首页 > TAG信息列表 > macs

卷积神经网络相关(1):卷积神经网络模型的参数量Params和计算量FLOPs简单代码

文章目录概述一、利用torchstat  1.1 方法  1.2 代码  1.3 输出二、利用ptflops  2.1 方法  2.2 代码  2.3 输出三、利用thop  3.1 方法  3.2 代码  3.3 输出概述  Params:是指网络模型中需要训练的参数总数,理解为参数量。  FLOPs:是指浮点运算次数,s表示复数,

Macs Fan Control Pro 中文版是Macos上一款电脑风扇控制软件

macs fan control Pro mac破解版:https://www.macw.com/mac/291.html?id=MzAyODU5Jl8mMTAxLjE4LjM4LjIxNA%3D%3D 想了解自己Mac电脑的风扇转速和温度吗?Macs Fan Control Pro 中文版是Macos上一款电脑风扇控制软件,可以帮你解决mac风扇噪音问题,解决mac发热问题,而且支持自定义风扇转速

为了上班摸鱼,我用Python开发“BOSS来了”

作为打工人来说,特别是996,、007的工作,除了干饭之外,最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲,去池塘里面摸摸鱼。 996摸鱼 一般人摸得哪些鱼呢?聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么?当然是包工头(老板)了,他们恨不得打工人24小时不间断地干

计算pytorch模型算力和参数的大小

设计神经网络时需要根据硬件考虑模型参数量和算力,故需要计算神经网络模型的params和Flops,python的三方库ptflops就可以很好的做这件事,show code: import torch.nn as nn import torch from ptflops import get_model_complexity_info class Net(nn.Module): def __init__(sel

FLOPS & FLOPs & MACs

FLOPS & FLOPs & MACs 记录一下: FLOPS: FLOPS (Floating Point Operations Per Second):每秒浮点运算次数,是一个衡量硬件速度的指标。 FLOPs: FLOPs(Floating Point Operations):浮点运算次数,用来衡量模型计算复杂度,常用来做神经网络模型速度的间接衡量标准。FLOPS与FLOPs常常被人们混

我用Python写了一款监视老板的软件!这才是上班摸鱼的最高境界!

前言      打工人打工魂,打工都是人上人。作为一名打工人来说,特别是996.007的工作,会有些枯燥和乏味,除了干饭,就是工作发呆,所以今天教大家如何愉快的摸鱼,而不会被老板发现!这才是摸鱼的最高境界啊!                            一般人摸得哪些鱼呢?聊天、微博、微信

为了上班摸鱼,我用Python开发“BOSS来了”!

作为打工人来说,特别是996,、007的工作,除了干饭之外,最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲,去池塘里面摸摸鱼。 一般人摸得哪些鱼呢?聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么?当然是包工头(老板)了,他们恨不得打工人24小时不间断地干活。

用Python做个摸鱼神器来监控老板,真是个好东东

本文转载自 Crossin的编程教室 作为打工人来说,特别是996、007的工作,除了干饭之外,最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲,去池塘里面摸摸鱼图片 一般人摸的哪些鱼呢?聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么?当然是包工头(老板)了,他们恨不得

setup libvirt VM by shell

Network setup Network Topology  NET_NAMES=( 'ansible_edge: asedgebr0' 'smartcity_edge: scedgebr0' 'smartcity_cloud: sccloud0' 'ansible_cloud: asedgebr0') NET_MACS=( [ansible_edge]='EDGE1:1 EDGE2:1 EDGE3:1