fourcc

首页 > TAG信息列表 > fourcc

OpenCV读写视频操作

一、读取视频流在使用OpenCV读取摄像头，或者处理一些磁盘中保存的视频文件时，通常使用VideoCapture进行读取。 std::string video_path("/path/to/the/video"); cv::VideoCapture VCap( video_path ); if( !VCap.isOpened() ) { CV_Error_(cv::Error::StsBadArg, ("Error openi

opencv-day09

1、视频录制获取的视频帧，不论是从视频中获取的还是从多媒体文件中获取的，拿到的都是原始的数据，但如果要保存到多媒体文件中，数据帧需要是压缩后的数据，所以在VideoWrite进行write操作时除了将数据输出到文件中，还需要编码，将原始数据压缩之后写入文件中去。所以在写入时需要编码格式、

027-OpenCV边缘检测摄像头

话不多说，上代码，看结果。 import cv2 # 导入库 ''' cap = cv2.VideoCapture(index) # 笔记本只用自带摄像头时，index为0 # 笔记本额外接了一个USB摄像头时，index为0或1 # 0就是自带摄像头，1就是额外摄像头 # 为了方便，有多个摄像头时，不用的设备管理器里禁用掉就好，index为0就

使用opencv中的VideoWriter函数，保存电脑内置摄像头捕获到的视频（文中包括flip函数参数翻转设置）

0 引言上一节讲到了如何调用电脑内置摄像头，那如果我们想捕获摄像头拍到的图像应该怎样操作呢？本文将提出一种解决方法（完整代码附于文末）： 1 先将上一节的代码复制一遍本节程序主要在上一节的代码中进行增添修改 import numpy as np import cv2 as cv cap=cv.VideoCapture(0) i

python opencv 提取视频帧视频转图片图片转视频

python安装opencv： pip install opencv-python 提取视频帧视频转图片： import os mp4file = 'input.mp4' savefile = "./output" if not os.path.exists(savefile): os.mkdir(savefile) import cv2 cap = cv2.VideoCapture(mp4file) fourcc = cv2.VideoWrit

cv2.VideoCapture()和cv2.VideoWriter_fourcc()

# 环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2 # 读取视频 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.avi') # 读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时，从0开始编号 cap = cv2.VideoCapture(0) # 从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），im

Python-OpenCV读取并保存视频

import cv2 # cap = cv2.VideoCapture('action.mp4') #读取指定视频 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 保证摄像头的输出与保存的视频尺寸大小相同 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

OpenCV-Python教程：从视频文件、相机获取图像、写视频文件(VedioCapture,VedioWrite)

返回Opencv-Python教程原文链接：http://www.juzicode.com/archives/5380 OpenCV-Python教程：读取图像、显示、写入图像一文介绍了怎么处理静态图像文件，这篇文件介绍怎么从相机、视频文件、动态图片文件获取图像，以及写入视频文件的方法。 1、从视频文件获取图像使用cap = cv2.V

FOURCC四字符码对照表

FourCC Description 1978 A.M.Paredes predictor (LossLess) 2VUY Optibase VideoPump 8-bit 4:2:2 Component YCbCr 3IV0 MPEG4-based codec 3ivx 3IV1 MPEG4-based codec 3ivx 3IV2 MPEG4-based codec 3ivx 3IVD FFmpeg DivX ;-) (MS MPEG-4 v3) 3IVX MPEG4-based codec 3iv

Python+opencv调用摄像头获取视频保存到本地并应用到YOLO中保存视频检测后的结果

文章目录前言读写视频流获取摄像头：写入视频：完整的调用摄像头并保存视频代码应用到YOLO中总结前言之前的文章介绍了如何调用摄像头间隔拍照并保存图片(文章链接：Python+OpenCV调用摄像头固定间隔时间拍照并保存到本地同时应用到YOLO中检测目标)，这篇文章再介绍一下如

