scrapy的Pipeline类不可使用yield
作者:互联网
scrapy的Pipeline类不可使用yield
业务需求在scarpy的pipeline中处理过数据后再生成新的Request。但如果直接再Pipeline类的process_item方法中yield Request,会导致爬虫执行直接跳过该Pipeline,连个报错都看不到。
排查发现是yield使该函数的调用的返回值成为生成器,而不是相关返回值。
如何在Pipeline中生成新请求
1.参照MediaPipeline。
之所以我会先入为主地认为可以在Pipeline中直接yield出新Request,是因为之前使用过官方自带的MediaPipeline,改写其get_media_requests的方法,并可最终yield出新Request。
则仿照MediaPipeline的process_item完成业务逻辑即可。
MediaPipeline的process_item的主要逻辑如下
def process_item(self, item, spider):
info = self.spiderinfo
requests = arg_to_iter(self.get_media_requests(item, info))
dlist = [self._process_request(r, info) for r in requests]
dfd = DeferredList(dlist, consumeErrors=1)
return dfd.addCallback(self.item_completed, item, info)
可看出是调用了twisted的DeferredList来分发请求。
2.显式调用crawler.engine.crawl()
该方法参考scrapy在pipeline中重新生成request
显式调用crawler.engine.crawl(),将新的request发送至执行引擎。
class MyPipeline(object):
def __init__(self, crawler):
self.crawler = crawler
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(crawler)
def process_item(self, item, spider):
...
self.crawler.engine.crawl(
Request(
url='someurl',
callback=self.custom_callback,
),
spider,
)
# YES, you can define a method callback inside the same pipeline
def custom_callback(self, response):
...
yield item
标签:Pipeline,process,self,yield,item,scrapy,crawler 来源: https://www.cnblogs.com/lymmurrain/p/15835461.html