首页 > TAG信息列表 > qmin
加油站的良好出发点问题
作者：Grey 原文地址：加油站的良好出发点问题 题目描述 题目链接 思路 暴力解法 O(N^2) 我们可以通过生成辅助数组来验证良好出发点 int[]h 这个数组的长度和cost数组长度一致，且这个数组的每个元素的生成逻辑是： h[i]=gas[i]-cost[i]; 我们可以很容易得到一个结论：h(i) 往后累加滑动窗口
滑动窗口是一种想象出来的数据结构： 左边界l和右边界r l往右滑意味着一个样本出了窗口，r往右滑意味着一个样本进了窗口，l和r都只能往右滑 滑动内最大值和最小值的更新结构 窗口不管l还是r滑动之后，都会让窗口呈现新状况,如何能够更快的得到窗口当前状况下的最大值和最小值？最好平均下King of Range
原题链接 考察:双指针 思路: 两个单调队列,一个存最大值,一个存最小值.当差值\(>k\)时开始计数.这时需要在设置一个指针\(l\),将最左边的队列元素去掉.计算的时候....不要两头计算,确定左边计算右边........... Code #include <iostream> #include <cstring> using namespace子数组的取值范围-贪心算法
Description 给定数组arr和整数num，求arr的连续子数组中满足：其最大值减去最小值的结果大于num的个数。请实现一个时间复杂度为O(length(arr))的算法。 Input 输入第一行为测试用例个数。每一个用例有若干行，第一行为数组，每一个数用空格隔开，第二行为num。 Output 输出一个值。 SampleLeetCode 134. Gas Station
题目描述 题目链接 思路 暴力解法 O(N^2) 我们可以通过生成辅助数组来验证良好出发点 int[]h 这个数组的长度和cost数组长度一致，且这个数组的每个元素的生成逻辑是： h[i]=gas[i]-cost[i]; h(i) 往后累加，并回到i位置，不出现负数，就是良好出发点 ，这个i位置就是良好出发点 // 暴力解法随时找到数据流的中位数
随时找到数据流的中位数 题目描述 有一个源源不断的吐出整数的数据流，假设你有足够的空间来保存吐出的数。请设计一个名叫MedianHolder的结构，MedianHolder可以随时取得之前吐出所有数的中位数。 [要求] 如果MedianHolder已经保存了吐出的N个数，那么将一个新数加入到MedianHold