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[loki]轻量级日志聚合系统loki快速入门
前言 简述：loki是由grafana开源的日志聚合系统，相较于ELK、EFK更轻量。 loki特性： 不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高，能Prometheus+Grafana监控k8s集群
介绍一下prometheus prometheus本身为一种时序数据库（TSDB），还具备开源的监控、报警、时间序列、数据库的组合。其设计用于进行目标（target）监控的关键组件 TSDB：prometheus通过采集的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中并定时保存到硬盘中（持久化） target：主要指可输出、产victoriametrics 与Grafana Mimir 的一个性能对比
内容来自victoriametrics 官方，主要说明了victoriametrics 与Grafana Mimir 的性能差异 说明 victoriametrics 以及Mimir 都是我比较喜欢的prometheus metrics 存储服务，但是从能力上来说victoriametrics 更好毕竟相对来说轻量而且维护简单，victoriametrics 官方的这片文章还是值得学Springboot+Prometheus+grafana 制作自己的业务监控
目录知识储备系统架构开始实现生成业务指标经典实现方法自己的实现方案引入依赖配置文件注册自己的指标[我这里用的是guaua格式数据]写入指标效果展示配置prometheus 抓取上面的指标我是使用阿里云的prometheus配置自己的图表最终效果展示 //@desc:Springboot+Prometheus+grafana群晖-使用docker套件部署Prometheus+Grafana
Docker 部署 Prometheus 说明： 先在群辉管理界面安装好docker套件，修改一下镜像源（更快一点） 所需容器如下 Prometheus Server(普罗米修斯监控主服务器 ) Node Exporter (收集Host硬件和操作系统信息) cAdvisor (负责收集Host上运行的容器信息) Grafana (展示普罗米修斯监控界面Grafana安装配置和简单图标实现（使用MySQL数据源）
grafana介绍 Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。 安装 可参考官网的详细安装方法 http://docs.grafana.org/installat【Prometheus+Grafana系列】监控MySQL服务
前言 前面的一篇文章已经介绍了 docker-compose 搭建 Prometheus + Grafana 服务。当时实现了监控服务器指标数据，是通过 node_exporter。Prometheus 还可用来监控很多服务，比如常见的 MySQL。本文就介绍如何通过 mysqld_exporter 来监控 MySQL 指标。 下载安装包 cd /opt wget httPrometheus二进制监控
1.安装prometheus 访问ip:9090 # 下载安装包 [root@master01 ~]# wegt https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.0/prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz # 解压并改名 [root@master01 ~]# tar -zxvf prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/loLiunx性能监控
场景： 这几天项目做的差不多了，但是服务器经常崩掉，然后之前用c#写的性能监控模块也不准，于是放弃了。还是用别人的模块吧。这里我采用node export + prometheus + grafana的方案进行性能监控。 prometheus是系统监控和报警系统，它可以通过监控系统的性能数据，获取并存储数据（默Exporter+Promethues+Grafana可视化监控
一、node-exporter和prom/promtheus简介 1、node-exporter(采集数据) 为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息，就需要用到node_exporter。 2、prom/promtheus(存储数据) Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配promet部署 prometheus + grafana + nacos
linux环境部署 prometheus + grafana + nacos对微服务监控 IT学习道场 IT学习道场 2022-06-06 19:34 发表于浙江 收录于合集#IT学习道场靓文集锦34个 自定义的prometheus自定义springboot-starter 创建 wlc-prometheus-starter maven模块,这是我在微服务中的新建的maven模开放grafana至集群外部
kubectl apply -f ./ [root@k8s-master grafana]# cat grafana-gateway.yaml apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: Gateway metadata: name: grafana-gateway namespace: istio-system spec: selector: app: istio-ingressgateway servers: - port:使用 TimescaleDB + Prometheus + Grafana 实现指标数据采集、存储及可视化
目录0. Background1. 设置Timescale pg_prometheus和postgresql适配器1. 1 安装 pg_prometheus1.2 创建Prometheus数据库1.3 安装 prometheus-postgresql-adapter1.4 导入数据1.5 理解Prometheus的监控数据模型具体例子Metric NamesLabelsBase units2. 设置 Grafana2.1 安装 GrafaGrafana安装手册
