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在 EEGLAB 中恢复参考电极通道数据
在脑电数据采集中，我们通常会遇到三种类型的脑电电极： 接地电极，Ground channel（GND），通常位于 AFz电极位置； 参考电极，Reference channel（Ref），该电极因厂商或脑电系统略有差异，ANT Neuro 的 eego 脑电系统的在线参考电极为 CPz ； 作用电极，又叫 Active channel，也即除去 接地电极和参考eeglab安装导入EGI格式扩展库
项目场景： 需要导入EGI文件的简单二进制的脑电文件，为.raw格式 问题描述： 使用箭头指的方式可以导入成功，但是不知道下载方式，一直百度也没有找到相关的解决方案，搜索netstation后发现它好像本身就是个与EEG相关的软件，随后根据找到的信息，即导出的格式.raw为简单二进制文件，后在Eeeglab的安装和安装时遇到的问题
1.下载eeglab 第一种方法： 进入官网下载：https://sccn.ucsd.edu/eeglab/downloadtoolbox.php 点击“Click here ” 下载解压好后，将文件名“eeglab_current.zip”改为“eeglab”。 第二种方法：小编在此给大家整理了一份，记得留下小心心。 链接：https://pan.baidu.com/s/1LY0bgm0gEiREEGLAB教程学习方法
本文首发在个人博客上（7988888.xyz），此文章中所有链接均通过博客进行访问。 这篇文章不是专门来写EEGLAB教程的，是我找到了非常棒的学习EEGLAB的官方教程wiki，对于我个人来说，全英文的教程似乎对我不友好，因为我的英语也不好，因此，我想用一些翻译软件进行对照学习；如果你的英文非常棒，可EEGLAB合辑 | 第五节 数据平均
数据平均 以前我们已经讨论了在与某类事件时间锁定的一组数据时期内发生的与事件相关的脑电动力学的方式，不仅限于或完全用其时间特征表示锁定的试验平均值或事件相关电位（ERP）。 EEGLAB包含几个用于绘制数据集试验的一维ERP平均值的函数，EEGLAB还具有用于研究单次试验中表达的脑EEGLAB合辑 | 第二节 导入教程数据集的通道位置
要以二维或三维格式绘制脑电图头皮图，或估计数据成分的源位置，EEGLAB数据集必须包含有关记录电极头皮位置的信息 关键步骤5：加载通道位置信息 要加载或编辑数据集中包含的通道位置信息，请选择“编辑>通道位置”。 如果以Neuroscan或Biosemi格式导入二进制数据文件，则通道标签将基于EEGLAB的脑电数据预处理
关于EEGLAB这个脑电处理工具包，对于大多是需要处理脑电数据的人来说都不会很陌生，这里放一个EEGLAB官网的链接； https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php EEGLAB的优势 具有便于操作的GUI界面，特别适合初学者学习使用支持导入多种数据格式（可以读取几乎所有格式的EEG信号）对于高密eeglab中文教程系列(17)-DIPFIT对独立成分进行等价偶极子定位
目录 1.Setting up DIPFIT model and preferences 2.Initial fitting 3.Non-linear interactive fitting 4.eeglab提供了两种方法查看fitting后的结果：查看2D和3D效果。 第一步:Tools > Locate dipoles using DIPFIT 2.x > Plot component dipoles 第二步:Plot > Component mapseeglab中文教程系列(13)-导入cnt文件
目录 1.导入文件 2.查看数据 1.导入文件 先打开eeglab,并导入cnt文件，操作如下： 点击后选择对应的cnt文件，然后会弹出如下界面： 在上图中使用Autodetect即可，其他的根据需求来填写。点击OK.会弹出如下界面，给加载的数据集命名，默认即可。点击OK. 点击后，回到如下见面，可以看出，cnteeglab中文教程系列(14)-Working with ICA Components
目录 1.绘制component spectra and maps 2.绘制独立成分ERPs 在本案例前，先要进行进行ICA数据分解 操作： Tools > Run ICA，具体操作参照eeglab中文教程系列(11)-使用ICA分解数据 的第三步。 1.绘制component spectra and maps 在本部分，可以了解哪些独立成分对特定的频段贡献最