Sublime+cmake+ming64搭建opencv c++语言编译环境

一、系统和软件环境：
（1） windows10
（2） mingw-w64-x86_64
（3） cmake-3.16.3-win64-x64
（4） opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe
（5） Sublime Text Build 3211 x64 Setup

二、安装mingw-w64-x86_64
百度搜索mingw，下载并双击 ，然后点击install：

这是一个在线安装包，下载安装会获取 sf上的GNU编译套件的资源。

勾选这些包

如果勾选有改变,Apply Changes这个选项就可以按下，就选择这个 请求改变（换句话就是 下载，或者卸载看具体勾选）


下载完成后需要添加环境变量：

然后在运行中查看对应的gcc版本：

安装完成。

三、安装Cmake
Cmake只需要在其官网上下载相应的压缩包解压到自己选择的目录即可：

四、安装和编译opencv
运行opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe，讲opencv的文件提取到自己指定的目录：

打开cmake-gui：

设置源码路径和编译文件路径：

点击configure，设置编译器：

配置好后，再次点击Configure，然后点击Generate生成Makefile。
开始编译opencv，打开运行终端，进入你设置的编译路径，输入以下命令进行编译：（-j是使用多少个进程进行编译，可以根据自身计算机配置设置合理线程数）：

编译完成后会在相应目录下看到opencv的库文件，这些库文件将会用于各个编辑器（VS、sublime等）的设置：

环境变量里也需要进行设置：

五、安装和配置sublime
在sublime官网下载并双击安装：
安装完成后首先需要安装Package control的查件，这是sublime的管理查件，方便浏览、安装和卸载插件。安装package control的步骤在其官网有介绍：
https://packagecontrol.io/installation

安装完后使用可能会遇到以下问题：

Sublime Text3解决There are no packages available for installation问题：
打开Sublime Text，然后点击Preferences->Browse Packages…，进入一个Sublime Text的Packages目录，然后在网上搜搜下载可以找到的channel_v3.json文件拷贝到该目录下面：

接着修改Package Control的用户配置，点击Preferences->Package Settings->Package Control->Settings – User，新增或者修改”channels”的配置信息，其路径为channel_v3.json文件的路径：

再重启软件即可。

解决之后按下Ctrl+Shift+P调出命令版，输入Install，选择package Control：install package，如下图，等待出现相应的界面，然后需要需要安装的插件名称：

常用的一些插件包括sublimeCodeintel、anaconda、sublimePERL等，可以自行查找和安装，这里不再介绍。

下面再介绍sublime载入opencv库的步骤：
打开sublime，依次点击tools-build system-new build system，新创建opencv_gcc.sublime-build，可以参考如下代码并根据实际情况做修改：

{
“cmd”: [“g++”, “${file}", "-o", "$file","−o","{file_path}/${file_base_name}", "-I", "D:/Program Files/opencv/opencv/build/include/opencv2", "-I", "D:/Program Files/opencv/mingw_build/install/include", "-L", "D:/Program Files/opencv/mingw_build/bin", "-l", "libopencv_calib3d420","-l", "libopencv_core420", "-l", "libopencv_dnn420", "-l", "libopencv_features2d420", "-l", "libopencv_flann420","-l", "libopencv_gapi420", "-l", "libopencv_highgui420", "-l", "libopencv_imgcodecs420","-l", "libopencv_imgproc420", "-l", "libopencv_ml420", "-l","libopencv_objdetect420", "-l", "libopencv_photo420", "-l", "libopencv_stitching420","-l", "libopencv_video420", "-l", "libopencv_videoio420"], "file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$fileb​asen​ame","−I","D:/ProgramFiles/opencv/opencv/build/include/opencv2","−I","D:/ProgramFiles/opencv/mingwb​uild/install/include","−L","D:/ProgramFiles/opencv/mingwb​uild/bin","−l","libopencvc​alib3d420","−l","libopencvc​ore420","−l","libopencvd​nn420","−l","libopencvf​eatures2d420","−l","libopencvf​lann420","−l","libopencvg​api420","−l","libopencvh​ighgui420","−l","libopencvi​mgcodecs420","−l","libopencvi​mgproc420","−l","libopencvm​l420","−l","libopencvo​bjdetect420","−l","libopencvp​hoto420","−l","libopencvs​titching420","−l","libopencvv​ideo420","−l","libopencvv​ideoio420"],"filer​egex":"(..[:]∗):([0−9]+):?([0−9]+)?:?(.∗)”,
“working_dir”: “KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …un", "cmd" : ["{file_path}/${file_base_name}”]
}
]
}

上述代码需要修改为自己对应的路径。第2行是使用gcc++编译器的命令，因为设置了mingw’的环境变量，因此默认使用的g++工具为mingw64下的工具；3到4行，-I代表我们c程序里include的头文件所在的路径；第5行，-L表示我们编译生成的库文件所在的路径；6到10行就是编译链接需要用到的dll文件，将它们按照文件夹中的实际名称更改到代码中，名称中的数字是对应的版本号，完成后在tools-build system选择刚新建的opencv_gcc，就可以进行编译和运行了。

六、测试程序
利用opencv的库函数读一幅图片：

使用Ctrl+Shift+B可以选择编译还是运行，出现的选项中opencv_gcc为编译，opencv_gcc-Run为运行。Ctrl+B可以重复上次的操作，如果上次选择的是编译，则再进行编译；如果上次选择的是运行，则再进行运行。

运行结果如下：

在对应的目录下还有生成.exe的可执行文件。
至此，利用sublime+ cmake+ming64搭建opencv c++语言编译环境就介绍到这里了。

参考资料：
[1] https://blog.csdn.net/u012997311/article/details/51423137
[2] https://blog.csdn.net/u010798503/article/details/88065863
[3] https://blog.csdn.net/xjw13896534797/article/details/87717520

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标签：cmake,编译,c++,libopencv,opencv,build,file,sublime
来源： https://blog.csdn.net/sinat_39698659/article/details/104155332