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数据结构与算法 7.顺序查找和二分法查找
查找 常见查找算法：顺序查找，二分法，二叉树，哈希 选择查找方法需要考虑的因素： 查找速度 应用场景 资源占用 数据结构相关性：讨论查找算法的时候，首先要明确是在什么数据结构上执行查找算法 不同的数据结构有不同的查找算法，有的数据结构就是为了查找而生，如Python二分法查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置midpoint method v.s. trapezoid method 中点公式与梯形公式的优劣对比[数值积分]
在计算数值积分时，中点公式和梯形公式是两个最基本的方法，其计算公式如下： \[\begin{align*} \text{Midpoint Method:}\quad & I_{M} = (b-a)f\Big(\frac{a+b}2\Big) \\ \text{Trapezoid Method:}\quad & I_{T} = (b-a)\Big[\frac{f(a)+f(b)}2\Big] \\ \end{align*} \]相应的，如果记[数学]midpoint 法
原理思想 中点法是龙格-库塔方法的二阶的一种形式 了解龙格-库塔的思想和求解：龙格-库塔方法RK. 公式 \[k1 = f(x_i,y_i)\] \[k2 = f(x_i+0.5h,y_i+0.5h)\] \[y_{i+1} = y_i+hk2\] MATLAB 代码 fun = @(x,y) (x+y); myans = midpoint_method(fun,0,2,1,0.25); hold on; % 准确值spark学习三
今天完成了实验二的最后两个实验，由于对Scala语言并不了解，不知道如何进行文件读取，后来通过上网查询，找到了相关代码， spark中partition的概念partition是RDD的最小单元，是盛放文件的盒子，一个文件可能需要多个partition，但是一个partition只能存放一个文件中的内容，partition是spark计算Cesium地形开挖（仅限凸多边形）
var points = [ Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.5,40.8), Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.9,40.8), Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.9,41.5) ]; var pointsLength = points.length; var clippingPlanes = []; // 存储ClippingPlane集合 for