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学期2022-2023-1-1学号20221426《计算机基础与程序设计》第三周学习总结

这个作业属于哪个课程:[2022-2023-1-计算机基础与程序设计](https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2022-2023-1-CFAP) 这个作业要求在哪里:((https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2022-2023-1-CFAP/homework/12754)) 教材学习内容总结:  1.进制间的转换  2.非门,与门,或门等  3.坚

python安装命令

python安装包 镜像网站 https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/ 镜像包安装 pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 镜像安装:pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install numpy -i https://pypi.tuna

windows server 2022 安装linux子系统

一、命令行安装 1.先启用在Windows上启用Windows的Windows子系统(WSL)功能以管理员身份打开PowerShell并运行以下命令以在Windows上启用Windows Subsystem for Linux(WSL)功能 Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux 安装好后会提

python小知识--使用pip/pip3 install 命令下载安装包时,速度慢、经常断连的情况

直接提供方法 设置源   WIN+R键 cmd命令   执行如下两条命令----------------这使用国内的云 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com      然后再试一试 pip下载命令  下载速

记录一次网站上传的python代替方法

网址:https://tool2-mml.sjtu.edu.cn/VRprofile/VRprofile.php 这个网站需要上传文件  思路抓包看下网络请求 开始看的时候发现没啥 然后用wireshark 看了下 发现文件上传了   由于是php所以百度了一下格式写成了python脚本 上传发现成功Sucess  于是分析请求里的参数 看见了个

PyCharm+PyQt5+QtDesigner配置(三)

换电脑这么多天了,一直没用python写界面应用,昨天用到,需要重新配置环境,于是开始在百度搜索,看到一篇博客写的挺条理的, 嗯是我的菜,于是默默看完,最后发现这位大哥真的是转载的我的。 写了又不看,我要这博客有何用:) 重新安装还是有一些坑,补充记录一下 一、pip 安装包不匹配问题 1.pip u

设置Docker的默认文件存储位置

对于windows下,直接修改docker desktop界面的配置项目。对于rocky linux下面,对应的配置文件存储在: vim /etc/docker/daemon.json 文件可以配置镜像源之类的参数,存储的位置由graph配置项目决定,详情看下面示例。 { "registry-mirrors": [ "http://registry.docker-cn.co

在Kubuntu 22.04上查看HEIF图像

介绍 HEIF是目前智能手机上常见的高效图片格式。KDE Framework 5.80.0正式支持了HEIF格式图像,但不知为何,开发者在编译相关的支持库时没有打开HEIF支持选项,导致目前最新的Kubuntu仍然无法打开HEIF图像。本文提供一种手动编译安装kimageformat-plugins库的方法,来使KDE下默认的图片查

nginx反向代理实例2

  一、实现效果   使用 nginx 反向代理,根据访问的路径跳转到不同端口的服务中 nginx 监听端口为 9001, 访问 http://192.168.17.129:9001/edu/ 直接跳转到 127.0.0.1:8080 访问 http:// 192.168.17.129:9001/vod/ 直接跳转到 127.0.0.1:8081 二、准备工作   (1)准备两个 tomcat

关于DNS

DNS DNS是什么? DNS是一个域名系统,它的作用是进行主机名和IP地址的转换。一方面,它是一个分层的DNS服务器实现的分布式数据库,另一方面,它是一个使得主机能够查询分布式数据库的应用层协议。 一个具体实例,我们的客户端向Web服务器www.scuec.edu发送一个http请求,那么我们必须得知道这个

NixOS & nixpkg包管理器使用体验

更换国内镜像 NixOS 以优先选择镜像,备选源站为例,选择以下配置之一: 单独安装的 Nix:编辑配置文件添加或修改如下项(通常系统配置在 /etc/nix/nix.conf,用户配置在 ~/.config/nix/nix.conf): substituters = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nix-channels/store https://cach

conda源管理

第1步: dell@dell-Precision-5820-Tower:~$ gedit ~/.condarc 第2步: channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/con

DW组队学习——深入浅出PyTorch笔记

本篇是针对DataWhale组队学习项目——深入浅出PyTorch而整理的学习笔记。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。 安装PyTorch 安装Anaconda 这里为了避免手动安装Python及数据科学相关的众多的package,我们直接安装Anaconda,在此基础上再安装Pytorch。 官网直接下载

pip安装清华源 202208

清华源地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/   安装 requests使用方法 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests      

字符串排序算法

字符串排序算法: 键索引计数法 低位优先的字符串排序算法(Least-Significant-Digit-First, LSD) 高位优先的字符串排序算法(MSD) 三向字符串快速排序 键索引计数法 适用性:适用于小整数键的排序算法 稳定性:稳定的排序算法,排序后键相同的元素的相对位置没有变化 思路:计算数据每个键的起

注册IBMlinuxone并使用xshell登陆

登陆地址:https://linuxone.cloud.marist.edu/#/login 注册地址:https://linuxone.cloud.marist.edu/#/register?flag=VM IMBLinuxone只需要邮箱就可以注册,这一点比oracle云这种需要国际信用卡的云平台要方便许多 注册账号后,可能会等一两天才会收到IBMLinuxone的回信     收到邮

Ubuntu22.04安装ros humble

ros humble是支持ubuntu22.04 的一个长期版本 1、设置软件源 #更改Ubuntu源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo vim /etc/apt/sources.list # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.e

机器学习之前的环境准备

Conda 安装 清华镜像 无脑下一步即可 创建遇到的问题以及解决办法 HTTP 000 问题 进入“C:\Users\Administrator”文件夹找到“.condarc”文件,修改内容为 ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/wi

pip下载速度很慢

临时方法: pip install <包名称> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   永久解决: pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   国内主要的镜像地址  

ubuntu 换源

# 编辑 sudo vim /etc/apt/sources.list # 删除原有内容 vim快速操作指令:ggdG # 改为以下内容 deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse d

pip 使用国内镜像源

国内镜像源 (1)阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ (2)豆瓣https://pypi.douban.com/simple/ (3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ (4)中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ (5)华中科技大学http://pypi.hustunique.com/ linux 环境

Ubuntu 18 添加镜像

Ubuntu 18 添加镜像 适用于ubuntu18 sudo gedit /etc/apt/sources.list 清华镜像: 清华镜像源链接 # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse # deb-src

python虚拟环境的管家---Anaconda prompt(Anaconda3)

1.创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.6 --name:也可以缩写为 【-n】 yourEnv:是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/环境名 目录 python=3.6:是python的版本号。也可以指定为其他版本,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本 2.其他

anaconda安装和使用总结

  1.anaconda下载 https://www.anaconda.com/products/distribution 2.anaconda更新清华镜像源 anaconda界面→file→preferences→configure conda 清空复制粘接以下内容 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghu

就是越来越好用,MindSpore自动安装!Conda方式安装MindSpore CPU版本

Conda方式安装MindSpore CPU版本 win10 x64 1.先安装conda环境 2.创建并进入Conda虚拟环境 conda create -c conda-forge -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0 通过conda config --add channels http://xxxxx 添加国内镜像源 修改后的.condarc文件,路径C:\Users\xxx