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自然语言处理(NLP)编程实践-1.1 使用逻辑回归实现情感分类
内容汇总：https://blog.csdn.net/weixin_43093481/article/details/114989382?spm=1001.2014.3001.5501 代码：https://github.com/Ogmx/Natural-Language-Processing-Specialization —————————————————————————————————————————— 作NLP实验1-基于逻辑回归的句子情感分析
1 准备工作 1.1 实现两个工具函数 处理推文函数：首先将输入的句子去除不必要的字符，随后，调用tokennize进行扫描，对于每一个单词，如果不是停用词且不是标点符号，就将它词根化 def process_tweet(tweet): """Process tweet function. Input: tweet: a string contaiPython3自然语言处理——语言处理与Python
Python3自然语言处理——语言处理与Python 注：转载请联系博主，或关注微信公众号"引文空间"，后台提出转载申请，等待回复。否则将举报抄袭！ 《Python自然语言处理》是美国斯坦福大学Steven Bird,Edward Loper和Ewan Klein编著的NLP实用书籍，该书条理清晰，内容详尽，适合各种技术水平的leetcode-158周赛-5225-最大相等频率
题目描述： 方法： class Solution(object): def maxEqualFreq(self, A): count = collections.Counter() freqs = collections.Counter() ans = 1 for i, x in enumerate(A): count[x] += 1 c = count[x] fr