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js选择排序
**选择排序** 选择排序每次都会获得最大或者最小元素的下标,每次遍历结束替换下标元素的位置，获得一个最值，他不需要像冒泡排序一样，每一次的遍历需要进行多次交换 let arr = [8,9,1,7,2,3,5,4,6,0]; for(let i = 0;i < arr.length;i++){ let maxIndex = 0;基础排序算法
排序算法 冒泡排序 // 冒泡排序 // 1.外层循环-1 // 2.外层循环-1又-i (使用内层循环比较) // 3.内循环相邻的两个比较大小 // 4.交换值的位置 (大于升序,小于降序) function bubbleSort(arr) { for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (let j = 0; j < arr.leng静夜思之将一组数据按另一组数据中的值分组
本来很简单的东西，楞是想了许久。 比如将12个文件按照limts的值分为三组， files.AddRange(new string[12] { "s1", "s2", "s3", "s4", "s5", "s6", "s7", "s8", "s9", "s10", "s11", &quo两数之和 II - 输入有序数组
题目来源于leetcode两数之和 II - 输入有序数组 var twoSum = function(numbers, target) { //for循环 for(let i = 0 ; i< numbers.length ; i++){ let j = i + 1; while(j < numbers.length){ if(numbers[j] + numbers[i] == target)基础排序之选择排序
选择排序理解：假设给了一个数组arr[]={4,5,6,2,3,8,9,15,2} 首先我们会在数组中所有元素（共9个）中去选择一个最大的数，然后把这个数与天花板上的数 交换位置（也就是2的位置） 然后，剩余的八个元素中在去找到最大的数，放到天花板上（也就是15所在的位置） 后面以此类推 直到天花11.python排序算法之冒泡排序、简单选择排序，二元选择排序、直接插入排序
排序算法 冒泡排序Bubble Sort 交换排序 相邻元素两两比较大小，有必要则交换 元素越小或越大，就会在数列中慢慢的交换并“浮”向顶端，如同水泡咕嘟咕嘟往上冒 核心算法 排序算法，一般都实现为就地排序，输出为升序 扩大有序区，减小无序区。图中红色部分就是增大的有序区，反之就是减ARTS Week 18
Algorithm 本周的 LeetCode 题目为 55. 跳跃游戏 给定一个非负整数数组 nums， 你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。 示例 1： 输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达LeetCode题目记录-654. 最大二叉树(C++代码实现)
题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/maximum-binary-tree/ 题目要求： C++代码实现： /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), r输入一个正整数n，再输入n个正整数，将最小值与第一个数交换，最大值与最后一个数交换，输出交换后的n个数
package Book;/** * @description: * @author: Honors * @create: 2021-12-05 */ import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; //题目：输入一个正整数n，再输入n个正整数，将最小值与第一个数交换，最大值与最后一个数交换，输出交换后的n个数 //思路：我自己先假定一贪心算法——跳跃游戏ii
跳跃游戏 II 给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 示例 1: 输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解八大排序之一---选择排序
选择排序 一、解析问题二，测试用例三，下一个排序 一、解析问题 选择排序的思想是多次遍历（n -1 次），每次遍历选出最小的元素角标。在循环结束后， 与排好升序的部分的下一个元素交换，直到全排列有序停止。 void SelectSort(int* arr, int sz) { for (int i = 0; i < sz - 1; ++简单排序算法
选择排序 思路 选择排序的实现思路大概是这样子的： 第1轮，我选出最大的值，把它放到数组末端 第2轮，选择第二大的数，把它放到倒数第二个位置 ········依此类推 最后一轮，我把最小的数放在第一位，整个数组已经排好序了。 代码 void select_sort(int arr[],int n){ //第一重循环No.969 Pancake Sorting
969. 煎饼排序 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 从arr[]的末尾开始，逐个区间地去将对应区间的最大数字翻转到区间的末尾，reverse函数负责找出区间的最大数字，并通过两次翻转： 1、maxValue翻转到0, 2、maxValue从位置0翻转到区间末尾 注意返回的值是k，翻转的最大下标路径 public clas55. 跳跃游戏(贪心)
55. 跳跃游戏 难度中等1409 给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。 示例 1： 输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然2021-09-17
选择排序 /* * 选择排序法：每一轮在待排序的区域中比较找到一个最小值(最大值)后，把这个最小值(最大值）放到已经排好顺序的区域的末 * 尾(前面)，剩下的部分，组成一个新的待排序部分，重复上面的步骤直到排序结束。 */ import java.util.Arrays; public class SelectionTest {烧饼排序
class Solution { public: vector<int> res; vector<int> pancakeSort(vector<int>& arr) { sortt(arr,arr.size()); return res; } //每次找到当前段内最大的烧饼经过两次翻转翻转到最下面 void sortt(vector<int> arr,int n)选择排序
选择排序 算法介绍 现在有一堆乱序的数，比如：5 9 1 6 8 14 6 49 25 4 6 3 第一轮迭代，从第一个数开始，左边到右边进行扫描，找到最小的数 1，与数列里的第一个数交换位置。1 5 9 6 8 14 6 49 25 4 6 3 第二轮迭代，从第二个数开始，左边到右边进行扫描，找到第二小的数 3，与数列里的第二个数交LeetCode 45.跳跃游戏 II
题目（15￥） 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/ 题解 一遍遍历，更新能到达的最远下标，当遍历到那个下标的时候跳跃次数+1。 注意： 源码中，令 i = end 的时候 ans++，其实在 i = end = 0 的时候多加了一次，因为 0 这个位置是初始位置，不需要跳跃，所以我们只遍历到 numLeetCode 55.跳跃游戏
题目（5￥） 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/ 题解 很好理解，一遍遍历，维护目前能到达的最远的下标，如果下标大于等于最后一个下标，即为成功。 剪支： 当 maxIndex 已经大于等于 len - 1 时，直接返回 true，没有继续遍历的必要。当 i > maxIndex 证明，跳跃的路已经断了，【语音识别】基于matlab语音分帧+端点检测+pitch提取+DTW算法歌曲识别【含Matlab源码 1057期】
一、简介 Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。 1用matlab求方程组解的三种方法
方法一：Gauss列主元消去法 function [x]=gauss(A,b) n=size(A,1);x=zeros(n,1); for k=1:n-1 %looking for column max and exchange rows Max=abs(A(k,k));MaxIndex=k; for u=k+1:n if(abs(A(u,k))>Max)堆排序--c++实现
大顶堆与小顶堆的概念 大顶堆：每个节点的值都大于或等于其他左右孩子节点的值。 小顶堆：每个节点的值都小于或等于其他左右孩子节点的值。 堆排序过程： 先将n个元素的无序序列，构建成大顶堆。将根节点与最后一个元素交换位置交换之后可能不再满足大顶堆的条件，所以需要将剩下的n-1个简易版二分查找
简易版二分查找 二分查找要求所查找的顺序表必须是有序的，其思想非常简单。定义minIndex为顺序表最左端元素位置，maxIndex为顺序表右端元素位置。定义centerIndex = (minIndex + maxIndex) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与centerIndex所在位置处的值比较，由于列表有序Day86 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值 https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/ 示例1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,JAVA基础
// 冒泡排序 // 初始化数组 int[] nums = {1,3,9,5,6,7,15,4,8}; // 设置临时变量 用来存储某个节点上的最大值 int temp; // 外层控制执行次数 第一次循环相邻元素最多比较nums.length - 1 for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { /