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pandas 转化DataFrame后输出报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'total_sec

pandas 转化数据为DataFrame后,DataFrame不能够print 否则会报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'total_seconds' #data的数据结构大致为[{...,'datetime':datetime.datetime(2022, 7, 4, 13, 55, 0, 500000, tzinfo=zoneinfo.ZoneInfo(key=�

使用 Miniconda 为 Mac M1/M2 安装 TensorFlow GPU

使用 Miniconda 为 Mac M1/M2 安装 TensorFlow GPU 最新的采用 ARM M1/M2 架构的 Mac 处理深度学习的能力比之前采用英特尔架构的 Mac 好很多。随着硅芯片的发布，Apple 首次推出了片上系统。新的 Mac M1 有一个单芯片，其中包含 CPU、GPU 和对深度学习的硬件支持。使用名为 Rosetta

Miniconda 和 Jupyter

Miniconda简介 Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。一旦安装了Miniconda，就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境等。一、下载可以进入miniconda的官网下载，也可通过以下链接直接进入下载页

Miniconda安装 CentOS8

centOS8 | python3.6 1. 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2. 安装 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 按enter，等licence agreement 显示完，按yes

linux安装miniconda

1、下载conda 　　miniconda网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 2、安装conda 　　bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 　　一直yes 3、检查是否安装成功　　conda --help 4、配置conda镜像 # 下面这三行配置官网的channel地址

zsh环境安装miniconda

zsh环境下如何安装miniconda 操作系统：Ubuntu，64位 Shell：zsh 下载在清华的镜像网站上找到要安装的版本。右击复制链接地址，然后下载 wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh 安装在终端执行bash，切换到bash环境，

安装conda和jupyterlab

一、下载miniconda 1. 进入miniconda官网，选择最新版本 Windows下是一个exe文件，Linux下是一个bash脚本（script.sh） 2. 复制链接，登录服务器例如：wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh 这步命令结束后，当前文件夹下会出现 M

Anaconda 环境管理

Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。 Anaconda® 是一个包管理器、一个环境管理器、一个 Python/R 数据科学发行版以及超过 7,500 个开源包的集合。 Miniconda是一个免费软件包，包含 conda 包和环境管理器，但Miniconda不包含 Anaconda、Anacon

Linux安装miniconda

yum install wget cd /data/software wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 安装脚本的时候，可以自定义安装路径，本次选择/usr/local/miniconda3 sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 初始化 conda init # 避免打开shell就进入conda的

服务器ubuntu16.04配置pytorch环境

服务器ubuntu16.04配置pytorch环境刚进入实验室时配置过服务器node1节点，node1节点有4张p100，但是总是被占满，几个月后申请了node2节点，但是完全忘了当时怎么搞的了，遂决定记录下node2的配置过程，为下次节点重装或者其他情况下需要重新配置节省时间。 python环境服务器上的操作系

miniconda环境迁移

1. 备份miniconda安装目录和 .bashrc文件 2. 新系统拷贝备份的目录，将$miniconda/bin添加到系统path 　　　export PATH=$PATH:/home/xx/miniconda3/bin 3. 配置环境 conda init $shell 或者直接将备份的.bashrc 中miniconda的配置同步到新系统的.bashrc

【虚拟环境】Miniconda

Miniconda 文章目录 Miniconda基本操作下载安装激活环境修改镜像源基本操作 conda create -n 你想要的名字示例：conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3 查看所有环境 conda info -e 切换环境 conda activate tf 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda

miniconda管理代码运行环境

下载与安装 mac安装 brew install miniconda window安装官网下载安装包，地址：Miniconda — Conda documentation 安装时，勾选自动配置环境变量配置镜像源查看配置信息 conda config --show 添加清华大学镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

Mac安装M1芯片版本miniconda流程

之前似乎只能通过miniforge来安装支持MI芯片的conda，现在conda官方也更新了支持M1芯片的miniconda 下载地址：https://conda.io/en/latest/miniconda.html 选择M1版本bash文件下载终端cd到下载目录下，bash命令执行下载的sh文件 bash Miniconda3-py38_4.10.1-MacOSX-arm64.sh 运行

树莓派安装miniconda环境配置

树莓派安装miniconda配置作者：苏启哲哲哲文章目录树莓派安装miniconda配置miniconda下载miniconda 安装添加 .bashrc 配置Conda 更换源，软件更新部分问题及解决方案报错一：报错二：报错三：卸载miniconda 在装完树莓派之后，当你想要使用python去写代码的时候，这个时候由于py

wget下载文件命令

wget命令 wget可以从指定的URL上下载文件 wget特点由于网络原因失败，wget会不断重新尝试下载，直到整个文件下载完成支持断点续传支持后台下载主要命令下载单个文件——以下载minicoda为例 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh URL

机器学习入门：7000字详解 Python 环境安装

作者：空字符链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L-3bXzYFFdNx_mL7eu2-kw 所谓工欲善其事必先利其器，完成任务首先需要将后续所要用到的环境进行安装。总体来说安装过程主要可以分为两大部分：一是 Python 管理环境的安装和配置；一个就是 IDE 的安装和配置。文末提供技术交流群，欢

CentOS8系统下Python环境配置——通过conda快速实现

Linux下系统配置查询linux下常用shell命令CentOS8系统下快速安装miniconda1 安装miniconda2 其它操作查看CentOS版本方法这个命令适用于所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian、Centos等发行版。 lsb_release -a uname uname -a 当前centos 版本与redhat对应的版

Windows配置深度学习环境详细教程（一）：安装Pycharm和Miniconda、conda环境介绍

序言对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言，配置环境一直是一个令人头疼的问题。相信有许多人经历过安装第三方包失败，安装好了却在使用中报错，安装CUDA、tensorflow、pytorch版本不匹配等等令人头大的问题，我也曾被这些问题所困扰。经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程，

Jetson nano之miniconda/miniforge

Jetson nano之miniconda/miniforge@TOC jetson nano 主要是解决 jetson nano 的conda 环境安装问题 jetson nano使用的aarch64架构是没法使用anaconda的，虽然可以自己编译，但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。不过有替代品，miniforge。 miniforge与miniconda的区别

Centos 安装 Miniconda

1、镜像下载安装包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 　　如果之前没有安装过wget，则会报错如下使用如下语句安装wget yum install wget 2、安装miniconda3 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 之后，按

Ubuntu 服务器环境下安装 Miniconda

Anaconda or Miniconda ? Choose Anaconda if you: Are new to conda or Python. Like the convenience of having Python and over 1,500 scientific packages automatically installed at once. Have the time and disk space---a few minutes and 3 GB. Do not want to in

【Python前导】Python、Pip、Conda、Anaconda、Miniconda

Python Python是一种计算机程序设计语言。它提供了高效的高级数据结构，及简单有效地面向对象编程。它有非常完善的基础代码库，还有大量的第三方库,供我们直接使用。Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。Python语言的简洁性、易

debian10下miniconda环境配置

概述环境安装设置是否自动启动基本使用创建环境进入/退出环境安装 python package 概述使用 python 做数据分析，目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。 Anaconda 太重，刚开始学习使用 python 数据分析，还是觉得 Miniconda 更好一些。环境安装我是在 Debian10 下

colab使用conda

%%bash MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT=Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh MINICONDA_PREFIX=/usr/local wget https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT chmod +x $MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT ./$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT -b -f -p $MINICONDA_PRE