Miniconda

文章目录

• Miniconda
• • 基本操作
  • 下载
  • 安装
  • 激活环境
  • 修改镜像源

基本操作

conda create -n 你想要的名字
示例：conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3

查看所有环境
conda info -e

切换环境
conda activate tf

退出环境
conda deactivate

删除环境
conda remove -n 环境名 --all

在环境中安装模块（python包）
（推荐）
conda install 模块名
conda install 软件名=版本号
也可以用
pip3 install 模块名
pip3 install 模块名==版本号

下载

命令直接下载
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

或者清华大学镜像站miniconda下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

然后用Xftp传到服务器上去

安装

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

默认安装的话，他会提示你安装路径在哪

激活环境

• 1、进入/root/miniconda3/bin/目录下，执行./conda init或者./conda init bash

cd /root/miniconda3/bin

./conda init 或者 ./conda init bash

如果出现(base)
(base) [root@hecs-x-medium-2-linux-20200620162454 bin]#
则成功，否则看2

• 2、检查环境变量，再执行source

查看是否加到环境变量
vim /root/.bashrc

退出重启环境变量
source /root/.bashrc
会自动进入(base)环境
(base) [root@hecs-x-medium-2-linux-20200620162454 bin]#

• 退出base环境

conda deactivate

• 查看版本

conda -V

修改镜像源

首先执行
vim /root/.condarc
然后去这个网站里面
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
复制
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  
 然后wq保存退出
 再执行
 conda clean -i

至此，安装完成

标签：cn,anaconda,虚拟环境,conda,tsinghua,https,edu,Miniconda
来源： https://blog.csdn.net/iiinoname/article/details/121806369