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AlwaysOn配置时在连接步骤时报错（35250）

AlwaysOn配置时在连接步骤时报错（35250）    1.错误描述 1XX.XXX.XXX.241（主节点） 1XX.XXX.XXX.242（从节点）   添加节点需要在主节点上执行的，错误代码：35250 报错截图 2．网上相关介绍都是怀疑端口5022的问题 比如有的说5022端口是否存在，有的是否有足够权限等等。 比较全面的网址介绍

【Redis】配置

【Redis】配置 spring boot 配置 spring: redis: database: 5 host: redis port: 6379 password: dyt#88352636 timeout: 60000ms lettuce: pool: max-active: 100 max-idle: 20 max-wait: 3000ms      5.0 默认配

6-4 使用多GPU训练模型——eat_tensorflow2_in_30_days

6-4 使用多GPU训练模型 如果使用多GPU训练模型，推荐使用内置fit方法，较为方便，仅需添加2行代码。 MirroredStrategy过程简介： 训练开始前，该策略在所有 N 个计算设备上均各复制一份完整的模型； 每次训练传入一个批次的数据时，将数据分成 N 份，分别传入 N 个计算设备（即数据并行）； N 个计算

docker入门学习(二)使用docker安装软件

镜像下载官网  Docker Hub Container Image Library | App Containerization 安装tomcat 搜索镜像 从docker hub上查找镜像 拉取镜像 docker pull tomcat　 查看镜像 docker images　 可以查看本地是否拉取到tomcat 启动镜像 docker run -it -p 8080:8080 tomcatdocker run

Replicaset Controller源码解读

一、ReplicaSet 控制器监听replicasets和pods，把他们对应的key放到队列里面去 1、replicatsetinformer用来通知控制器replicasets的一些事件，比如每当新加了replicaset，replicaset更新了或者replicaset被delete之后，会触发不同的evendhandles，     2、举例更新RS，当rs update之后，  

记一次充满坎坷的mysql8.0.27 主从配置

由于我是直接克隆的 虚拟机，忘了改  1. 创建 replica 用户：create user 'replica'@'%' identified by 'KevinWu123!'; 这里 create user 'replica'@'%' identified  with 'mysql_native_password' BY 'XXXX';  这样写会报错： ERRO

glusterfs 下线节点

删除复制卷的 brick 信息 replica 后面的count 是剩余的 卷数量 删除distribute 卷 不需要指定 replica 参数了 https://blog.csdn.net/qq_36661925/article/details/106672918

如何保证kafka的高可用

Kafka 由多个 broker 组成，每个 broker 是一个机器节点；你创建一个 topic，这个 topic可以划分为多个 partition，每个 partition 可以存在于不同的 broker 上，每个 partition就放一部分数据。每个 partition 的数据都会同步到其它机器上，形成自己的多个 replica 副本。这就是天然的分布式

kafka实践问题总结

　　查看别人线上遇到的问题，也能很好的学习其中的理论，从而提高自己应对线上问题的能力。 1、Kafka ISR频繁伸缩缩引发性能急剧下降原因分析 要点概述：主要是因为kafka Broker在处理高水位线（HW）会涉及到读写锁leaderIsrUpdateLock， 　　（1）写入消息和拉去消息都会申请leaderIsrUpdateLoc

kafka相关参数调优

1. 消息大小限制调整 message.max.bytes （broker配置） max.message.bytes （topic配置） 可以在创建topic的时候增加这个配置： > bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic my-topic --partitions 1 \ --replication-factor 1 --config max.message.

kafka的高可用

Replication（主从复制） 在Kafka引入Replication之后，同一个Partition可能会有多个Replica，而这时需要在这些Replication之间选出一个Leader，Producer和Consumer只与这个Leader交互，其它Replica作为Follower从Leader中复制数据。 　　因为需要保证同一个Partition的多个Replica之间的数据

Kubernetes(K8s) Replica Set (RS)

Kubernetes（简称K8S） 是Google开源的分布式的容器管理平台，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。本文主要介绍Kubernetes(K8s) Replica Set(RS)。 原文地址：Kubernet

Kafka学习之路 （三）Kafka的高可用

Kafka学习之路 （三）Kafka的高可用   讨论QQ：1586558083 目录 一、高可用的由来 1.1　为何需要Replication 1.2　Leader Election 二、Kafka HA设计解析 2.1　如何将所有Replica均匀分布到整个集群 2.2　Data Replication（副本策略） 三、HA相关ZooKeeper结构 3.1　admin 3.