OpenCV 保存视频

在OpenCV中保存视频使用的是VedioWriter对象，在其中指定输出文件的名称，如下所示： 1.创建视频写入的对象 out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize) 参数： filename：视频保存的位置fourcc：指定视频编解码器的4字节代码fps：帧率frameSize：帧大小 2.设置视频的编解码器

opencv-python 视频处理之时光倒流

import cv2def main_dao() :vc = cv2. VideoCapture ('sample.mp4')c=1#获得视频的帧率fps = vc.get (cv2.CAP_PROP_FPS)fourcc = cv2. VideoWriter_fourcc(* 'MJPG' )video_writer = cv2 .VideoWriter ("timereflux .mp4", fourcc, fps ,(640, 480) )

OpenCV VideoWriter 视频格式及大小

问题：1、VideoWriter不能写MP4或是其他格式视频； 2、VideoWriter写入保存的视频大小为0kb; 3、VideoCapture读取打开不了MP4格式的视频。解决：将OpenCV中的opencv_ffmpeg330_64.dll（在OpenCV\build\bin文件夹下，注意这是我的opencv版本）文

视频读写

获取视频分辨率与帧数对视频对象使用get函数　　获取各常量　　CAP_PROP_FRAME_HEIGHT（高度）　　 CAP_PROP_FRAME_WIDTH （宽度）　　CAP_PROP_FRAME_COUNT（总帧数）　　CAP_PROP_FPS（fps）　　VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) -> <VideoWriter object> 　

video

cap = cv2.VideoCapture("./data/2020-10-22-14-09-22.mp4") frame = cap.read() fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') videoname = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # vout = cv2.VideoWriter('output/'

OpenCV学习笔记

""" 参数1 即将保存的文件路径参数2 VideoWriter_fourcc为视频编解码器 fourcc意为四字符代码（Four-Character Codes），顾名思义，该编码由四个字符组成,下面是VideoWriter_fourcc对象一些常用的参数,注意：字符顺序不能弄混 cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0'),该参

Opencv处理视频序列

一、什么是FOURCC FOURCC是“four character code”的缩写，也称为4CC。用于媒体文件中的视频编解码器、压缩格式、颜色或像素格式的标识符。一个字符编码占用一个字节也就是8位的存储空间，因此一个FOURCC占用4字节。FOURCC中的四个字符通常都是用ASCII字符编码，以方便交流。 AVI

Python+Opencv图像处理新手入门教程(四)：视频内容的读取与导出

一步一步来吧上一节： Python+Opencv图像处理新手入门教程(三)：阈值与二值化 1.Intro 今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容。 2.VideoCapture 2.1.基本用法 cap = cv2.VideoCapture(src) 其中src指的是视频的路径。例如，我们可以指定视频来源为某个文件：

cv2.VideoWriter

videoCapture = cv2.VideoCapture(args.video_name) fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print("fps:",fps,"size:",size) videoWri

保存视频

代码 import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # 定义编解码器并创建VideoWriter对象 fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.r

视频写入

import numpy as np import cv2 # 从文件读取视频内容 cap = cv2.VideoCapture('videos/cats.mp4') # 视频每秒传输帧数 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 视频图像的宽度 frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 视频图像的长度 frame_height = int(

获取图像最亮的点

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(1) # 为保存视频做准备 #cap.set(3,160)#宽 #cap.set(4,120)#高 #sz = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), #int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

OpenCV - VideoWriter_fourcc

The supported options may include the following:0: This option is an uncompressed raw video file. The file extension should be .avi.cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'): This option is an uncompressed YUV encodin

opencv关于摄像头的操作

使用摄像头的基本操作： 1.打开摄像头： image = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头 0代表了摄像头0。这里还可以填写视频的路径，代表打开视频 2.读取摄像头的内容： ret,frame = image.read() ret：读取成功为True，不成功为False frame：就是读取到的图片，我