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redis的几个优化点
1. redis独写速度慢 可以将redis单实例改为redis集群 2. redis报OOM redis内存溢出，调大redis内存：增加redis.conf中的maxmemory 的值。如果redis服务器内存不足，还需要增加内存硬件资源 3. 调优redis内存 通过配置内存淘汰机制来进行调优，具体如下： 在配置文件redis.cRedis6.0.6的三大内存过期策略和八大淘汰策略
一、前言 Redis在我们日常开发中是经常用到的，Redis也是功能非常强大，可以进行缓存，还会有一些排行榜、点赞、消息队列、购物车等等；当然还有分布式锁Redisson，我们使用肯定少不了集群！小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢？肯定像我们JVM一样，有回收或者淘汰的机制！今天小编和堆
虚拟机总内存占用电脑总内存的1/4;初始化内存占用电脑总内存的1/64， public class MemoryTest { public static void main(String[] args) { long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory(); long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();Redis内存满了怎么办(新年快乐)
Redis内存满了怎么办(新年快乐) 入我相思门，知我相思苦。 长相思兮长相忆，短相思兮无穷极。 一、配置文件 Redis长期使用或者不设置过期时间，导致内存爆满或不足，可以到Redis的配置文件redis.conf 文件中，配置参数 maxmemory 的大小。一般的项目maxmemory设Redis精通系列——LRU算法详述(Least Recently Used - 最近最少使用)
因此如何防止Redis发生这种情况非常重要（面试官问到Redis几乎没有不问这个知识点的）。 2、maxmemory配置 Redis针对上述问题提供了maxmemory配置，这个配置可以指定Redis存储器的最大数据集，通常情况都是在redis.conf文件中进行配置，也可以运行时使用CONFIG SET命令进行一次性【redis】Redis中删除过期Key的三种策略
Redis对于过期键有三种清除策略： 被动删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key 主动删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略 被动删除 只有key被redis 缓存淘汰策略配置
而一旦 redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据就会开始和磁盘频繁的交换（swap）； 这种涉及到 IO 操作机制的操作，会让 redis 的性能急剧下降。redis 访问量本来就十分频繁，存取效率大幅度降低是很致命的。 生产环境中我们是不允许 redis 出现 swap 行为的。所以一般会限制最大的使Redis 缓存过期处理与内存淘汰机制
Redis对于过期键有三种清除策略： 惰性(被动)删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key 定期(主动)删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略 惰性删将redis当做使用LRU算法的缓存来使用
http://www.redis.cn/topics/lru-cache.html 目录 Maxmemory配置指令 回收策略 回收进程如何工作 近似LRU算法 当Redis被当做缓存来使用，当你新增数据时，让它自动地回收旧数据是件很方便的事情。这个行为在开发者社区非常有名，因为它是流行的memcached系统的默认行为。 LRU是Redis将redis当做使用LRU算法的缓存来使用
当Redis被当做缓存来使用，当你新增数据时，让它自动地回收旧数据是件很方便的事情。这个行为在开发者社区非常有名，因为它是流行的memcached系统的默认行为。 LRU是Redis唯一支持的回收方法。本页面包括一些常规话题，Redis的maxmemory指令用于将可用内存限制成一个固定大小，还包括了RediRedis内存溢出：OOM command not allowed when used memory ＞ ‘maxmemory‘
目录 背景 排查步骤 改进 背景 最近sit环境的redis服务器出现了报错信息：XXX失败: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.，初步设想是redis内存溢出，导致key无法插入 排查步骤 登录redis客户端，通过 ./redis-cli -h IP -p port -a passwd 或者 RedisDesktopMRedis缓存过期或者内存满了处理
一.查看内存 redis-cli #连接 info #可以查看配置信息 config get 配置内容 #查看指定配置内容 CONFIG GET maxmemory #查看内存 如果maxmemory值为0，表示不做限制 config get maxmemory-policy #查看策略 二.配置的设置 config set 配置内容 #查看指定配置内容 或者改Redis--解析配置文件
