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U校园新标准大学英语（第二版）视听说2 Unit1答案
Directions: Listen to five short conversations and choose the best answer to each question you hear.1) A. He doesn't like Mrs. Jones. B. His apartment is too expensive. C. He's going to study abroad. D. His apartment is too old.参考答案：1) B数据挖掘相关算法
数据挖掘算法总结 1.分类算法 所谓分类，简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。常用的分类算法包括：决策树分类法，朴素的贝叶斯分类算法(native Bayesian classifier)、基于支持向量机(SVM)的分类器，神经网络法，k-最近邻法(k-nearest neighbor，kNN)，模糊分类法等等 决策python学习常用功能函数封装
此篇将常用功能函数封装，供以后使用。 一、python将二维列表转置 def transpose(matrix): new_matrix = [] for i in range(len(matrix[0])): matrix1 = [] for j in range(len(matrix)): matrix1.append(matri朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一个概率模型，在数学上能用概率解释的模型一般被认为是好模型。 朴素贝叶斯常用于文本分类。 先介绍几个基础概念。 1. 概率 设x为符合某种特征的样本，H为某个假设，比如假设x属于类别c，那分类就是求这个假设发生的概率，即P(H|x)的大小。 P(H|X)是后验概率，或者说在条件X下