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【Python入门教程】第42篇 字典推导式

作者:互联网

本篇我们将会介绍如何利用字典推导式(dictionary comprehension)对字典元素进行变换和过滤。

字典推导式简介

字典推导式可以针对字典执行一个 for 循环,对每个元素执行某些操作(例如变换或者过滤),然后返回一个新的字典。

与 for 循环不同,字典推导式提供了一个更具表达能力和简洁性的语法。以下是字典推导式的基本语法:

{key:value for (key,value) in dict.items() if condition}

字典推导式的返回结果是一个新的字典,元素由表达式 key: value 指定。

字典推导式示例

下面我们通过两个示例来了解一下字典推导式的应用。

示例一:字典变换

字典 stocks 包含了股票代码和价格:

stocks = {
    'AAPL': 121,
    'AMZN': 3380,
    'MSFT': 219,
    'BIIB': 280,
    'QDEL': 266,
    'LVGO': 144
}

以下代码将每个股票的价格都增加了 2%:

stocks = {
    'AAPL': 121,
    'AMZN': 3380,
    'MSFT': 219,
    'BIIB': 280,
    'QDEL': 266,
    'LVGO': 144
}

new_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():
    new_stocks[symbol] = price*1.02

print(new_stocks)

输出结果如下:

{'AAPL': 123.42, 'AMZN': 3447.6, 'MSFT': 223.38, 'BIIB': 285.6, 'QDEL': 271.32, 'LVGO': 146.88}

以上代码的执行过程如下:

以下示例使用字典推导式实现了相同的结果:

stocks = {
    'AAPL': 121,
    'AMZN': 3380,
    'MSFT': 219,
    'BIIB': 280,
    'QDEL': 266,
    'LVGO': 144
}

new_stocks = {symbol: price * 1.02 for (symbol, price) in stocks.items()}

print(new_stocks)

下面的 for 循环和字典推导式等价:

# for 循环
new_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():
    new_stocks[symbol] = price*1.02

# 字典推导式
new_stocks = {symbol: price * 1.02 for (symbol, price) in stocks.items()}

示例二:字典过滤

以下 for 循环用于返回价格大于 200 的股票:

stocks = {
    'AAPL': 121,
    'AMZN': 3380,
    'MSFT': 219,
    'BIIB': 280,
    'QDEL': 266,
    'LVGO': 144
}

selected_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():
    if price > 200:
        selected_stocks[symbol] = price

print(selected_stocks)

以上代码的执行过程如下:

以下示例使用字典推导式实现了相同的结果:

stocks = {
    'AAPL': 121,
    'AMZN': 3380,
    'MSFT': 219,
    'BIIB': 280,
    'QDEL': 266,
    'LVGO': 144
}

selected_stocks = {s: p for (s, p) in stocks.items() if p > 200}

print(selected_stocks)

下面的 for 循环和字典推导式等价:

# for 循环
selected_stocks = {}
for symbol, price in stocks.items():
    if price > 200:
        selected_stocks[symbol] = price

# 字典推导式
selected_stocks = {s: p for (s, p) in stocks.items() if p > 200}

总结

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来源: https://blog.csdn.net/horses/article/details/122490215