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ABC 267 F Exactly K Steps(树的直径,LCA倍增)

F Exactly K Steps 题目: ​ 给出一棵n个点的树,边权为1,进行2e5次询问,每次输出任意一个离结点\(u\)距离为\(k\)的结点。 思路: ​ 对于树上问题,我们的武器不多,而且时间复杂度为O(logn),可以尝试往里套知识点。对于一棵树来说,易知一个结点距离最远的结点是树的直径的两个端点中的一个。

Vue3 在VSCode新建项目报错The template root requires exactly one element

Vue3 中新建项目在VSCode报错The template root requires exactly one element.解决方法         教大家怎么关闭这个错误提示     找到 Vetur>Validation:Template 取消勾选         就不会报错了,解决啦  

spark streaming整合kafka中非聚合类运算如何和kafka保持exactly once一致性语义(幂等性方式)

object KafkaToHbase { def main(args: Array[String]): Unit = { //true a1 g1 ta,tb val Array(isLocal, appName, groupId, allTopics) = args val conf = new SparkConf() .setAppName(appName) if (isLocal.toBoolean) { conf.setMas

spark streaming整合kafka中聚合类运算如何和kafka保持exactly once一致性语义(mysql方式,利用事务)

/** * 从Kafka读取数据,实现ExactlyOnce,偏移量保存到MySQL中 * 1.将聚合好的数据,收集到Driver端, * 2.然后建计算好的数据和偏移量在一个事物中同时保存到MySQL中 * 3.成功了提交事物 * 4.失败了让这个任务重启 * * MySQL数据库中有两张表:保存计算好的结果、保存偏移

Vue报错:Component template should contain exactly one root element.

     我在写子组件的时候出现了这个错误。把父组件中的内容中用根元素包起来就可以了 错误代码: <template id="register"> <h3>注册</h3> <router-link to="/register/phone"> 手机号注册</router-link>

自定义view中的onMeasure方法

测量宽高一般有三种模式 override fun onMeasure(widthMeasureSpec: Int, heightMeasureSpec: Int) { super.onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec) setMeasuredDimension(measureSize(widthMeasureSpec), measureSize(heightMeasureSpec)); } private fu

Kafka实现精确一次(exactly once)发送消息的原理

语义介绍 At-least-once(最少一次):如果生产者从Kafka broker接收到一个确认(ack)并且ack = all,这意味着消息已经被写入Kafka topic一次。然而,如果生产者ack超时或收到一个错误,它可能会重试发送消息,假设消息没有写入Kafka topic,如果broker在它发送ack之前失败,但在消息被成功写入Kaf

Apache Flink学习_状态的一致性

一致性实际上是“正确性级别”的另一种说法,也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果,与没有发生任何故障时得到的结果相比,前者到底有多正确。例如,要对最近一小时登录的用户计数。在系统经理故障之后,计数结果是多少?如果有偏差,是有漏掉的计数还是重复计数? 在流处理中,一致性

JavaFlink开发的一些基本配置

默认情况下,检查点被禁用。要启用检查点,请在StreamExecutionEnvironment上调用enableCheckpointing(n)方法,其中n是以毫秒为单位的检查点间隔。 检查点的其他参数包括: exactly-once vs. at-least-once:你可以从这两种模式中选择一种模式传递给enableCheckpointing(n)方法。Exactly

谈谈流计算中的『Exactly Once』特性

本文翻译自 streaml.io 网站上的一篇博文:“Exactly once is NOT exactly the same” ,分析了流计算系统中常说的『Exactly Once』特性,主要观点是:『精确一次』并不保证是完全一样。主要内容如下: 背景 1.1. 最多一次(At-most-once) 1.2. 至少一次(At-least-once) 1.3. 精确一次(Exact

【Vue报错】关于 The template root requires exactly one element 报错的解决方案

报错内容 Vue Error: The template root requires exactly one element. 详见下图: VSCode 中报错信息 Node中报错信息 报错原因 Vue只允许模板里存在一个根节点。 解决方案 在 <template> 中添加一个 <div>标签,之后所有的组件全部加在 <div>即可解决。 原文地址:http://yao

故障记录-secret更新时报错

secret更新时报错 error: exactly one NAME is required, got 3 See 'kubectl create secret generic -h' for help and examples 原因是[--from-literal=bus_datasource_username ='bus']在等号前面有空格。 参考地址: https://stackoverflow.com/questions/51251688/creat

