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如何安装hadoop集群

三台机器上传压缩包并解压 cd /kkb/soft/ tar -xvzf hadoop-3.14.tar.gz -C /kkb/install bin/hadoop checknative #查看一下openssl的状态如果为false 那么所有的机器都需要在线安装 openssl-devel sudo yum -y install openssl-devel #三台机器都要装 mv hadoop-3.14 hadoop

hadoop集群搭建

几年前搞过一段时间hadoop,现在又要开始搞了,发现环境都不会搭建了。写个博客记录下搭建过程。 目录1、创建虚拟机及规划2、设置各主机之间免密登录1、在每台主机hosts文件中添加IP与主机名的映射关系2、设置互信(每台主机都执行)3、安装JDK和hadoop1、上传软件包2、安装Java,设置

Hadoop3.x

Hadoop是什么 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念————Hadoop生态圈。 Hadoop优势(4高) 高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算机元素

Hadoop3.x高可用集群,HDFS、Yarn集群

集群环境规划 将整个 ha 搭建完成后,集群将形成以下模样 hadoop101 hadoop102 hadoop103 NameNode NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode Zookeeper Zookeeper Zookeeper ZKFC ZKFC ZKFC ResourceManager Resource

基于Hadoop3的HA集群搭建

集群规划 node01 node02 node03 NameNode NameNode NameNode ZKFC ZKFC ZKFC JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode ZK ZK ZK ResourceManager ResourceManager NodeManager NodeManager NodeManager 准备模板虚拟机 关闭防火

大数据之-Hadoop3.x_Yarn_生产环境多队列创建&好处---大数据之hadoop3.x工作笔记0151

然后我们再来看,容量调度器多队列的案例,使用多队列的必要性和好处.   首先我们看到之前我们使用的时候,都是单个队列对吧. 都是只有一个default队列   那么我们想一下如果一共企业,有很多的任务比如1000个1万个,那么,1个队列肯定不能满足要求,那么这个时候就需要采用多队列.

[Hadoop] mac搭建hadoop3.X 伪分布模式

目录 一 Homebrew安装 二 SSH免密登录配置 三 Hadoop安装 四 伪分布式配置 a.hadoop-env.sh配置 b.core-site.xml配置 c.hdfs-site.xml配置 d.mapred-site.xml配置 e.yarn-site.xml配置 五 启动运行 六 测试WordCount 一 Homebrew安装 Homebrew是一个包管理器,是Mac上的软件安

大数据之-Hadoop3.x_Yarn_FIFO调度器---大数据之hadoop3.x工作笔记0144

我们说,当有请求来了以后,resourcemanager接收到请求以后,会生成一个task任务 然后把任务放到,任务队列中去,然后那么;任务队列的执行规则是什么呢? 这里有3个规则,一个是FIFO规则,一个是Fair Scheduler公平调度器, 一个是Capacity 调度器,容量调度器,这里 Apache hadoop3.1.3

Hadoop3.x集成Spark

在离线数仓方面,Spark现在所占据的地位勿庸置疑。我们来看看如何在Hadoop3.x中集成Spark。 1. 下载与解压 从镜像站下载 下载地址,选择3.0.2版本。上传到服务器后解压到/app目录下 tar zxvf spark-3.0.2-bin-hadoop3.2.tgz -C /app # 修改目录名 cd /app # mv spark-3.0.2-bin-

[hadoop3.x]HDFS存储类型和存储策略(五)概述

文章目录 前言历史文章

[hadoop3.x]HDFS存储类型和存储策略(五)概述

文章目录 前言历史文章

Hadoop3.x MapReduce Combiner 合并

一、Combiner 概述 Combiner 合并是 Shuffle 阶段的一个可选操作,旨在提前对数据进行一次合并(将 <a, 1>, <a, 1>, <a, 1> 合并为 <a, 3>),以减少 Reducer 的压力。通常情况下我们会开启大量的 MapTask,而 ReduceTask 的个数很少,所以 Reducer 要拉取和处理数据量非常大,如果提前对

