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36_268. 丢失的数字
题目描述： 解题思路： 排序： 对排序后的nums进行遍历，判断下标元素是否和该元素的值相同，如果全部相同，则返回n，如果有某处不同，饭后下标即可 哈希表： 遍历nums数组，将每个元素加入到hash集合，依次检查从0-n的每个整数是否在hash集合中 位运算 对数组nums[0~n-1]n个数字，然后再补充0-268. 丢失的数字
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 示例 1： 输入：nums = [3,0,1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 异或性质 public int missingNumbleetcode-python-缺失数字
1）获取未缺失数字的列表，逐个对比（很慢！） class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: reallist = [i for i in range(len(nums)+1)] for i in reallist: if i not in nums: return i 2）求和问题 class Soluleetcode 268 丢失的数字
简介 使用哈希表来表述. code class Solution { public: int missingNumber(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); map<int, bool> m; for(auto it : nums){ m[it] = true; } for(int i=0; i<=n; i++剑指Offer-54 0～n-1中缺失的数字
public int missingNumber(int[] nums) { int i = 0; int j = nums.length - 1; while(i <= j) { // 二分查找 int m = (i + j) / 2; // 如果相等 证明前面没有缺失 则取 m + 1 ~ j if(nums[m] == m) { i = m + 1;268. 丢失的数字
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 进阶： 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题? 示例 1： 输入：nums = [3,0,1]输出：2解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢LeetCode 268. Missing Number
题目 方法一：求0到n的和，再减去nums数组的和，但是可能会超int 方法二：求0到n的异或值，在异或nums数组里的每个数字，不超int class Solution { public: int missingNumber(vector<int>& nums) { int x=0; for(int i=1;i<=nums.size();i++) {LeetCode 268. Missing Number
题目链接：点击这里 自己想到的还算简单的思路：高斯求和减去数组求和（有溢出风险） class Solution { public: int missingNumber(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); int sum = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { sum += nums[iLeetCode（268）——缺失数字（JavaScript）
给定一个包含 0, 1, 2, ..., n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。 示例1： 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例2： 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 说明: 你的算法应具有线性时间复杂度。你能否仅使用额外常数空间来实现? /** * @param {number[]} num缺失数字
缺失数字题目描述题目解析解法一：异或法解法二：求和法解法三：二分法 题目描述 给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。 说明：算法应该具有线性时间复杂度。 题目解析 解法一：异或法 和“只出现一次的数字”很类似 只出现一次