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Snowflake(雪花算法),什么情况下会冲突?
文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到博客园和个人网站:xiaomage.info 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一 ID 的场景,这种时候为了防止 ID 冲突可以使用 36 位的 UUID,但是 UUID 有一些缺点,首先他相对比较长,另外 UUID 一般是无序的 有些时候我们希望能使用一种简单些的 ID,并IdWorker.java
import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre>Java版本的Snowflake算法实现
/** * Twitter的SnowFlake算法,使用SnowFlake算法生成一个整数,然后转化为62进制变成一个短地址URL * * https://github.com/beyondfengyu/SnowFlake */public class SnowFlakeShortUrl { /** * 起始的时间戳 */ private final static long START_TIMESTAMP = 14801IdWorker工具类
/** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre> * 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位,用—分割开部分的作用: * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0ID生成器(一秒生成26万个id)
package com.wangwangyouxuan.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的分布式id生成器,雪花算法IdWorker
/** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre> * 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位,用—分割开部分的作用: * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 00000浅谈雪花算法
分布式系统中,有时需要使用全局唯一ID,为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但UUID有一些缺点,他相对较长,而且无序 什么是雪花算法 Snowflake常称为雪花算法,是Twitter开源的分布式ID生成算法,生成后是一个64bit的long型数值,组成部分引入了时间戳,基本保持了自增 SnowFlake算法优点雪花算法
/** * 官方推出用Scala编程语言来实现的 * Java前辈用Java语言实现了雪花算法 * 成熟的分布式ID生成算法,效率远高于UUID */ public class SnowFlake{ //下面两个每个5位,加起来就是10位的工作机器id private long workerId; //工作id private long datacenterIJava实现雪花算法(SnowFlake)
分布式id生成算法的有很多种,Twitter的SnowFlake就是其中经典的一种。 算法原理 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数。生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0。 41bit-时间戳,用来记录时分布式自增长ID(推特Twitter的Snowflake雪花算法)
package entity; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案分布式全局ID生成器-雪花算法
在复杂的分布式系统中全局ID生成器,通常需要满足如下需求: 1》全局唯一 2》趋势递增 3》单调递增 4》信息安全 5》含时间戳 同时需要满足高可用、低延迟、高QPS(一次生成几万个ID) 1. 一般通用方案研究 1. UUID生成 如下: UUID.randomUUID().toString() 结果: cfa85940-ccf6雪花算发代码实现(如果服务重启后,该代码无法处理时钟回拨问题,若运行中,代码中已包含时钟回拨处理逻辑)
package com.tl.it.edu.common; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; public class SnowFlakeIDGenerator { private static SnowFlake snowFlake = null; private static long work自己写雪花算法IdWorker
package com.aiyusheng.shopping.util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * &l雪花算法
package com.example.test.util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; /** * twitter雪花算法 * @author wangxiaolei * @date 2020/唯一ID生成器--雪花算法
在微服务架构,分布式系统中的操作会有一些全局性ID的需求,所以我们不能用数据库本身的自增功能来产生主键值,只能由程序来生成唯一的主键值。我们采用的是twitter的snokeflake(雪花)算法。 说明 程序snokeflake会生成一个64bit的数据,结构如下 最后12位的序列号容纳的大小为4096,同一雪花算法 -- ID生成器
import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress;import java.net.NetworkInterface;/** * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 * </pre> * 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别Twitter的Snowflake 分布式自增长ID
Twitter的 Snowflake JAVA实现方案 import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 SnowflaJava分布式ID生成解决方案
分布式ID生成器 我们采用的是开源的twitter( 非官方中文惯称:推特.是国外的一个网站,是一个社交网络及微博客服务) 的snowflake算法(推特雪花算法)。 封装为工具类,源码如下: package util;import java.lang.management.ManagementFactory;import java.net.InetAddress;impor分布式自增ID
package com.mbti.util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式自增长ID</p> * <pre> * Twitter的 Snowflake JA分布式唯一ID自增(雪花算法)
snowflake (雪花)算法。 默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年,10bit的工作机器id可以支持1024台机器,序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id . SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高分布式系统ID--雪花算法
前言 在实际的应用中,我们经常会遇到id生成问题。其中最基本的就是要保证id的唯一性。常见解决方案如下。 微软公司通用唯一识别码(UUID) Twitter公司雪花算法(SnowFlake) 基于数据库的id自增 其中,使用数据库进行id自增是在单机应用中使用最普遍的id生成方式,它能够完全保证id的不重复SnowFlake 生成全局唯一id
public class SnowFlakeUtil { private long workerId; private long datacenterId; private long sequence = 0L; private long twepoch = 1288834974657L; // Thu, 04 Nov 2010 01:42:54 GMT 标记时间 用来计算偏移量,距离当前时间不同,得到的数据的位数也不同 pri