更易于管理的块.我不确定最大长度是多

python – 使每日pandas DataFrame接收相同的Weekly(重新采样)DataFrame值

鉴于以下每日价格DataFrame： open high low close volume date 2017-11-01 44.66 44.75 43.56 43.56 1000 2017-11-03 43.56 43.74 42.19 42.93 2500 2017-11-06 43.15 43.43 42.45 42.66 200

php – 用户订单的股票期权价格变化(买入/卖出)

关注这个问题Generate a fictitious stock option price variation 我希望模拟价格变化,而用户则给出买入或卖出的订单,就像真实的股票交易所一样. (我提出了一个用户案例来帮助您理解.) 初始状态“股票期权示例”：公司X,股票期权的价格为20,000美元使用此PHP脚本,CRON任务每秒都

join

(一)内连接 inner join ---join 1. select a.ymd,a.price_close,b.price_close from stocks a join stocks b on a.ymd=b.ymd where a.symbol="AAPL" and b.symbol="IBM" *内连接不支持的查询： on a.ymd<=b.ymd on 中使用or

PHP / AJAX工具包制作“实时图表”(例如用于跟踪股票价格)

我如何(在从一个来源获得正确的股票价格后)在“实时图表”上显示它.我正在寻找一个php / ajax工具包,它允许我现场创建该图表？是正确的使用方法还是基于闪存的解决方案更好？是否有第三方网站提供创建输入数据的实时图表？最佳答案:Highcharts可能就是你所需要的. 我最近开始了一个新

Matlab 中实用数据结构之 containers.Map

概要熟悉 Python 的都知道字典 Dict 类型数据结构功能的强大，Matlab 中虽然有表结构，但是其列名必须是亦变量名类型的字符串，如果我想用数字开头的字符串作键值，其表结构就无能为力了。此时 containers.Map 就派上用场了。初始化操作 containers.Map 初始化一般有两种方式