首页 > TAG信息列表 > im2
对多边形边缘检测并拟合线段长度和角度（matlab实现）
这是瑶瑶写的 clear all;close all;clc; %边缘检测 I = imread('5.jpg'); figure; subplot(1,2,1); imshow(I); I1=im2bw(I,0.72);%二值化 subplot(1,2,2); imshow(edge(I1, 'sobel')); I2=edge(I1, 'sobel'); %边缘检测 f1=imread('5.jpg'); %读入要提（MATLAB）大家来找茬-简易的彩色图像找不同
（MATLAB）大家来找茬-简易的彩色图像找不同 核心代码测试其他 by 今天不飞了 闲着没事，又来写代码了。今天相中这个，彩色图像找不同。写了个简易的版本，不适用于手机拍的图 核心代码 function [coorList,num] = SpotTheDifferences(im1,im2) % 平滑 H = fspecial('gaussian',7AI换脸-简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图
```bash 简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图 有人将其进行中文翻译也有将其进行一定改编有以下两个案例： 1.《川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换)-2》 变脸 变脸贴图： 从这张： 这里写图片描述 变为这张： 这里写图片描述 因为原文里面内容丰富，我觉得Python图像处理
今天，博主正式开始了Python图像处理的学习新征程，各位小伙伴们一起来学习吧！ Python利用图像处理库Pillow（PIL）对图片进行处理。 安装与导入 在Linux系统中，只需要输入pip install Pillow即可 1.图像读取 首先，我们要打开一张图片 from PIL import Image #引入模块 im=Image.open('l【图像配准】基于matlab互信息图像配准【含Matlab源码 1210期】
一、简介 基于matlab互信息图像配准 二、部分源代码 close all clear all tic x0=[50; 50; -15; 0.5]; % Initial points, [X, Y, angle, scaling] % Select them as close to the matching points as possible % by guessing【瑕疵检测】基于matlab GUI灰度共生矩阵痕迹检测【含Matlab源码 863期】
一、简介 1 灰度共生矩阵生成原理 灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下，提出的具有广泛性的纹理分析方法。 灰度共生矩阵被定义为从灰度为i的像素点出发，离开某个固定位置（相隔距2021-03-28
[计算机视觉]匹配地理标记图像 一、sift原理 SIFT算法概述 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年记录学习PIL库图像处理（一）
from PIL import Image import numpy as np im = Image.open(r"2.jpg").convert(‘RGBA’) im2 = Image.open(r"3.jpg").convert(‘RGBA’) #图像格式，大小，宽，高 print(im2.mode,im2.size,im2.width,im2.height) #Image.rotate(angle, resample=0, expand=0, center=MATLAB 寻找矩阵中的最大值（最小值）并返回最大值（最小值）对应的行列序号
MATLAB 寻找矩阵中的最大值（最小值）并返回最大值（最小值）对应的行列序号 前言 说实话，之前我实现这个功能一直是用for循环进行历遍比较。现在突然感觉之前好蠢！！！ （最小值的话换成min就行了） 示例 废话少说，可以保存常用的两种方法： a . 利用max（）找到矩阵每列中的最大值（存放在向量m中）和最数字图像处理学习笔记9：图像复原及重建1（常见噪声及滤波方法、噪声判别方法）
文章目录 前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声 三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪 前言 图像增强处理是根据自己需要，按照主观要求去改善图像。图像复原则是一个客观的过程，将