Hadoop3.x 之 HDFS 完整使用

Hadoop3.x 之 HDFS 完整使用 一、HDFS 概述1、HDFS 产生背景2、HDFS 定义3、HDFS 优点4、HDFS 缺点 二、HDFS组成架构1、HDFS组成架构2、NameNode(nn)3、DataNode4、Client5、Secondary NameNode 三、HDFS 文件块大小(面试重点)1、HDFS 文件块大小2、为什么块的大小不能设置太

hadoop3自学入门笔记(1)——虚拟机安装和网络配置

文章目录 前言 软件版本介绍 虚拟机配置规划 虚拟机的创建 复制虚拟机,避免多次安装 虚拟机配置ip 使用 xshell SSH免密码登录 关闭防火墙 参考文献 前言 年过30惶惶不安,又逢疫情,还是不断学习,强化自己的能力。hadoop的视频和书籍在15年的时候就看过,但是一直没动手实践过,要知道

hadoop3自学入门笔记(2)—— HDFS分布式搭建

目录 一些介绍 Hadoop 2和Hadoop 3的端口区别 Hadoop 3 HDFS集群架构 我的集群规划 1.安装JDK 2.配置Hadoop 2.1部署及配置 2.2 将配置复制到其他服务器 2.3配置下hadoop的环境变量,方便输入命令 2.4格式化 3.启动 4.打开浏览器查看HDFS监听页面 参考书籍 一些介绍 Hadoop

大数据技术之Hadoop3.x(完整版)

课程目录 01.Hadoop_开篇_课程整体介绍.mp4 02.Hadoop_概论_大数据的概念.mp4 03.Hadoop_概论_大数据的特点.mp4 04.Hadoop_概论_大数据的应用场景.mp4 05.Hadoop_概论_大数据的发展场景.mp4 06.Hadoop_概论_未来工作内容.mp4 07.Hadoop_入门_课程介绍.mp4 08.Hadoop_入门_Hadoo

Hadoop3.x入门:完全分布式Hadoop集群安装部署

一、概述    上篇文章我们写了Hadoop3.1.1的源码编译,这里我们将编译的源码进行部署,作为我后面远程代码调试的目标集群,这里我把部署的一些重要的步骤写一写,希望对新手们有空,对Hadoop很熟悉的就不用看了。集群节点:节点主机名说明192.168.0.101master.hadoop.ljsmaster节点192.168

Hadoop3.x进阶:源码编译全记录

一、概述    为了远程调试集群,我本地编译了一下源码,记录下Hadoop3.1.1源码编译记录和遇到的问题,只写关键步骤,其他自行百度。软件版本:    Centos7.2 可联网    Hadoop3.1.1    Maven3.5.2    Jdk1.8    Protobuf2.5.0     cmake3.14.51.官网下载源码包,里

Hadoop3.x版本 单机模式安装

安装环境 VMware 虚拟机 15.5系统镜像 centos7.8hadoop 3.2.2 安装步骤 1、关闭防火墙 2、安装JDK1.8 3、设置环境变量 vi /ect/profile # JDK1.8 自己的目录 JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_191 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/ PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export PATH JAVA_HOME CLAS

awk 把两行数据合成一行

1、现有测试数据如下: cat a.txt hadoop1 1 hadoop2 2 hadoop3 3 2、期望的格式 hadoop1: 1 hadoop2: 2 hadoop3: 3 3、使用awk awk '{if(NR%2!=0)ORS=":";else ORS="\n"}1' a.txt | http://bbs.chinaunix.net/thread-4241658-1-1.html

hadoop3自学入门笔记(1)——虚拟机安装和网络配置

前言 年过30惶惶不安,又逢疫情,还是不断学习,强化自己的能力。hadoop的视频和书籍在15年的时候就看过,但是一直没动手实践过,要知道技术不经过实战,一点提升也没有。因此下定决心边学边做,希望能有所收获。 软件版本介绍 virtualbox 6.1centos7hadoop-3.2.1jdk-8u241-linux-x64xshellxf

Hadoop基础(五十四):基于centos搭建Hadoop3.x完全分布式运行模式

0 简介 分析: 1)准备3台客户机(关闭防火墙、静态ip、主机名称) 2)安装JDK 3)配置环境变量 4)安装Hadoop 5)配置环境变量 6)配置集群 7)单点启动 8)配置ssh 9)群起并测试集群 1 虚拟机准备   2 编写集群分发脚本xsync   1)scp(secure copy)安全拷贝   (1)scp定义:   scp可以实现服务器与服务器之

Linux命令一

1、部署客户端部署xshell、CRT登陆方式账户 root 密码 **协议 SSH22、Linux 命令[root@hadoop3 ~]# root 用户@ 连接符hadoop3 机器名~ 家目录 3、pwd 查看当前目录路径[root@hadoop3 ~]# pwd root 超级管理员 对应的目录 /rootjepson 普通用户的 /home/jepsonLinux 系统

Hadoop3新特性

1.添加Classpath isolation,防止不同版本的jar包出现冲突。 2.支持Shell重写。 3.支持HDFS中的擦除编码【Erasure Encoding】,默认的EC策略可以节省50%的存储空间,同时还可以承受更多的存储故障。 4.DataNode内部添加了负载均衡【Disk Balancer】,进行磁盘之间的负载均衡。 5.MapReduce