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硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习

作者:互联网

课程关键字:Rasa、NLU、Intent、Classifier、Graph、Transformer、BERT、Fallback、GraphComponent

课程介绍:

本课程聚焦Rasa 3.x Classifier底层Transformer引擎、DIET论文算法、新一代Graph架构、及源码逐行剖析,具体来说:

1,从Transformer及BERT论文及源码实现入手,解密Rasa Classifiers的底层的ML引擎;

2,以DIET论文算法为基石,彻底剖析Rasa新一代NLU核心技术的算法、架构及源码实现

3,基于Rasa 3.x全新一代的Graph Architecture,彻底剖析Graph视角下Rasa NLU Classifiers所有内幕机制及源码实现

课程以抽丝剥茧的方式解密Rasa NLU Classifiers的所有的算法内幕、架构机理、运行流程及源码实现,帮助学员彻底掌握Rasa NLU Classifiers这一核心内容。

课程内容:

第1课: Transformer论文解密、数学推导及完整源码实现

第2课:BERT论文解密、数学推导及完整源码实现

第3课:轻量级多任务NLP系统DIET论文算法解密及架构解析

第4课:轻量级多任务DIET运行内幕及实现细节剖析

第5课:轻量级多任务Transformer语言理解框架DIET试验分析

第6课:Rasa 3.x全新一代可伸缩DAG图架构内幕

第7课:Rasa 3.x Internals解密之定制Graph NLU及Policies组件内幕

第8课:Rasa 3.x Internals解密之自定义GraphComponent内幕

第9课:Rasa 3.x Internals解密之框架核心graph.py源码完整解析及测试

第10课:Rasa 3.x Internals解密之框架DIETClassifier及TED

第11课:Rasa 3.x Internals解密之DIET近1825行源码剖析

第12课:Rasa Fallback Classifier处理对话失败情况三大处理方式内幕及代码实战

第13课:Rasa Fallback and Human Handoff全解

第14课:Rasa FallbackClassifier源码逐行剖析

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标签:Internals,NLU,rasa,Rasa,解密,DIET,源码,硬核
来源: https://blog.csdn.net/weixin_67216661/article/details/123065407