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scrapy源码分析

基于Scrapy 2.5.1版本 一、初出茅庐 1 架构总览 Scrapy的基础架构: 关于架构,很有趣的一点是在Scrapy文档里的问题: Did Scrapy “steal” X from Django? Probably, but we don’t like that word. We think Django is a great open source project and an example to follow, s

Python_Crawler_Requests库

奶奶曾说过,证明自己学懂的方式就是教会别人。 环境介绍: pycharm:图片下方附有下载链接 Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains python:图片下方附有下载链接 Python Releases for Windows | Python.org 依赖库:配置完pycharm后,安装

scrapy的Pipeline类不可使用yield

scrapy的Pipeline类不可使用yield 业务需求在scarpy的pipeline中处理过数据后再生成新的Request。但如果直接再Pipeline类的process_item方法中yield Request,会导致爬虫执行直接跳过该Pipeline,连个报错都看不到。 排查发现是yield使该函数的调用的返回值成为生成器,而不是相关返回

Glue:Resource:aws_glue_crawler

类型 Resource 标签 aws_glue_crawler AWS服务 Glue 说明 主要用于创建Glue 爬网程序。 样例 数据在DynamoDB中存储 resource "aws_glue_crawler" "example" { database_name = aws_glue_catalog_database.example.name name = "example" role =

cl-web-crawler包的概要解读

cl-web-crawler包的概要解读本文大概介绍cl-web-crawler中的函数   =========总览========= cl-web-crawler这个包有这些文件  cl-web-crawler.asd  web-crawler.lisp  unique-queue.lisp  packages.lisp  conditions.lisp  macros.lisp另外两个  tests.lisp  te

ECommerceCrawlers项目分析(六)

2021SC@SDUSC 这篇博客将讲述Settings的使用 ​​​​​​​一.指定设定 使用Scrapy时,您需要声明所使用的设定。这可以通过使用环境变量: SCRAPY_SETTINGS_MODULE 来完成。 SCRAPY_SETTINGS_MODULE 必须以Python路径语法编写, 如 myproject.settings 。 注意,设定模块应该在

scrapy框架集成http

如果只是在Flask中调用Scrapy爬虫,可能会遇到如下错误: ValueError: signal only works in main thread # 或者 twisted.internet.error.ReactorNotRestartable 解决的办法有几个。 1 使用python子进程(subproccess) 首先,确保目录结构类似如下: > tree -L 1

学习爬虫心得体会

 什么是爬虫:使用编程语言所编写的一个用于爬取Web或Appd数据的应用程序。 爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为以下几种类型:通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler)、聚焦网络爬虫(Focused Web Crawler)、增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)、深层网络爬虫(Deep Web Cra

Python--一个文件被重复import的问题?

测试代码结构: 演示案例并没有进行网页爬取,主要目的是演示重复import的问题。 spider目录下是各个业务spider,把任务提交到crawler。 crawler中有个任务队列汇集各个业务spider提交的任务,然后在独立的线程中对任务进行实际的爬取动作。 main启动crawler及各个业务spider 在main.py和

scrapy-redis的搭建 分布式爬虫 去重

master:一、spider文件1.需要更改继承的类from scrapy_redis.spiders import RedisSpider 2.注释掉start_urls 3.在爬虫目录下新创建一个redis_urls.py文件,放所有的URL到redis数据库的列表中 4.回到爬虫文件中,写一个redis_key = '列表的key' 二.settings.py文件 1 #配置分布式的

百度必应谷歌图片自动爬取库icrawler使用体会

在一篇文章中看到这个库,随手就用了用,总体感觉还不错。 直接使用 pip install icrawler就能安装使用,还是挺方便的。 我觉得这个库的一个优势就是很方便,没有过多的代码,只需要设置好关键字一些关键参数就行。并且该库可以自动的使用多线程。 我是使用jupyter notebook测试的。 代码

Java爬虫可以非常溜

xxl-crawler是 许雪里 大佬开源的一个java爬虫,熟悉java语言的用起来可以非常顺手。代码仓库:https://github.com/xuxueli/xxl-crawler官网文档:https://www.xuxueli.com/xxl-crawler/#爬虫示例参考0x01:新建工程,并在pom.xml文件引入<dependency>     <groupId>com.xuxueli</groupI