目录1. 下载并安装APT repository安装2. 启动服务器用systemd启动服务器Grafana入门首次登陆创建dashboardNext stepsAll usersAdminsPackage details 本文档说明如何安装Grafana依赖项，下载和安装Grafana，在Debian或Ubuntu系统上启动并运行该服务以及安装软件包的详细信息。 参考文Grafana 和 Kibana的区别
Grafana 和 Kibana的区别 软件架构师，从事分布式数据库，云计算等方向研发 2 人赞同了该文章 我们生活在一个大数据的世界中，即使是小型 IT 环境也会产生大量数据。一旦组织弄清楚如何利用生成数据的各种数据源，以及收集、处理和存储数据的方法，下一步就是分析。 分析方法因用例、使grafana+prometheus+node-exporter监控搭建与配置
前言 1、Grafana 是一个可视化工具，简单点说就是用来展示数据的。它和Zabbix、Prometheus 有本质区别，在于它不能解决监控问题，仅用于展示。也就是说，在监控领域，Grafana 需要配合 Zabbix、Prometheus 等工具一起使用，以获取数据源。 2、Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警Grafana 监控 PG数据库的操作过程
Grafana 监控 PG数据库的操作过程 容器化运行 postgres-exporter 进行处理 1. 镜像运行 exporter docker run -p 9187:9187 -e DATA_SOURCE_NAME="postgresql://postgres:password@myip:5432/postgres?sslmode=disable" quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter 1.centos7监控CPU、内存使用情况（基于node_exporter+Prometheus+Grafana）
centos7监控CPU、内存使用情况（基于node_exporter+Prometheus+Grafana） 1、下载、安装、启动 参考以下链接，下载，安装并启动各服务 centos7安装Grafana centos7安装Prometheus centos7安装node exporter 2、Prometheus配置node_exporter 修改Prometheus的配置文件，添加node exporter节基于 OPLG 从 0 到 1 构建统一可观测平台实践
简介： 随着软件复杂度的不断提升，单体应用架构逐步向分布式和微服务的架构演进，整体的调用环境也越来越复杂，仅靠日志和指标渐渐难以快速定位复杂环境下的问题。对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈，Traces、Metrics 和 Logs 的连接也愈发紧密。 作者：夏明 应用架构与可观基于docker部署Prometheus+Grafana
前言： 目前我们公司新的系统都采用了容器部署，传统的win虚拟机技术架构要做升级，对应的监控系统（scom）也需要升级，我这边选择了Prometheus+Grafana进行学习记录 箱识服务器采用的是zabbix监控方案： Prometheus和zabbix对比 Docker安装Prometheus 10.5.1.235：安装Prometheus、Grafagrafana数据库迁移 sqlite3--->mysql
1. 安装迁移工具 pip install sqlite3-to-mysql 2. 准备好mysql数据库 # 创建数据库grafana，创建用户grafana并授权 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS grafana DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; CREATE USER 'grafana'@'%' IDENTIFIED BY '12345678'grafana配置
grafana一般是和一些时间序列数据库进行配合来展示数据的，例如：Graphite、OpenTSDB、InfluxDB等grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。grafana最常用于因特网基础设施和应用分mac搭建环境Prometheus + Grafana
参考：https://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/how-to-install-prometheus-and-grafana.html 1,启动prometheus： cd /usr/local/Cellar/prometheus/2.35.0/bin，，，，（./prometheus，然后浏览器输入 http://localhost:9090） 2,启动grafana： cd /usr/local/Cellar/grafana/8.5.1 grafana-segrafana zabbix 开ldap ssl验证
# grafana开启ldap ssl验证的配置（grafana不区分版本） host = "127.0.0.1"port = 636use_ssl = truestart_tls = falsessl_skip_verify = true # zabbix 开启ldap ssl验证的配置（zabbix 不区分版本）Kubernetes（k8s）部署Promehteus（kube-prometheus&kube-prometheus-stack）监控
目录一、概述1）metrics-server简介2）Prometheus简介3）Prometheus Operator4）metrics-server&Promehteus对比&特性5）Prometheus Operator VS kube-prometheus二、安装kube-prometheus1）安装git2）下载kube-prometheus2）修改镜像源3）修改类型为NodePort1、修改prometheus的service2、修改grafa