知识图谱嵌入-评价指标

知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding，KGE)模型性能中最常用的几个指标：MRR，MR，HITS@1，HITS@3，HITS@10.

MRR(Mean Reciprocal Ranking)

其中\(S\)是三元组集合，\(|S|\)是三元组集合个数\(rank_i\)是指第\(i\)个三元组的链接预测排名。该指标越大越好.

MR(Mean Rank)

符号和MRR计算公式中涉及的符号一样. 该指标越小越好.

论文中不常用

HITS@n

符号和MRR计算公式中涉及的符号一样, 其中\(\mathbb{I}\)是indicator函数(若条件真则函数值为1，否则为0). 该指标越大越好。

标签：HITS,嵌入,符号,图谱,越大越,MRR,三元组,指标,评价
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