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【CVPR2022】Lite Vision Transformer with Enhanced Self-Attention

论文:https://readpaper.com/paper/633541619879256064 代码:https://github.com/Chenglin-Yang/LVT 1、研究动机 尽管ViT模型在各种视觉任务中效果显著,但是目前轻量级的ViT模型在局部区域效果不理想,作者认为:自注意力机制在浅层网络有局限性(Self-attention mechanism is limited

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试、Rasa实战系列之Implementation of Subword Embeddings

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Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa幕后英雄系列-高级机器学习研究员 Aciel Eshky

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Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa幕后英雄系列-对话式 AI 布道负责人 Mady Mantha

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 对话式 AI 布道负责人 Mady Mantha     在 Rasa,我们的团队正在为对话式 AI 构建标准基础架构。在幕后,来自不同背景的 Rasa 人齐聚一堂,共同解决当今 NLP 和对话管理领域最有趣的挑战。我们正在拉开帷幕,突出机器人背后的一些人类。   今

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa幕后英雄系列-高级前端工程师 Lu Nelson

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: 高级前端工程师 Lu Nelson       在 Rasa,我们的团队正在为对话式 AI 构建标准基础架构。在幕后,来自不同背景的 Rasa 人齐聚一堂,共同解决当今 NLP 和对话管理领域最有趣的挑战。我们正在拉开帷幕,突出机器人背后的一些人类。   今天我们要

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa幕后英雄系列-初级软件工程师

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:  Rasa初级软件工程师 Anca      在 Rasa,我们的团队正在为对话式 AI 构建标准基础架构。在幕后,来自不同背景的 Rasa 人齐聚一堂,共同解决当今 NLP 和对话管理领域最有趣的挑战。我们正在拉开帷幕,突出机器人背后的一些人类。   今天我们要

Gavin老师Transformer直播课感悟 - Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot调试Debugging过程全生命周期实战解密(六十一)

   本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa,对Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot调试Debugging过程进行解析。通过调试信息详细了解pipeline中定义的各个NLU组件是如何协同完成从用户输入信息到输出intents和entities的整个NLU处理流程。 一、Rasa对话机器

rasa使用教程一——rasa安装与新建

一、安装 可按照rasa官网installation操作,很简单,新建一个虚拟环境,然后安装rasa库 python3 -m venv ./venv source ./venv/bin/activate pip3 install -U pip pip3 install rasa 二、新建rasa项目 因为rasa是一个聊天机器人框架,所以它有自己的项目结构,就跟Python的Django一样。新

Gavin老师Transformer直播课感悟 - Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目架构、运行测试、流程分析及Rasa interactive实验分析(六十)

本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa,对Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目架构、运行测试、业务流程进行分析,并通过Rasa interactive进行实验分析。 Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目架构、运行测试、业务流程分析</

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa NLU意图分类和实体抽取

Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:  Rasa NLU意图分类和实体抽取 意图分类       我们为所有标记和整个句子生成了特征,就可以将其传递给意图分类模型。建议使用Rasa的DIET模型,DIET可以处理意图分类和实体提取,还可以从标记和句子特征中学习。 我们应该意识到DIET算法的

开发一个智能对话系统用什么工具?

Rasa是Conversational AI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统,是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架,是NLP技术的集大成者。在当今全球范围各项对比指标综合成绩中,Rasa均处于领先地位:   开发一个智能对话系统首选Rasa框架。   建议报

怎么学习Rasa框架开发?

建议报名Gavin大咖的Rasa 3.x 源码高手之路:系统架构、内核算法、源码实现详解课程,具体来说,该系统课程是以下五大课程的合集: 1,   业务对话机器人Rasa 3.x Internals内幕详解及Rasa框架定制实战 2,   业务对话机器人Rasa核心算法DIET及TED论文详解及源码实现 3,   Rasa 3.x 语言

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x部署安装初体验

Rasa 3.x部署安装 进入Ananconda系统,新建rasa虚拟环境 conda create --name installingrasa python==3.8.8     激活rasa虚拟环境 conda activate installingrasa   安装ujson     安装tensforflow conda install tensorflow     安装rasa     下载安装Microsoft visual

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x部署安装初体验2

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硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习

课程关键字:Rasa、NLU、Intent、Classifier、Graph、Transformer、BERT、Fallback、GraphComponent 课程介绍: 本课程聚焦Rasa 3.x Classifier底层Transformer引擎、DIET论文算法、新一代Graph架构、及源码逐行剖析,具体来说: 1,从Transformer及BERT论文及源码实现入手,解密Rasa C

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x Rules

课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble 课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Configg

课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble   课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Domain

课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble 课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x rasa run actions等运行命令学习

课程关键词:NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transfer learning、Conversational AI、Classifiers、 Policies、Dialogue Management、NER、Pre-training、Fine-tuning、DIET、TED、SimpleTOD、Bert-DST、ConveRT、Poly-Encoder、Chatbot、E2E、NLU、Policies、Micr

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习

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Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Stories

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硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习

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