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如何安装hadoop集群

2022-05-21 23:01:29 作者：互联网

三台机器上传压缩包并解压

cd /kkb/soft/
tar -xvzf hadoop-3.14.tar.gz -C /kkb/install

bin/hadoop checknative #查看一下openssl的状态如果为false 那么所有的机器都需要在线安装 openssl-devel
sudo yum -y install openssl-devel #三台机器都要装
mv hadoop-3.14 hadoop3 #修改一下项目名称

修改hadoop-env.sh

cd /kkb/install/hadoop3/etc/hadoop/
vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk

修改core-site.xml

vim core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/tempDatas</value>
    </property>
    <!--缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整：默认值为4096-->
	<property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <!--开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶回收，单位分钟：默认值0-->
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
    </property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
		<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
		<value>node01:9868</value>
	</property>
    <property>
		<name>dfs.namenode.http-address</name>
		<value>node01:9870</value>
	</property>
    <!--namenode保存fsimage路径-->
    <property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
	</property>
    <property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
	</property>
     <property>
		<name>dfs.datanode.edits.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
	</property>
     <property>
		<name>dfs.datanode.checkpoint.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/dfs/nn/snn/name</value>
	</property>
    <property>
		<name>dfs.datanode.checkpoint.edits.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
	</property>
    <property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
	</property>
    <property>
		<name>dfs.permissions.enabled</name>
		<value>false</value>
	</property>
    <property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>134217728</value>
	</property>
</configuration>

修改mapred-site.xml

vim mapred-site.xml

<configuration>   
	<property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
    </property>
	<property>
      <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
      <value>true</value>
    </property>
	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
		<value>node01:10020</value>
	</property>
	<property>
	<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
		<value>node01:19888</value>
	</property>
    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MARRED_HOME=${HADOOP HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MARRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
        <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MARRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
</configuration>

修改yarn-site.xml

vim yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

修改workers

node01
node02
node03

创建文件存放目录

mkdir -p /kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/dfs/nn/snn/name
mkdir -p /kkb/install/hadoop3/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

安装包的分发scp与rsync

scp 安全拷贝
cd /kkb/install
scp -r hadoop3/node2:$PWD
scp -r hadoop3/node3:$PWD

rsync -av /kkb/soft/ hadoop@node02:/kkb/soft/

配置环境变量

sudo vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

格式化集群

要启动hadoop集群，需要启动HDFS 和YARN两个集群

注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作，本质是一些清理和准备工作，因为此时的HDFS 在物理上还是不存在的。格式化操作只有在首次启动的时候需要，以后再也不需要

node1执行一遍即可

hdfs namenode -format

启动集群

在hadoop目录下
start-dfs.sh   --启动hdsf
start-yarn.sh  --启动yarn
mapred --daemon start historyserver  --启动历史服务

关闭集群

stop-dfs.sh   --启动hdsf
stop-yarn.sh  --启动yarn
mapred --daemon stop historyserver

验证集群安装

hdfs 集群访问地址
192.168.12.129:9870

yarn 集群访问地址
192.168.12.129:8088

jobhistory访问地址
192.168.12.129:19888

运行一个mr例子

 hadoop jar /kkb/install/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar pi 5 5

标签：hadoopDatas,hadoop,dfs,集群,hadoop3,install,安装,kkb
来源： https://www.cnblogs.com/chendakeng/p/16296314.html