openPose

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win10+vs2015+CUDA10.1+CUDNN7 编译运行 openpose

环境 win10+vs2015+CUDA10.1+CUDNN7 Cmake 3.19.2 显卡：NVIDIA RTX 2060 一. GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose at v1.7.0下载好源码后解压好待用二. 各种依赖安装 1. 运行…/openpose-master/models/中的getModels.bat 下载所需的模型（如果后面报

openpose人体姿态估计算法，关键点检测模型配置

openpose人体姿态估计算法，关键点检测模型配置，可实时识别视频图片中关键点姿态，python+tensorflow实现，行为识别必备32400634516875253Yu小渔呦

实战OpenPose项目3：pytorch 实现openpose(包括手和身体姿态估计)

目录简介快速入门下载训练好的模型运行演示简介 pytorch实施openpose包括身体和手姿态估计，并且pytorch模型直接从转换openpose caffemodel通过caffemodel2pytorch。如果你有兴趣，你可以用同样的方式实现人脸关键点检测。注意人脸关键点检测器是使用 [Simon et al. 2017]

openpose ubunut安装说明GPU caffe

1、官网 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose#installation 2、安装依赖，这一步没出问题 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation/1_prerequisites.md 3、下载以及安装openpose https://github.com/C

【姿态估计】Ubuntu16.04下配openpose（CPU版）【白痴教程】

文章目录前言一、前期准备0.以下是我的失败经历：1.下载openpose及其模型和依赖项2.禁用anaconda3.安装Cmake-GUI4.安装opencv和caffe5.python先决条件二、正式安装1.配置cmake2.make3.测试总结前言装了好几次，都是因为protobuf和python的问题，但是一开始都不知道，也是

自动随机逐层剪枝openpose

随机剪枝且保存模型import osimport torchfrom models.CocoPoseNet import CocoPoseNetfrom new_openpose_prune_model import CocoPoseNet as new_netimport randomclass PruneNet(): def __init__(self): self.weight_dat

openpose pytorch 测试

openpose pytorch 测试 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import copy import numpy as np import torch from src import model from src import util from src.body import Body from src.hand import Hand body_estimation = Body('model/body_pose_model

win10 anaconda tensorflow gpu openpose

win10 anaconda tensorflow gpu openpose done # # To activate this environment, use # # $ conda activate wind_202102 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) E:\> (base) E:\> (base) E:\> (base) E:\

win10 openpose vs2015 cmake build

win10 openpose vs2015 cmake build Selecting Windows SDK version 10.0.14393.0 to target Windows 10.0.19042. CMAKE_VERSION = 3.20.0 Building with CUDA. Downloading windows dependencies... opencv_450_v15_2020_11_18.zip already exists. caffe3rdparty_16_

ubuntu20.04+cuda10.1+cudnn7.6.0+opencv4.5.1+python3.8安装Openpose

环境和上一篇安装caffe是一样的，安装openpose的难点主要是caffe的安装。。正文。。。依赖： Ubuntu20.04 cuda10.1 cudnn7.6.0 OpenCV4.5.1 Python 3.8+Numpy 1. 下载源码及模型这一步下载速度可能很慢，除非你能xx，原因你们懂得。。。也可以百度一下提前下载好模型放到对应的

Ubuntu20.0 中 openpose环境搭建

Ubuntu20.0+CUDA11.1+CUDNN8.05+openpose+pytorch 安装文章目录 Ubuntu20.0+CUDA11.1+CUDNN8.05+openpose+pytorch 安装前言一、openpose基础环境构建二、Ubuntu Prerequisites1.引入库三、编译安装四、测试结果五、错误报告总结前言安装openpose ，并且使用python AP

ST-GCN复现以及配置环境遇到的问题（Colab）

ST-GCN复现以及配置环境遇到的问题（Colab） ST-GCN介绍：解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）_浪浪的博客-CSDN博客这里我就不多介绍了，大家可以别的地方看看。这里我主要介绍复现过程遇到的坑。由于本人电脑比较辣鸡，在本地跑程序的时候环境出现了很多问题。

Openpose安装

环境：ubuntu16.04+cuda10.2+2080TI，未安装opencv和caffe。【cuda 版本 nvcc -V 或者 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2】安装：第一次安装GPU版本的openpose安装了几天，都没有装成功，caffe能编译成功，但

openpose_keras_onnx_rknn应用

1.keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master 2.keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master转onnx模型应用 3.openpose-opencv更改K分匹配算法实现 4.openpose_caffe转rknn 5.openpose_rknn推理

Windows环境下搭建openpose

这里写自定义目录标题1.安装Visual Studio2.安装nvidia显卡驱动3.下载openpose的模型4.下载cmake编译5. 完结 1.安装Visual Studio 安装Visual Studio一定要注意版本最好是2015~2017版本在安装的时候把C++系列的全勾上 2.安装nvidia显卡驱动这里要安装CUDA和cuDNN CUDA安

姿态估计之Openpose

姿态估计中位置十分显眼的巨作:Openpose Abstract 重点查看论文，需要看下它的abstract，本文提出了一个2D的单张图片的多人姿态估计，(现在都出3D的姿态估计了)，后面主要采用了PAF的方法以及组合数学中的K分图匹配方法，很优雅的解决了CPM中的多人肢干连接的问题。本文提出的网络结构，首

OpenPose实时地检测人体, 手势, 面部关键点(135点)

OpenPose是第一个实时地检测人体, 手势, 面部关键点(135点)的检测器. 可以从https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases下载最新版本. 或者从源码安装OpenPose. 1. 源码安装OpenPose git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/op

T1904W17:Action recognition based on 2D skeletons extracted from RGB videos

论文标题：Action recognition based on 2D skeletons extracted from RGB videos 来源：谷歌最新论文推荐，来自全球排名大概550名的蒙斯大学解决问题/主要思想：使用openPose对图像提取关键点，然后计算关键点的信息，分成三个矩阵，输入网络训练，从而对动作进行分类成果/优点： the highes

Openpose 编译记录

Openpose 编译记录编译过程记录前言问题1.protobuf版本问题1. 通过apt-get安装protobuf2. 查看protobuf版本, 并查找到protoc的链接位置3. 编辑 openpose/3rdparty/caffe/Makefile文件问题2.opencv .so文件无法链接其它问题编译过程记录前言由于实验需要，需要用到openpose提