消息传递的语义性

Flink有对应的美中不同机制保证,提高exactly-once保障(二阶段事务提交方式) at-most once:最多一次,只管把数据消费,不管是否成功,会不会有数据丢失。 at-least-once:最少一次,可能会出现重复消费。 Exactly-once:仅有一次,事务性的保证,保证消息有且仅被处理一次。

boost::hana::drop_front_exactly用法的测试程序

boost::hana::drop_front_exactly用法的测试程序 实现功能 C++实现代码 实现功能 boost::hana::drop_front_exactly用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/hana/assert.hpp> #include <boost/hana/drop_front_exactly.hpp> #include <boost/hana/equal.hpp>

从0到1Flink的成长之路(二十一)-Flink+Kafka:End-to-End Exactly-Once

Flink+Kafka:End-to-End Exactly-Once Flink的 End-to-End Exactly-Once需要Checkpoint+事务的提交/回滚操作,在分布式系统中协调提交和回滚的方法就是使用两阶段提交协议。了解下Flink的TwoPhaseCommitSinkFunction是如何支持End-to-End Exactly-Once的。 版本说明 Flink 1.4

Flink1.12-End-to-End Exactly-Once一次性语义

流处理引擎通常为应用程序提供了三种数据处理语义:最多一次、至少一次和精确一次。 如下是对这些不同处理语义的宽松定义(一致性由弱到强): At most noce < At least once < Exactly once < End to End Exactly once At-most-once-最多一次 有可能会有数据丢失 这本质上是简单

How exactly does __attribute__((constructor)) work?

https://stackoverflow.com/questions/2053029/how-exactly-does-attribute-constructor-work 今天看mtk的sdk,看到很多没有初始化的函数,就在想啥时候初始化的。 记得以前有看到过这个功能。所以重温一下,大概这是共享库初始化的一般方法。 所以搜索了一下,https://blog.csdn.net/a

昨天面试别人说他熟悉Flink,结果我问了他Flink是如何实现exactly-once语义的?

昨天面试别人说他熟悉Flink,结果我问了他Flink是如何实现exactly-once语义的? 王尼玛 大数据技术与架构 Flink跟其他的流计算引擎相比,最突出或者做的最好的就是状态的管理. 什么是状态呢?比如我们在平时的开发中,需要对数据进行count,sum,max等操作,这些中间的结果(即是状态)是需

spark stream消费kafka Exactly-once

精确一次消费(Exactly-once) 是指消息一定会被处理且只会被处理一次。不多不少就一次处理至少一次消费(at least once) 主要是保证数据不会丢失,但有可能存在数据重复问题最多一次消费 (at most once) 主要是保证数据不会重复,但有可能存在数据丢失问题 数据丢失 实时计算任务进行计

FLINK-Exactly-once

一、具体操作 要做到 Exactly-once,我们需要开启 Flink 的检查点功能: env.enableCheckpointing(60_000); env.setStateBackend((StateBackend) new FsStateBackend("/tmp/flink/checkpoints")); env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(ExternalizedCheckpoint

分布式实时计算—从霍普金大学数据错误谈谈如何保证实时计算数据准确性

原文作者:实时流式计算 原文地址:从霍普金大学数据错误谈谈如何保证实时计算数据准确性   作为全球新冠疫情数据的实时统计的权威,约翰斯·霍普金斯大学的实时数据一直是大家实时关注的,也是各大媒体的主要数据来源。在今天早上的相当一段长的时间,霍普金斯大学的全球疫情分布大屏

kafka的数据可靠性保证

一、ACK机制   为保证 producer 发送的数据,能可靠的发送到指定的 topic,topic 的每个 partition 收到 producer 发 送的数据后,都需要向 producer 发送 ack(acknowledgement 确认收到),如果 producer 收到 ack,就会进行下一轮的发送,否则重新发送数据。 二、副本同步策略   方案一:半

【转】Kafka 0.11.0.0 是如何实现 Exactly-once 语义的

作者:大数据之心链接:https://www.jianshu.com/p/5d889a67dcd3来源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。   很高兴地告诉大家,具备新的里程碑意义的功能的Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3)已经release,该版本引入了exactly-once语义

Kafka的Exactly-once语义与事务机制

Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3),该版本引入了exactly-once语义。 精确一次确实很难实现(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是: 消息顺序保证(Guaranteed order of messages)。 消息的精确一次投递(Exactly-once de

Flink

基础 开源大数据计算引擎,支持批处理和流处理 Spark核心:RDD,Flink核心:Stream Spark微批处理、秒级,Flink流式计算、毫秒级 性能优势 灵活窗口 Exactly once语义保证