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MySQL 表连接 算法优化 MRR BKA
35 | join语句怎么优化？ MRR Multi-Range Read 优化，指的是尽量使用顺序读盘。 因为大多数的数据都是按照主键递增顺序插入得到的，所以我们可以认为，如果按照主键的递增顺序查询的话，对磁盘的读比较接近顺序读，能够提升读性能。 怎么是顺序读 根据索引将数据放入read_rnd_bufer; 将read知识图谱嵌入-评价指标
知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding，KGE)模型性能中最常用的几个指标：MRR，MR，HITS@1，HITS@3，HITS@10. MRR(Mean Reciprocal Ranking) 其中\(S\)是三元组集合，\(|S|\)是三元组集合个数\(rank_i\)是指第\(i\)个三元组的链接预测排名。该指标越大越好. MR(Mean Rank) 符号和MRR计算公5大模块带你MySQL图解JOIN算法
前言 大家应该都知道，BNL算法由于查询过程中比较次数较大（两种表数量乘积），非常消耗内存，很明显是有优化空间的，而NLJ算法其实效率还是不错的，是否可以继续优化呢？ 本文就以下几个知识点展开讲解： 什么是回表MRR算法是什么BKA算法是什么BNL如何优化NLJ算法优化 回表是什么 这里需要了解一MySQL 5.6新特性 MRR（Multi-Range Read Optimization）
官方网站：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html 多范围读取优化（MRR） explain语句 当表很大且未存储在存储引擎的缓存中时，使用二级索引上的范围扫描读取行可能会导致对基表的许多随机磁盘访问。 通过磁盘扫描多范围读取 (MRR) 优化，MySQL 通过首先仅扫描MySQL-5.7-Multi-Range Read Optimization
Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk accesses to the base table when the table is large and not stored in the storage engine's cache. 当表很大且没有存储在存储引擎的缓存中时，使用二级索引上的范围扫描读取行会导致对mysql回表简介
之前写的《mysql B+Tree索引的一点理解》一文中，介绍了MySQL在使用辅助索引的原理，通过辅助索引进行回表不难理解就相当于Oracle的index skip scan.但是mysql5.6版本中推出了mrr功能，其实就是将随机访问的数据，通过内部机制缓存到线程内存read_rnd_buffer_size中，然后进行排序，排序后的MRR
MRR(Mean Reciprocal Rank)，平均倒数排名 MRR 要求检索结果只有一个相关，其它都是不相关 参考资料 https://www.cnblogs.com/genyuan/p/9788294.html转载:神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（二）
原文:https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/12012952.html 开心一刻 一头母牛在吃草，突然一头公牛从远处狂奔而来说：“快跑啊！！楼主来了！” 母牛说：“楼主来了关我屁事啊？” 公牛急忙说：“楼主吹牛逼呀！” 母牛大惊，拔腿就跑，边跑边问：“你是公牛你怕什么啊？” 公牛无奈道MySQL(InnoDB剖析):---B+树索引的使用（联合索引、覆盖索引、优化器不使用索引的情况、索引提示、MRR优化、ICP优化）
前言 在了解了B+树索引的本质和实现后，下一个需要考虑的问题是怎样正确地使用B+树索引，这不是一个简单的问题。这里所总结的可能并不适用于所有的应用场合。我所能做的只是概括一个大概的方向。在实际的生产环境使用中，每个DBA和开发人员，还是需要根据自己的具体生产环境来使用索引，Xiaojie雷达之路---TI实战笔记---profile、chirp、advframe代码解读
在上位机给AWR1843发送指令"advFrameCfg"后，会触发函数“MRR_MSS_CLIAdvancedFrameCfg”，如下图： 那么，我们要解读的就是MRR_MSS_CLIAdvancedFrameCfg这个函数，这个函数主要是对profile、chirp、advframe进行配置，下面进入这个函数，这篇文章最主要的是讲解这个函数中的下面的内容：MySQL 5.7 下的 hint
参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimizer-hints.html Hint Name Description Applicable Scopes BKA, NO_BKA Affects Batched Key Access join processing Query block, table BNL, NO_BNL Affects Block Nested-Loop join processing Query block, tMysql的InnoDB引擎-5.索引（3）
B+树索引的应用 本文主要介绍B+树索引的相关使用内容：联合索引、覆盖索引、MySQL优化器、索引提示、MRR优化、ICP优化等内容。 联合索引 联合索引是值表中多个列进行索引，其创建方式和单列索引创建方式相同。 联合索引也是一颗B+树，不同的是联合索引的键值的数量不是1，而是大于等于2。Mysql优化（出自官方文档） - 第三篇
目录 Mysql优化（出自官方文档） - 第三篇 1 Multi-Range Read Optimization(MRR) 2 Block Nested-Loop(BNL) and Batched Key Access Joins(BKA) Mysql优化（出自官方文档） - 第三篇 1 Multi-Range Read Optimization(MRR) 当使用二级索引进行多范围查找的时候，往往会导致对磁盘大MySQL Index--BNL/ICP/MRR/BKA
MySQL关联查询算法： BNL(Block Nested-Loop)ICP(Index Condition Pushdown)MRR(Multi-Range Read)BKA(Batched Key Access) BNL(Block Nested-Loop)场景：假设TB1和TB2进行关联查询，以TB1为外表循环扫描每行数据到TB2中查找匹配的记录行，但由于TB2中没有可以使用的索引，需要扫描整个