Redis内存溢出：OOM command not allowed when used memory ＞ ‘maxmemory‘

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背景

最近sit环境的redis服务器出现了报错信息：XXX失败: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.，初步设想是redis内存溢出，导致key无法插入

排查步骤

1. 登录redis客户端，通过 ./redis-cli -h IP -p port -a passwd 或者 RedisDesktopManager
2. 输入命令行：info memory 查看内存信息

Connected.
xx.x.xx.x@sit:0>info memory
"# Memory
used_memory:915574200      #由Redis分配器分配的内存总量，包含redis进程内部的开销和数据占用的内存（所有key及其value占用的内存）
used_memory_human:873.16M
used_memory_rss:1051254784   #从操作系统的角度，返回Redis已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致
used_memory_rss_human:1002.55M
used_memory_peak:4297736416   #Redis的内存消耗峰值（字节单位） 
used_memory_peak_human:4.00G
used_memory_peak_perc:21.30%    # 使用内存与峰值内存的百分比(used_memory / used_memory_peak) *100%
used_memory_overhead:43275440    # Redis维护数据集的内部机制所需的内存开销,包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog
used_memory_startup:35352360     # Redis启动完成使用的内存
used_memory_dataset:872298760    # 数据占用的内存(used_memory-used_memory_overhead)
used_memory_dataset_perc:99.10%   # 数据占用的内存大小百分比,(used_memory_dataset / (used_memory - used_memory_startup))*100%
total_system_memory:403513290752  # 主机内存总量(byte)
total_system_memory_human:375.80G
used_memory_lua:47104             # Lua引擎存储占用的内存(byte)
used_memory_lua_human:46.00K
maxmemory:4294967296            # 配置中设置的最大可使用内存值(byte),默认0,不限制
maxmemory_human:4.00G           
maxmemory_policy:noeviction      # 当达到maxmemory时key的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio:1.15       # 碎片率(used_memory_rss / used_memory),正常(1,1.6),大于比例说明内存碎片严重
mem_allocator:jemalloc-4.0.3      # 内存分配器
active_defrag_running:0           # 活动碎片整理是否处于活动状态(0没有,1正在运行)
lazyfree_pending_objects:0        # 0-不存在延迟释放的挂起对象

备注：redis的 info memory命令信息详解：https://blog.csdn.net/lingeio/article/details/104670927/

   3.观察主要指标：

    used_memory_peak_human 内存峰值，maxmemory 最大内存基本持平，used_memory_dataset_perc 达到99.10%，key没释放内存，

     主要原因有maxmemory_policy内存淘汰策略为noeviction 永不过期，返回错误，永远不会淘汰key

改进

Redis的maxmemory_policy内存淘汰策略有：

1、volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）

2、allkeys-lru ： 删除lru算法的key

3、volatile-random：随机删除即将过期key

4、allkeys-random：随机删除

5、volatile-ttl ： 删除即将过期的

6、noeviction ： 永不过期，返回错误

改进方式有：

a. 将 maxmemory_policy设置为allkeys-lru ： 删除lru算法的key ，将最近未被使用的key删除掉，

b.考虑对redis扩容 然后在代码里维护key的删除

标签：used,human,OOM,maxmemory,when,内存,key,memory
来源： https://blog.csdn.net/jackhuang17/article/details/117826581