他在哪 地址 /myredis /redis.conf 为什么我们将他拷贝出来单独执行？因为我们不能保证一次执行正确 Units单位 INCLUDES包含 * GENERAL通用 Daemonize Pidfile Port Tcp-backlog Timeout Bind Tcp-keepalive Loglevel堆空间大小的设置与查看
1. 设置堆空间大小的参数 -Xms 用来设置堆空间（年轻代+老年代）的初始内存大小 -X 是jvm的运行参数 ms 是memory start -Xmx 用来设置堆空间（年轻代+老年代）的最大内存大小 2. 默认堆空间的大小 初始内存大小：物理电脑内存大小 1 / 64 最大内存大小：物理电脑内存大小 1 / 4 3. 手动JVM - 堆内存调优
6.1 堆区差别 JDK 1.7堆内存 JDK1.8 堆内存 使用 IDEA 调整堆内存大小测试 堆内存调优 -Xms ：设置初始分配大小，默认为物理内存的 “1/64”。 -Xmx ：最大分配内存，默认为物理内存的 “1/4”。 -XX:+PrintGCDetails ：输出详细的GC处理日志。 代码示例 package cn.guardRedis的配置文件
1.配置文件在位置 2.Units单位 1）配置大小单位，开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit 2）对大小写不敏感 3.INCLUDES包含 把redis.conf作为总闸，包含其他 4.GENERAL通用 daemonize：将redis是否以后台进程的方式运行,默server.c:5491:15: 错误：‘struct redisServer’没有名为‘maxmemory’的成员
1、Centos7版本安装redis6.0版本，报下面的错误，如下所示： 1 erver.c:5430:168: 错误：‘struct redisServer’没有名为‘sentinel_mode’的成员 2 serverLog(LL_WARNING, "Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config filJVM之堆参数
1、Java 7和Java 8区别 Java 7堆结构 JDK 1.8之后将最初的永久代取消了，由元空间取代。 在Java8中，永久代已经被移除，被一个称为元空间的区域所取代。元空间的本质和永久代类似。 元空间与永久代之间最大的区别在于： 永久带使用的JVM的堆内存，但是java8以后的元空间并不在虚拟机中而Redis键过期策略
1.1 过期检查方式 定时删除是集中处理，惰性删除是零散处理。 redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。 惰性策略 在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。 定时扫描策略 Rejava Runtime中maxMemory，totalMemory, freeMemory的含义
maxMemory是指当前虚拟机最大可以使用的内存，对于jvm配置的xmx参数 totalMemory指的是当前虚拟机运行时所使用的内存，如果在虚拟机启动时，配置了xms参数，那么当前虚拟机初始使用的内存为配置的数值，之后会随着项目运行而增加，最大可以增加至maxMemory freeMemory是指当前虚拟机已经申请redis缓存淘汰策略
缓存淘汰策略 介绍 当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内存，Re如何查看JVM的内存
学过java的人都知道，jvm是解释运行java的，java能够作为跨平台语言，也是因为jvm的存在，合理的使用jvm内存可以帮助程序很好的运行。那么，怎么查看jvm的内存使用情况呢，下面本文介绍一下。 方式一： java程序查看 使用java代码也是可以查看jvm内存使用情况的，如果你经验比较丰富的话，应该是知QForkMasterInit: system error caught. error code=0x000005af, message=VirtualAllocEx failed.（遇到还没试过）
今天在使用Redis的时候出现以下错误： QForkMasterInit: system error caught. error code=0x000005af, message=VirtualAllocEx failed. 主要原因是磁盘吃紧。 具体解决方法是： redis的conf文件设置参数maxheap和maxmemory。 maxmemory 120MB maxheap 180MB maxmemory和maxheapRedis额内存回收策略和内存上限
内存上限Redis可以通过 maxmemory 参数来限制最大可用内存，主要为了避免Redis内存超过操作系统内存，从而导致服务器响应变慢甚至死机的情况。 maxmemory 参数限制的是Redis的对象内存大小，也就是 used_memory 对应的内存大小。由于内存碎片的存在，所以Redis服务器实际占用的内存是要超redis
1.Redis常见的回收策略 将 Redis 用作缓存时, 如果内存空间用满, 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下 memcached 就是这种方式, 大部分开发者都比较熟悉。 LRU是Redis唯一支持的回收算法. 本文详细介绍用于限制最大内存使用量的 maxmemory 指令, 并深入讲解 Redis 所使用的