首页 > TAG信息列表 > rootq
仓库管理-逆向输入转并查集
题目链接meituan-002. 小美的仓库整理 - 力扣（LeetCode） 思路，正序每次删除一个节点，将货物多拆出来一堆，反过来看，对于一个空数组，每次向内部插入一个节点，根据节点的位置，使用并查集查找根节点的方式查看是否是连续的。 在插入新节点的时候，最大值只可能被新节点加入到的集合中改变，因Leetcode 261. 以图判树（中等） 1135. 最低成本联通所有城市（中等） 1584. 连接所有点的最小费用（中等） 并查集&Kruskal最小生成树
思路讲解 261. 以图判树（中等） 题目： 给定编号从 0 到 n - 1 的 n 个结点。给定一个整数 n 和一个 edges 列表，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示图中节点 ai 和 bi 之间存在一条无向边。 如果这些边能够形成一个合法有效的树结构，则返回 true ，否则返回 false 。 示例 1： 输Leetcode 130. 被围绕的区域（中等）DFS||并查集
130. 被围绕的区域（中等） 题目： 给你一个 M×N 的二维矩阵，其中包含字符 X 和 O，让你找到矩阵中四面被 X 围住的 O，并且把它们替换成 X。 注意哦，必须是四面被围的 O 才能被换成 X，也就是说边角上的 O 一定不会被围，进一步，与边角上的 O 相连的 O 也不会被 X 围四面，也不会union find（自用）
type unionfind struct { count int //连通分量数 parent []int } //初始化 //x的父节点指向自己 func InitUF(n int) *unionfind{ uf :=new(unionfind) uf.count = n uf.parent = make([]int,n) for i:=0;i<n;i++{ uf.parent[i] = i } return uf } //union f微软面试题：LeetCode. 547. 省份数量 middle 出现次数：1 并查集
本文参考 Leetcode 547. 省份数量 题解区：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces/solution/python-duo-tu-xiang-jie-bing-cha-ji-by-m-vjdr/ 一 . 并查集 基本概念 1. 并查集是一种数据结构; 2. 并查集这三个字，一个字代表一个意思 ;并查集
目录 思路优化1：平衡优化，将小树放在大树后面优化2：每次查找的父节点的时候压缩路径 思路 建立一个数组存储父节点，初始化counts为总数，有连接的节点将朋友圈的个数减1。 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int finds(vector<int>& parents,int q){【python刷题】并查集
什么是并查集？ 这里借用百度百科的一句话：并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（disjoint sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。假设现在有一个武林大会，包含了少林、峨嵋、武当等门派，通过并查集就可以将每个人归类到自己的门派中。 代码实现 class UnionFi128. 最长连续序列
1 class UnionFind 2 { 3 public: 4 vector<int> parent; // 存储若干棵树 5 vector<int> size; // 记录每棵树包含的节点数 6 7 UnionFind(int n) 8 { 9 parent = vector<int>(n); 10 size = vector<int>(n); 11990. 等式方程的可满足性
1 class UF 2 { 3 public: 4 int count; // 记录连通分量个数 5 vector<int> parent; // 存储若干棵树 6 vector<int> size; // 记录树的“重量” 7 8 UF(int n) 9 { 10 count = n; 11 parent = vector<int>(n); 12 siz200-岛屿数量
200-岛屿数量 给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。 示例 1: 输入: 11110 11010 11000 00000 输出: 1 示例 2: 示例 2: 输入: 11000 11000 0010