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Vue-过滤器

过滤器   filter主要用于数据展示之前的处理    过滤器只能用在v-bind或者插值表达式中 <body> <div id="app"> <h2>{{data1}}</h2> <input v-model="data2"> <p>{{fn(data2)}}</p> <p>{{data2|fn2}}</p> </d

MyBatis 别再乱用 foreach 批量插入了,5000 数据用了 14 分钟,实力劝退。。

近日,项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题,经排查发现,主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的,差不多是这样。(由于项目保密,以下代码均为自己手写的demo代码) <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> ins

LeeCode 栈与队列问题(一)

LeeCode 20: 有效的括号 题目描述 给定一个只包括 '(', ')', '{', '}', '[', ']' 的字符串s,判断字符串是否有效。 有效字符串满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 建立模型 这是一个典型的栈结构的问题 遇到左括号则入栈,遇到右括号则将栈

minio集群安装

minio集群安装 1 准备工作 192.168.1.9 mkdir -p /data/minio/data1 mkdir -p /data/minio/data2 /data/minio/data1 /data/minio/data2 192.168.1.10 mkdir -p /data/minio/data1 mkdir -p /data/minio/data2 /data/minio/data1 /data/minio/data2 192.168.1.11 mkdir -p /data/m

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前 言 嗨喽!大家好,这里是魔王! 课 题: Python 股票数据采集并做数据可视化(爬虫 + 数据分析) 课题介绍: 我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股, 首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了? 今天带大

线性回归补充练习

巩固了线性回归的内容,练习了多变量的线性回归,对程序添加了一些详细的注释 import numpy as np#线性代数包import pandas as pd#数据处理包import matplotlib.pyplot as plt#画图包path = 'ex1data2.txt'data2 = pd.read_csv(path, header=None, names=['Size', 'Bedrooms', 'Pric

淘宝用户日志数据集的用户行为分析与用户分群

文章目录 数据集描述 一、数据清洗 1.读取并查看数据基本信息和数据的完整性 2.查看数据集中行的重复情况并删除 3.处理缺失值 4.合并month和day列组成时间类型的date列 5.划分子数据集 二、数据分析 1.访问量与访客量的情况 2.不同用户行为的访问量情况 3.付费用户消费次

实验六

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实验六

def is_valid(x): if len(x) != 18: return False else: for i in x: try: i = int(i) except: if ord(i) != ord('X'): return False return True

实验六

Task3: 1 def is_vaild(x): 2 if(len(x) != 18): 3 return False 4 5 else: 6 for i in range(len(x)): 7 8 if(x[i] < '0' or x[i] > '9'): 9 10 if(x[i] == 'x' or

实验五

task3 with open('data3.txt','r',encoding='utf-8') as f : with open('data3_processed.txt', 'w', encoding='utf-8') as f1: data=f.read().strip().split('\n') data.pop(

minio 4*4 集群 故障测试

因为一个minio有点集群故障(文件写入异常),所以基于官方的理论测试下集群容错性 一个计算规则 4*4 模式的,默认使用的纠删码条纹为16 (官方的模式是取最大,但是计算页面可以调整,对于minio来说这个是自动的),按照套路应该是可以一个server 以及4个盘异常的,不应该出现一个节点异常造成服务

C语言排序篇:冒泡排序

基本思想,向气球冒泡泡一样,每次比较相邻两个数,如果a[i]大于a[i+1],则交换,负责继续比较。这样每一轮比较过后大一点的数据都到了最后一位。每次比较一轮都减少一个数据,减少的数据为这一轮比较的最大的数,放到了最后。 Ø 设置标志位减少程序运行 #include <stdio.h> #include <st

C语言每日练习题——No.21,序列重组矩阵

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第四届“泰迪杯”数据分析——本科及以上组B题(源代码)

任务1 import pandas as pd # 任务 1.1 附件 1 的产品通用名称存在不规范的情况。 # 请按照复混肥料(掺混肥料归入这一类)、有机-无机复混肥料、有机肥料和床土调酸剂这 4 种类别 # 对附件 1 进行规范化处理 # 读取数据 data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('./附件1.xlsx')) # 检

获取相应的json

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;     参考: https://www.cnblogs.com/chushujin/p/11371450.html 方法一: // String response = restTemplate.postForObject(url2, new HttpEntity<>(data, headers), String.class); // JSONObject json = JSONObje

python第一天作业

1.5个输入输出 (1) data1 = "英雄联盟登陆首页" data2 = "-*" * 25 data3 = "1.进入英雄超市" data4 = "2.休闲小游戏" data5 = "3.退出系统" print(f'{data1:^50}') print(f'{data2:^50}') print(f'{data3:^50}') print

去哪儿网数据预处理与分析

import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/15451/data/qunar_freetrip.csv',encoding='gbk',sep='\t') df.head() df.describe() df.info() df.columns data=df.rename(columns=lambda x: x.strip()) data.head

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jsSwitch语句优化

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女朋友股票亏惨了,我一怒之下用Python爬取了证券最新数据...

兄弟们,最近女朋友迷上了这玩意,结果化身败家子,她家里给她准备的嫁妆都给贴进去了,这我能忍? 我国股票投资者数量为15975.24万户,如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说,那么多股票数据也非常难找,密密麻麻的数据会让你看着头都大了。   一、准备前奏 1、开发环境 & 第三方模

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