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力扣算法JS LC [135. 分发糖果] LC [860. 柠檬水找零]

​           LC 135. 分发糖果 n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。 请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的

leetcode 135. 分发糖果(困难)

一、题目大意 标签: 贪心 https://leetcode.cn/problems/candy n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。 请你给每个孩子分发糖果，计

贪心算法-135

1 int candy(int* ratings, int ratingsSize) { 2 int *candys = NULL; 3 int resulte = 0; 4 5 candys = (int *)malloc(sizeof(int)*ratingsSize); 6 if (NULL == candys) 7 { 8 return 0; 9 } 10 candys[0] = 1; 11 for

基于关联规则算法实现电影推荐系统

基于关联规则算法实现电影推荐系统 利用数据挖掘算法中的Apriori(关联规则)算法来实现一个电影推荐系统 加载数据 数据预处理 生成频繁项集、关联规则 通过关联规则生成电影推荐的列表 Apriori算法 案例： 啤酒与尿布: 沃尔玛超市在分析销售记录时，发现了啤酒与尿布经常一起

135. 分发糖果

135. 分发糖果 n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。 请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。 示例 1：

LeetCode 0135 Candy

原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 可以将“Children with a higher rating get more candies than their neigbors”(相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果)拆分为两个原则，分别处理。左规则: 当ratings[i-1] < ratings[i]时，i号学生的糖果数量将比i-1号孩

LeetCode刷题之135.分发糖果问题

LeetCode 之135.分发糖果问题 N个数为一排，每个位置至少加1，相邻两个数评分更高的会得到更多的数，计算所有位置数之和最小。 解题思路： 相邻A与B，A在B左边，若A<B，则B位置加1；若A>B，则A位置加1。  class Solution { ​ public:   int candy(vector<int>& ratings) { •    vector<i

135. 分发糖果

✅做题思路or感想 这道题与其说是考贪心，不如说是考思维。这种题都没有固定的模板，纯靠自己思维想出来，小难。 思路 这里不能同时从左右两边遍历，只能一边一边来 先从左往右遍历，确保右边分高的孩子能领到比左边孩子更多的糖果 再从右往左遍历，确保左边分高的孩子能领到比右边孩子更多的

【贪心算法】力扣135：分发糖果

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。 请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。 示例1： 输入：ratings = [

135. 分发糖果

贪心 import java.util.Arrays; class Solution { public int candy(int[] ratings) { /** * 初始每个孩子一颗糖 */ int[] res = new int[ratings.length]; Arrays.fill(res, 1); /** * 每个孩子都需要和自己

数据分析实际案例之：pandas在餐厅评分数据中的使用

目录简介餐厅评分数据简介分析评分数据 简介 为了更好的熟练掌握pandas在实际数据分析中的应用，今天我们再介绍一下怎么使用pandas做美国餐厅评分数据的分析。 餐厅评分数据简介 数据的来源是UCI ML Repository，包含了一千多条数据，有5个属性，分别是： userID： 用户ID placeID：餐厅ID rati

数据分析实际案例之：pandas在餐厅评分数据中的使用

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elasticsearch算法之推荐系统的相似度算法(一)

一、推荐系统简介 推荐系统主要基于对用户历史的行为数据分析处理，寻找得到用户可能感兴趣的内容，从而实现主动向用户推荐其可能感兴趣的内容； 从物品的长尾理论来看，推荐系统通过发掘用户的行为，找到用户的个性化需求，从而将长尾商品准确地推荐给需要它的用户，帮助用户发现那些他们感兴

【LeetCode】135. 分发糖果

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135 - 140

135  分糖果   一开始 用贪心算法  就很简单的从头到尾遍历 ， 对于一个数如果他比前面数大： 就是前面那个糖果数加1跟前面数相等： 就是1比前面数小： 就是1但是如果前面人的糖果也是1呢 就会出现分数不同但是糖果相同的情况，此时需要把前面的严格递减（只差1）分数全部加1比如前面人糖

leetcode135：candy

先从左到右遍历一遍，然后反过来 class Solution(object): def candy(self,ratings): n = len(ratings) dp = [1 for i in range(n)] sum = 0 for i in range(n): if ratings[i]>ratings[i-1]: dp[i] = dp[i-1]

135. 分发糖果

算法记录 LeetCode 题目：   老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。 思路 算法记录说明一、题目二、分析 总结 说明 一、题目   你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：     每个孩子至少分配到

分发糖果

老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。 你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。 那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？

吴恩达机器学习编程作业ex8 Part2 协同过滤推荐算法

一、程序及函数 1.引导脚本ex8_cofi.m %% Machine Learning Online Class % Exercise 8 | Anomaly Detection and Collaborative Filtering % Instructions % --------------------------------------------------------------- % This file contains code that helps y

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力扣https://leetcode-cn.com/problems/candy/ 摘自leetcode原题： 老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。 你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 评分更高的孩子必须比他两侧的邻位

2021/8/29

笔试一场 两题leetcode 学习QUIC协议 GCC工具的调式 class Solution { public: int longestValidParentheses(string s) { int dp[30100] = {0};int ans = 0; for(int i = 0; i < s.size(); i ++){ if(s[i] == '(') dp[i] = 0; el

135.分发糖果

目录135.分发糖果题目题解 135.分发糖果 题目 老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。 你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。

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leetcode#135 分发糖果 题目： 老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。 你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。那么这样下来，

《利用Python进行数据分析》笔记---第2章--MovieLens 1M数据集

写在前面的话： 实例中的所有数据都是在GitHub上下载的，打包下载即可。 地址是： [ http://github.com/pydata/pydata-book ](http://github.com/pydata/pydata- book) 还有一定要说明的： 我使用的是Python2.7，书中的代码有一些有错误，我使用自己的2.7版本调通。 # coding: utf-8