大佬开发爬虫项目,实现公众号文章的抓取和统计分析

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本文章来自腾讯云 作者:Python进阶者 想要学习Python?有问题得不到第一时间解决?来看看这里“1039649593”满足你的需求,资料都已经上传至文件中,可以自行下

Crawler - PhantomJS

目录 1、PhantomJS安装 2、案例 示例一:Selenium+PhantomJS示例代码 示例二:selenium+phantomjs爬取动态加载内容   1、PhantomJS安装 目前,最新版本selenium已不支持PhantomJS,且PhantomJS不再开发!可改用Headless chrome(或Firefox) PhantomJS是一个基于webkit的JavaScript API,是

java简易爬虫Crawler

一,介绍:           >这是我的第一个爬虫,比较简单,没有队列,广度优先算法等,用list集合代替了队列。        >而且只爬取一个网址上面的图片,并不是将网址中的链接<href>加入队列,然后下载一个网址一个网址下载其中的图片。        >不过,这是前期的,处于摸索阶段,后期学完

【leetcode_easy_stack】1598. Crawler Log Folder

problem 1598. Crawler Log Folder solution#1: 使用stack; code   solution#2:  code     参考 1. leetcode_easy_stack_1598. Crawler Log Folder; 完

二十六、Scrapy自定义命令

创建命令目录及文件     settings.py中定义命令         代码 from scrapy.commands import ScrapyCommand​​class Command(ScrapyCommand):    requires_project = True​    def syntax(self):        return '[options]'​    def short_desc(self

scheduler的调度规则

对爬虫的请求进行调度管理 允许接收requests并且会调度一个request去下载,且具有去重机制 优先级和队列不会被调度器执行(调度器不管优先级的问题),用户使用字段给每个Request对象,可以根据这些优先级去安排想要的优先级顺序 调度器使用两个优先级队列实例。设置在内存队列和磁盘队列中

crawler maven pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 4.0.0 <groupId>cn.itcast</groupId> <artifactId>itcast-crawler-first</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version&

scrapy项目管道(Item Pipeline)、图片/文件下载管道(Image/File Pipeline)、Feed 导出

爬取爱套图网图片:https://github.com/EExplode/scrapy_aitaotu 一.保存至MongoDB import pymongo class MongoPipeline(object): # 初始化参数 def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri = mongo_uri self.mongo_db = mongo_db

scrapy服务化持久运行

如果要将scrapy做成服务持久运行,通常我们会尝试下面的方式,这样是不可行的: class myspider(scrapy.Spider):   q = queue()         #task queue, receive pending task.   def start_requests(self):     while True:       task = q.get()       #get a t

解决django或者其他线程中调用scrapy报ReactorNotRestartable的错误

官网中关于ReactorNotRestartable的错误描述(摘自:https://twistedmatrix.com/documents/16.1.0/api/twisted.internet.error.html),我们将从scrapy源码分析这个问题    重点要了解scrapy源码下的crawler.py模块的三个类,这三个类是Scrapy的启动核心代码, 由于Scrapy是基于Twisted(一

关于scrapy中如何区分是接着发起请求还是开始保存文件

一.区分 根据yield迭代器生成的对象是request对象还是item对象 二.item 1.配置tem对象 在items.py文件中设置类 class MyscrapyItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() title = scrapy.Field() price = scrapy

Scrapy框架扩展

在指定信号上注册操作   from scrapy import signalsclass MyExtend: def __init__(self,crawler): self.crawler = crawler # 钩子上挂障碍物 # 在指定信号上注册操作 crawler.signals.connect(self.start, signals.engine_started) cr

shell脚本实现hive增量加载

实现思路: 1、每天凌晨将前一天增量的数据从业务系统导出到文本,并FTP到Hadoop集群某个主节点上   上传路径默认为:/mnt/data/crawler/ 2、主节点上通过shell脚本调用hive命令加载本地增量温江到hive临时表 3、shell脚本中,使用hive sql 实现临时表中的增量数据更新或者新增增量数据