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915.[C]分割数组
题目描述 解题思路 假如按i分割，【0···i】为left，【i+1···numsSize-1】为right，maxLeft【i】为按i分割时left中的最大值，minRight【i】为按i分割时right中的最小值。遍历得到所有maxLfet【i】和minRight【i】，找出最小的i使maxLeft【i】<=minRight【i】即可 代码LeetCode 5.最长回文子串 C#
原题：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/ 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 示例 1： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释："aba" 同样是符合题意的答案。 示例 2： 输入：s = "cbbd" 输出："bb" 示例 3： 输入：s = "a" 输出：&qu【LeetCode】42.接雨水
题目链接 42. 接雨水 题目描述 解题思路 暴力法（按列求取雨水值） 因为首尾元素不可能存在雨水，所以可以不用考虑首尾元素。 对于剩余的每个元素，分别计算从该元素开始，从左和从右开始开始的最大值，然后当前元素对应的能够接的雨水值 = Math.min(maxLeft，maxRight) - height[i]; 时间复杂915. Partition Array into Disjoint Intervals
问题： 给定数组，切分为left和right，使得left的所有元素<=right的所有元素，返回left的长度 Example 1: Input: [5,0,3,8,6] Output: 3 Explanation: left = [5,0,3], right = [8,6] Example 2: Input: [1,1,1,0,6,12] Output: 4 Explanation: left = [1,1,1,0], right = [6,12] NoLeetCode刷题笔记-4. 寻找两个有序数组的中位数
题目： 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3,给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums
class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) { int m = A.length; int n = B.length; if (m > n) { // to ensure m<=n int[] temp = A; A = B; B = temp; int tmp = m; m = n; n =【Leetcode】4. 寻找两个有序数组的中位数（Median of Two Sorted Arrays）
Leetcode - 4 Median of Two Sorted Arrays (Hard) 题目描述：要求时间复杂度为 O(log(m + n))。 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0 解题思路：二分。 left_part | right_part A[0], A[1], ..., A[i-1] | A[i], A[i+1], ..., A[m-1] B[垂直投影法分割验证码
垂直投影法分割验证码 背景： 在在上一篇的文章中，我们获得了能够破解验证码的完整的步骤的程序，虽然很简单，但是整体的框架已经设计完毕，接下来只要对其中的算法进行改进即可。 老规矩，先附上缺的上一次的链接地址： 神经网络3.0（验证码识别） 其中是上一次的代码和五张测试用的图片。（为Master公式计算递归时间复杂度
我们在算递归算法的时间复杂度时，Master定理为我们提供了很强大的便利！ Master公式在我们的面试编程算法中除了BFPRT算法的复杂度计算不了之外，其他都可以准确计算！ 这里用求数组最大值的递归函数来举例： public static int getMax(int[] arr, int L, int R) { if (L == R) {leecode第四题（寻找两个有序数组的中位数）
题解: class Solution {public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int m = nums1.size(); int n = nums2.size(); if (m > n) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);