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eeglab中文教程系列(17)-DIPFIT对独立成分进行等价偶极子定位

作者:互联网

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在使用DIPFIT时需要提前进行如下操作:
1.加载数据文件:eeglab教程系列(1)-加载、显示数据
2.加载电极位置文件:eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图
3.使用ICA分解数据:eeglab中文教程系列(11)-使用ICA分解数据

1.Setting up DIPFIT model and preferences

在完成如上操作后,先进行如下操作:Tools>Locate dipoles using DIPFT 2.x>Head model and settings
在这里插入图片描述
操作完后,可以得到如下界面:
在这里插入图片描述
Head model 选项中有多个可供选择的head model。在这里选择BEM。
对Co-register chan.locs. With head model 选项。如果使用的电极位置是
10-20系统,则不需要co-register。需要选择"No Co-Reg"。否则的话,需要选择"Manual Co-Reg"。
选择"Manual Co-Reg"后会出现如下界面:
在这里插入图片描述
选择上面的红框,会弹出如下对话框:
在这里插入图片描述
点击OK后,返回coregister对话框,点击OK,返回Dipole fit settings界面,点击OK。

2.Initial fitting

这一步的fitting的结果较为粗糙,不过可以为后一步的精确fitting 提供一个基础,具体操作:Tools>Locate dipoles using DIPFT 2.x> Coarse fit (grid scan)
在这里插入图片描述
点击OK后,出现如下界面:
在这里插入图片描述
点击OK.

3.Non-linear interactive fitting

具体操作:Tools>Locate dipoles using DIPFT 2.x>Autofit (coarse fit, fine fit & plot)
在这里插入图片描述
会出现如下界面:
在这里插入图片描述
默认fit为32个独立成分,可能会花费时间。这里为了速度,选择前10个独
立成分。后面的文本框选择1:10。点击OK。

4.eeglab提供了两种方法查看fitting后的结果:查看2D和3D效果。

第一步:Tools > Locate dipoles using DIPFIT 2.x > Plot component dipoles

在这里插入图片描述
操作完成后,会弹出如下对话框:
在这里插入图片描述
点击OK后,会弹出如下结果:
在这里插入图片描述
在上图上,可以通过旋转,从各个视角查看偶极子,如下图。在这里插入图片描述

第二步:Plot > Component maps > In 2-D

在这里插入图片描述
操作结束后,会弹出如下界面:这里只绘制前20个独立成分,并在红框中打钩。
在这里插入图片描述
点击OK.
在这里插入图片描述
也可以在下图将electrodes设置为off.
在这里插入图片描述
点击OK后出现的图没有电极位置。
在这里插入图片描述

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来源: https://www.cnblogs.com/RoseVorchid/p/11924660.html