Redis主从复制

Redis支持集群功能。为了保证单一节点可用性，redis支持主从复制功能。每个节点有N个复制品（replica），其中一个复制品是主（master），另外N-1个复制品是从（Slave），也就是说Redis支持一主多从。一个主可有多个从，而一个从又可以看成主，它还可以有多个从。 1、主从优点 ​增加单一节点的健壮性，从

docker 安装redis详细说明

1、docker直接拉取最新的redis，如需指定版本参考命令二，本例子直接拉取最新 docker pull redis 指定版本 docker pull redis:xxx 2、创建文件夹用于挂载redis容器对应目录，可易于管理，本文在/home目录进行 mkdir redis && cd $_ && mkdir -p {conf,data} 3、接下来我们需要去到刚刚

图解 K8s 核心概念和术语

我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm，主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题，我记得当时项目实现容器化之后，花在项目部署运维的时间大大减少了，当时觉得这玩意还挺新鲜的，原来自动化运维可以这么玩。后面由于工作原因，很久没碰过容器方面的知识了。最近在

Docker部署redis 6.2.6

首先拉取镜像，镜像版本根据你的需求可以自己改，部署流程都一样，比如常用的4.7.7或者5.0.5之类的 docker pull redis:6.2.6 然后找个地方放你redis的配置文件 虽然可以通过在启动命令中加环境变量的方式写入配置参数，但我还是建议你将redis的配置文件挂载出来，这样遇到问题方便排

Kafka源码的学习框架：覆盖Kafka核心机制的方方面面

一、Kafka 总览 1）kafka 集群是由 broker 组成，每个 borker 拥有一个 controller，基于 zookeeper 做集群 controller leader 选举，以及存储集群核心元数据，leader controller 负责管理整个集群； 2）以 Topic->partition-> replication 来存储生产者数据，每个 partition 为一个 Log，log 分

Redis读写分离技术解析（下文领取资料）

背景 Redis 不管主从版还是集群规格，replica作为备库不对外提供服务，只有在发生HA的时候，replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规

MongoDB 副本集(Replica Set)

副本集(Replica Set) 副本集概念 此集群拥有一个主节点（Master）和多个从节点（Slave），与主从复制模式类似，但是副本集与主从复制的区别在于：当集群中主节点发生故障时，副本集可以自动投票，选举出新的主节点，并引导其余的从节点连接新的主节点。 **MongoDB 的副本集是自带故障恢复功能的主从

24document查询内部原理图解

查询一个document请求时： 1、客户端发送请求到任意一个node，成为coordinate node 2、coordinate node对document进行路由，将请求转发到对应的node，此时会使用round-robin随机轮询算法，在primary shard以及其所有replica中随机选择一个，让读请求负载均衡 比如说coordinate node接收

SQL Server ->> AlwaysOn 监控脚本

  SELECT ag.name AS 'GroupName' ,db_name(hst.database_id) as dbname ,cs.replica_server_name AS 'Replica' ,ag.health_check_timeout as health_check_timeout_ms ,cast(hst.redo_queue_size as float) / 1024 as redo_queue_si

[AWS] RTO & RPO

  Minimum RTO for a single region outage For the minimum RTO in a single region we will follow up the same thing. We will have a monitoring team 24/7 available or I can say support team on the datacenters. The responsible person will get the remote access

MongoDB副本集搭建

           Mongodb副本集搭建 1，下载mongodb包 社区版 https://www.mongodb.com/try/download         安装步骤 mkdir -p /opt/mongodb-replica cd /opt/mongodb-replica wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.6.tgz tar xf mongodb

源码分析 | ClickHouse和他的朋友们（13）ReplicatedMergeTree表引擎及同步机制

本文首发于 2020-09-15 20:15:14 《ClickHouse和他的朋友们》系列文章转载自圈内好友 BohuTANG 的博客，原文链接： https://bohutang.me/2020/09/13/clickhouse-and-friends-replicated-merge-tree/ 以下为正文。 在 MySQL 里，为了保证高可用以及数据安全性会采取主从模式，数据通过