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Exporter+Promethues+Grafana可视化监控
一、node-exporter和prom/promtheus简介 1、node-exporter(采集数据) 为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息，就需要用到node_exporter。 2、prom/promtheus(存储数据) Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometgrafana初级入门
grafana初级入门 预备知识 Metrics、Tracing和Logging的区别 监控、链路追踪及日志作为实时监测系统运行状况，这三个领域都有对应的工具和解决方案。 Metrics 监控指标的定义，特征是它们是可聚合的：它们是在一段时间内组成单个逻辑指标、计数器或直方图的原子项。 Logging 日志的定Promethues查看pod状态使用命令
实验一：使用命令kube_pod_status_phase查看pod对应状态 1.当pod中容器状态为ErrImagePull 时使用命令kube_pod_status_phase{pod=''}==1 查看pod状态为Running 2.当pod中容器状态为ImagePullBackOff 时使用命令kube_pod_status_phase{pod=''}==1 查看pod状态pendingDocker 配置国内镜像源拉取prometheus，解决prometheus拉取特别慢的问题
在使用过程中，发现docker拉取prometheus的时候默认使用的国外的镜像源，特别慢，于是网上查了下，可以按照如下方式配置国内镜像源，尝试了下，果然快多了。 一、配置国内镜像源 编辑 vi /etc/docker/daemon.json，如果文件没有可以 touch 新建一个。 { "registry-mirrors": ["http://hub-promethues监控之alertmanager和grafana配置
文章目录 一、使用方法1.alertmanager介绍和安装2.alertmanager分组告警规则3.grafana介绍和安装 总结 一、使用方法 1.alertmanager介绍和安装 Alertmanager 处理客户端应用程序（例如 Prometheus 服务器）发送的警报。它负责对它们进行重复数据删除、分组和路由到正确的接promethues
监控的机制 1. 内省和探针 内省：通过内部执行指令返回状态 探针：通过外部探测，例如ping 2.推送和拉取 监控的类型 1.指标 指标的类型 测量型 计数型 直方图 指标摘要 计数 求和 求平均 中间数 百分数 标准差 变化率 2.日志 第二章 promethues 基于go语言,遵循apache2.0开源协议 架构：promethues的一些概念
时序数据库：随时间流逝而不断产生的数据点基于httpcall,从配置文件中指定的网络端点endpoint上周期获取指标数据，即pull拉取数据拉取数据三种类型的途径： exporters:传统指标数据，格式化为普罗米修斯兼容的的格式，响应给普罗米修斯 instrumentation：测量系统，应用程序内置的指标promethues邮件告警
序言 监控告警有很多种方式，有邮件，有短信，有电话，方式各种各样。。。接口总比方法多。 在prometheus的监控系统中，自带就有告警系统，就是alertmanager组件，除了可以在prometheus中配置，也可以在grafna中进行配置邮件的相关信息。 告警。。。一个系统一天发出2个故障，promethues邮件告警
序言 监控告警有很多种方式，有邮件，有短信，有电话，方式各种各样。。。接口总比方法多。 在prometheus的监控系统中，自带就有告警系统，就是alertmanager组件，除了可以在prometheus中配置，也可以在grafna中进行配置邮件的相关信息。 告警。。。一个系统一天发出2个故障，HDFS & Yarn on Promethues + Grafana的监控（二） —— Promethues数据源配置
注意：如果还未安装Promethues，参考HDFS & Yarn on Promethues + Grafana的监控（一） —— Promethues的安装 一、配置Promethues的数据源 1、下载jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar包： wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.13.0Promethues 之 Thanos
Promethues简介和原理 请看我之前写的 Prometheus简介,原理和安装 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html 官方架构问题 官方架构存在一个最大的问题数据量一上去需要尽快拆分，例如在使用中发现Es的Export会拉取大量metrics直接导致单机Prom不堪重负「io巨高」当然指标基于Promethues与Grafana的Greenplum分布式数据库监控的实现
一、前言 Greenplum是面向数据仓库应用的分布式关系型MPP数据库，基于PostgreSQL开发，跟PostgreSQL的兼容性非常好，大部分PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上。GPCC是Greenplum数据库官方商业版的数据库监控软件，对于只能用得起开源的用户来说，只能考虑其他promethues 集成eureka 服务发现
prometheus 从v2.22 开始支持基于eureka的服务发现配置了（内置），对于基于eureka 的spring cloud 微服务解决方案的监控就很方便了，以下是一个简单的试用 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: g: image: grafana/grafana portsPromethues：node_exporter初始化安装
简介在运维监控系统中，一般都有一个叫做agent的程序。它运行在被采集机器上，用于采集机器或者其上运行服务的相关信息。常见的采集数据包括机器的cpu，内存，disk等，或者是上面跑的一些常见开源软件的信息（比如rocketmq的运行信息），这里介绍一个用于采集机器信息的小程序：node_exporter，是和pro