Exporter+Promethues+Grafana可视化监控
作者：互联网
一、node-exporter和prom/promtheus简介
1、node-exporter(采集数据)
为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息，就需要用到node_exporter。
2、prom/promtheus(存储数据)
Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，同
时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。
3、Grafana(展示数据)
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库(如InfluxDB)，展示自
定义报表、显示图表等。大多时候用在时序数据的监控上。Grafana功能强大、UI灵活，并且提供了丰富的插件。
二、Docker下载node-exporter
1、查看docker版本：docker -v
2、下载 node-exporter：docker pull prom/node-exporter
3、新建启动容器
docker run -d -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter
4、验证是否启动
1）查看端口号：netstat -ano|grep 9100
2）命令行查看
curl http://172.16.227.132:9100/metrics
3）浏览器查看：http://172.16.227.132:9100/metrics
三、Docker下载Promethues
1、docker下载Prometheus：docker pull prom/prometheus
2、新建启动
1）prometheus.yml配置文件，配置文件目录/data/prometheus/prometheus.yml
注意：配置文件端口号和IP
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: localhost
static_configs:
- targets: ['172.16.227.132:9100']
labels:
instance: localhost
2）新建启动容器
docker run -d -p 9090:9090 -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --privileged=true prom/prometheus
3、验证是否启动
1）查看端口号：netstat -ano|grep 9090
2）查看容器：docker ps
3）使用命令访问：curl http://172.16.227.132:9090/targets
4）浏览器访问：http://172.16.227.132:9090/targets
3、新建启动prometheus过程中问题排查
1）启动容器prometheus，查不到9090端口号，docker ps已启动的容器也查不到
2）使用docker ps -a 查看所有容器，看到90e3开头那个容器，查看90e3，这个容器的日志；
permission denied 没有权限拒绝访问。
3）新建启动容器prometheus，加上 --privileged=true
新启动的容器依旧没有端口号，报错：yaml: line 6: did not find expected '-' indicator" Yaml:第6行:没有找到预期的“-”指示符”
查看配置文件prometheus.yml 第六行，删除重新复制，配置文件内容各项对其后，新建容器，并查看端口号
四、Docker下载grafana
1、下载镜像：docker pull grafana/grafana
2、新建启动容器：docker run -itd --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
3、浏览器输入地址访问http://123.123.123.129:3000/login 账号密码：admin/admin 4、设置-->Data Sources-->Add data source-->Prometheus 配置url-->点击Save&test
5、点击Dashboards-->import-->输入 11074 点击load-->VictoriaMetrics选择Prometheus-->点击import
四、总结
1、node-exporter
1）下载镜像：docker pull prom/node-exporter
2）启动容器：docker run -d -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter
3）检查验证
查看端口号：netstat -ano|grep 9100
命令行查看：curl http://172.16.227.132:9100/metrics
浏览器查看：http://172.16.227.132:9100/metrics
2、prom/prometheus
1）下载镜像：docker pull prom/prometheus
2）创建配置文件目录：/data/prometheus/prometheus.yml
配置文件写入内容
3）启动容器：docker run -d -p 9090:9090 -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --privileged=true prom/prometheus
4）检查验证
查看端口号：netstat -ano|grep 9090
命令行查看：curl http://172.16.227.132:9090/targets
浏览器查看：http://172.16.227.132:9090/targets
3、Grafan
1）下载镜像：docker pull grafana/grafana
2）启动容器：docker run -itd --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
3）配置数据源：http://172.16.227.132:9090
4）导入dashboards面板id：11074
标签：容器,Exporter,--,9090,prometheus,Grafana,Promethues,docker,grafana 来源： https://www.cnblogs.com/xiao-wlkq/p/16608970.html