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Oracle中行转列（pivot）函数解析（二）
Oracle行转列就是把某一个字段的值作为唯一值，然后另外一个字段的行值转换成它的列值。 案例原始数据如下： 方法一：利用group by实现 select t.mr_sl_id, sum(decode(xmdm, '01', t.xmje, 0)) 床位费, sum(decode(xmdm, '02', t.xmje, 0)) 诊察费, sum(Oracle 常用函数
单行函数 操作数据对象 接受参数返回一个结果 只对一行进行变换 每行返回一个结果 可以转换数据类型 可以嵌套 参数可以是一列或一个值 格式 字符函数 数字函数 TRUNC: 截断TRUNC(45.926, 2)#Leetcode 912 Sort an Array 快排 改进
改进版快排，pivot 不再是左边第一个元素，而是正中间元素（或者随机）。 有一个比较坑的地方就是，在每一趟双指针完成所有交换后，需要判断 pivot 需不需要被交换。 比如 test case 1 2 4 3，第一趟开始时 pivot 是 2， 先动右边的指针 j, 找到第一个比 2 小的数也就是 1。此时 1 不应该和 2LeetCode 215 Kth Largest Element in an Array 数组中的第K大元素
描述 Given an integer array nums and an integer k, return the kth largest element in the array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. You must solve it in O(n) time complexity. Example 1: Input: nums = [快速排序算法代码实现
上代码: package com.liu.pro; import java.util.Arrays; public class quickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {9,8,5,6,2,7,1,3,4}; sort(arr,0,arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }QuickSort
Like Merge Sort, QuickSort is a Divide and Conquer algorithm. It picks an element as pivot and partitions the given array around the picked pivot. There are many different versions of quickSort that pick pivot in different ways. Always pick first eleme如何对数组进行排序？
我们有一个需要排序的数组： let arr = [86, 24, 64, 48, 15, 30, 90, 49] 首先，定义一个参数为数组的快速排序函数。 var quickSort = function(arr) {}; 然后，检查数组中的元素个数，如果小于等于 1，则返回。 var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return aC语言快速排序
#include<stdio.h> #define MAXSIZE 100 typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; }RecordType; typedef struct { RecordType r[MAXSIZE+1]; int length; }RecordList; RecordList L; int QKpass(RecordList *L,int low,int high) { int p初赛-ezpop-writeup
先在网上搜一波 ThinkPHP V6.0.12LTS 的漏洞 简书：https://www.jianshu.com/p/92018015ec5e POC <?php namespace think{ abstract class Model{ private $lazySave = false; private $data = []; private $exists = false; protected $table;快速排序模版
记录一下快速排序的模版，快排有很多种写法，记一种理解的模版就可以了。 public void quickSort(int[] nums, int left, int right) { if (left >= right) { return; } int pivot = nums[left]; int i = left - 1, j = right +LeetCode 0153 Find Minimum in Rotated Sorted Array
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 一个不包含重复的升序数组在经过旋转之后，可以得到下面可视化的折线图: 以nums = [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2]为例，考虑数组终点最后一个元素x=2，在最小值0右侧的元素(不包括最后一个元素本身)，它们的值一定都严格小于x=2；而在最小值左151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析
151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析 1、背景 我们在 Power BI 或者 Power Pivot 项目中会写很多的 DAX 表达式。在最后项目交付的时候，我们也想看看我们的 DAX 到底写了多少，那么应该怎么去实现呢。 我们先来看看最后的效果。 我们也把文件这个 Power BI 报告发布获取数组的前K小的元素
//升序排列 template <typename Comparable> int partition(vector<Comparable>& v, int left, int right) { if (left >= right) return left; int i = left, j = right; Comparable pivot = v[left]; while (i < j) { while (i &Pandas_stack和pivot实现数据透视
""" 将列式数据变成二维交叉形式，便于分析，叫做重塑或者透视 1）经过统计得到多维度指标数据 2）使用unstack实现数据二维透视 3）使用pivot简化透视 4）stack，unstack，pivot的语法 """ import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv( 'data/ratings.csv', sep=','数据透视：Excel数据透视和Python数据透视
©作者 | leo 早于90年代初，数据透视的概念就被提出，主要的应用场景是处理大量数据的交互式汇总查询，它实现了行或列的移动，使得行可以移到列上，列移到行上，从而根据使用者的诉求取对关注的数据子集进行排序，分组，筛选，汇总等等，它以强大而灵活的数据查询方式被广泛推广开来，人们可以自定快速排序
算法思想：1.从一个新数列中挑选一个元素称为“基准”pivot。2.重新排序数列所有元素。比基准值小的摆放在基准元素之前，所有比基准值大的元素摆放在基准之后（相同的数可以摆放到任意一边）。在这个分区退出之后，该基准元素处于数列的中间位置。这个操作叫分区（partition）操作。3.递归地(re剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转，该数组的最小值为1。兵贵神速——快速排序
C++源码： //program 3-3 #include<conio.h> #include <iostream> using namespace std; int Partition(int r[],int low,int high)//划分函数 { int i=low,j=high,pivot=r[low];//基准元素 while(i<j) { while(i<j&&r[j]>pivot) j--;/【LeetCode】第71场双周赛参赛实录
时间：2022-02-05 22:30-24:00 地址：竞赛 - 力扣 (LeetCode) 结局： 5984. 拆分数位后四位数字的最小和 难度：简单 给你一个四位 正 整数 num 。请你使用 num 中的 数位 ，将 num 拆成两个新的整数 new1 和 new2 。new1 和 new2 中可以有 前导 0 ，且 num 中 所快速排序
code #include<iostream> using namespace std; void QuickSort(int a[],int L,int R); int main(){ ios::sync_with_stdio(false); int n; cin>>n; int a[n+5]; for(int i=0;i<n;i++){ //TODO cin>>a[i]; } QuickSort(a,0,n-1); for(int i=LeetCode第71场双周赛
第一讲 基础算法
1.快速排序 https://www.acwing.com/problem/content/787/ #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n; int a[N]; void quick_sort(int a[],int l,int r){ if(l >= r) return; swap(a[l],a[(l+r) >> 1]); int pivot =排序（严蔚敏版）
快排 class Solution { public: vector<int> sortArray(vector<int>& nums) { quick_sort(nums, 0, nums.size() - 1); return nums; } void quick_sort(vector<int>& nums, int l, int r) { if (l >= r) ret[安洵杯 2019]iamthinking刷题笔记&&简单跟一下tp6链子
www.zip下载源码 index控制器 <?php namespace app\controller; use app\BaseController; class Index extends BaseController { public function index() { echo "<img src='../test.jpg'"."/>"; $paC#快速排序算法实现及循环条件细节思考
C#快速排序算法实现及循环条件细节思考 快速排序是一种分治思想的递归排序算法，其基本思想为： 在每一步中，挑选一个主元(pivot)出来，比如第一个元素 然后遍历除主元外的剩下的元素，把所有小于主元的元素放在主元左边，把所有大于主元的元素放在主元右边，那么此时该主元元素所在的位置就是