首页 > TAG信息列表 > libopencv
对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用
在执行makefile文件时，出现如下错误： /home/zwl/software/opencv4.2/lib/libopencv_imgcodecs.so：对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用 /home/zwl/software/opencv4.2/lib/libopencv_imgcodecs.so：对‘TIFFWriteEncodedStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引用 /home/zwl/softwa解决OpenCV编译时./bin: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.2: cannot open的问题
1.问题 安装好了opencv后，用其去检测是否可以使用时，出现了如下的问题： 2.解决 参考这篇博文点击 的配置环境即可解决ImportError: libopencv_imgproc.so.4.3: cannot open shared object file: No such file or directory
sudo find / -name libopencv_imgproc.so.4.3找不到 但是执行sudo find / -name libopencv_imgproc*找到了libopencv_imgproc.so.4.5 于是通过建立软链接解决了这个问题 sudo ln -s /opt/intel/openvino_2021.4.752/opencv/lib/libopencv_core.so.4.5 /opt/intel/openvino_2021.4.在Ubuntu下使用opencv调用海康威视的网络摄像头
经过很多天的配置，终于能在工程中调用海康威视的网络摄像头了，为了后人能快速上手，我整理内容如下： 在本文中我的电脑是使用的Ubuntu16.04 64位，使用工具是QT5.7.1，opencv2.4.9. 一、根据电脑的型号下载海康威视的SDK包 网址：http://www.hikvision.com/cn/download_61.html。树莓派4B安装QT5与配置OpenCV4
参考https://blog.csdn.net/qq_41923091/article/details/100980627 https://blog.csdn.net/weixin_43331094/article/details/103215415 https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7839062.html 我的环境是官方最新系统即9月份更新的 终端输入：（自动安装最新版本qt） sudo apt-getubuntu下用QT写Opencv程序
ubuntu下QT配置opencv 新建C++工程 点击 New Project 点击Non-Qt Project 选择Plain C++ Application 自己自由选择路径和文件名称 一直点击下一步和完成就好了 创建完成 接下来就是主要是配置QT的pro文件： 双击pro文件、进行修改 这是未修改前的图片 修改成下面这些内Ubuntu 下编译安装与卸载OpenCV
Ubuntu 18.04 下安装opencv 3.4.10，以及多版本安装和编写CmakeLists.txt问题，最后介绍如何彻底卸载opencv。 帮高师妹搭环境，希望她能送我一篇毕业论文 [doge] 一、源码下载 OpenCV官网 github地址 或者直接下载 二、安装依赖 官方编译安装说明 安装依赖 sudo apt instalinux 常用命令
ldd list dynamic dependencies 列出动态依赖关系 使用方法例： $ ldd darknet linux-vdso.so.1 => (0x00007ffe1c956000) libopencv_highgui.so.3.4 => /usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4 (0x00007f34fd932000) libopencv_videoio.so.3.4 => /usr/local/lib/libUbuntu16安装caffe的一些小教训！！！
一不小心把Ubuntu14升级到了16，折腾了好几天才把caffe安装上，建议在Ubuntu14的基础上进行安装，如果caffe官方能够支持16或者以上的版本就更好了。。。 我的环境是anaconda3+cuda10.1 首先应该安装opencv,试了opencv2.4.9,又试了opencv3.1，从编译方式安装都没有成功。 后来在网上Sublime+cmake+ming64搭建opencv c++语言编译环境
一、系统和软件环境： （1） windows10 （2） mingw-w64-x86_64 （3） cmake-3.16.3-win64-x64 （4） opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe （5） Sublime Text Build 3211 x64 Setup 二、安装mingw-w64-x86_64 百度搜索mingw，下载并双击 ，然后点击install： 这是一个在线安装包，下载安装会获取 sf上的GNU编译别再用apt提供的OpenCV了：ubuntu16.04下，有内存泄漏
ubuntu16.04系统下，用apt装的opencv，别用。由内存泄漏，坑人！ sudo apt install libopencv-dev安装的opencv 调用OpenCV的C接口，最基本的函数CvShowImage() 利用valgrind检查内存泄漏情况 测试代码如下： //main.c #include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" #include "opencv2/highgui/high12-Qt5调用OpenCV4
QT5调用OpenCV4 利用前面已经编译好的opencv4，我们下面将调用opencv4进行使用。 QT导入OpenCV4 可以参照前面导入GSL的例子，首先我们制作一个包含OpenCV相关文件的文件夹（make install之后默认安装在install文件夹） 制作pri文件 # 宏定义项，指明采用OPENCV DEFINES += OPEN使用ln -s解决库冲突的问题
1. linux系统下软连接ln -s的使用方法： 软连建立：ln -s 源文件 软链接文件 对源文件创建软连接文件，举例说明 举例： 当前目录是/local，而我经常要访问/usr/local/linux/work 那么我就可以使用在local下建立一个文件linkwork，然后 sudo ln -s /usr/local/linux/work /local/linkworkOPENCV配置
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。 文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者：毛星云（浅墨） 微博：http://weibo.com/u/1723155442 邮箱： happylifemxy@163.com 知乎：http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作（十一）ORBSLAM2在ROS下运行
ORBSLAM2运行ROS节点障碍 ORBSLAM2提供了与ROS耦合的应用程序，放在单独的ROS文件夹中。同样的，它提供了与ROS无关联的同类型的应用程序。不过，为了方便，笔者主要测试了它在ROS下的应用程序，因为笔者的摄像头是用ROS提供的openni2来驱动的，所以可以利用相机主题直接为ORBSLAM2提供wiin10下VS2015+opencv3.4.0-extra_modules+CMake配置
因为opencv3.x中去除了opencv2.x中不稳定的模块，所以要想在opencv3中用扩展contrib模块就要自己使用Cmake编译了，因为要用到sift/surf算法，但是3.0以后这些算法都放到了在xfeacture模块中，并不在主模块中，于是我就开始了艰难的配置过程。。网上有很多教程，但在我原先的opencv3.4.0已有在Windows下编译扩展OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib
在Windows下编译扩展OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib 为什么要CMake，这里我陈述自己的想法，作为一个刚使用opencv库的小白来说，有以下大概三点内容 1.由于在学习图像处理滤波器中，需要用到各种边缘保护滤波器（EPS）算法，但是这些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中存在很少，因为他们把大量的OpenCV 2.48配置
D:\opencv\build\include D:\opencv\build\include\opencv D:\opencv\build\include\opencv2 D:\opencv\build\x86\vc12\lib opencv_ml248d.libopencv_calib3d248d.libopencv_contrib248d.libopencv_core248d.libopencv_features2d248d.libopencv_flann248dopencv配置运行问题
opencv是图像处理常用的一个库文件，对于一些新手来说，配置完后运行，总会有这样或者那样的错误，会挫伤其学习积极性，这里将常见的几种错误列举出来，供其参考和使用。 方法/步骤第一种错误叫no such file or directory,，这种错误点击后，编译器会指出是在头文件发生错误，那我们就从头文件着在Linux下OpenCV的下载和编译
原理上来说，和windows下没有差别，我们同样使用Cmake-GUI来解决问题。我们推荐QT和OpenCV全部采用官方的方式重新安装一遍，否则可能会丢失一些模块，而这些都会降低开发效率。1、参考相关资料，为了避免麻烦，首先安装一些预置环境：必须安装依赖的库sudo apt-get install build-essentialsudo