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R语言绘图控制表框类型bty

1、 > par(mfrow = c(2,3)) > plot(1:10, bty = "o", main = "ooo", cex.main = 3) > plot(1:10, bty = "l", main = "lll", cex.main = 3) > plot(1:10, bty = "u", main = "uuu", cex.main = 3)

【R语言作图初级2】

本篇包括基础作图中的文本属性、设置标题、图形尺寸、坐标轴设置。上一篇主要是介绍了最基本的图形参数，符号，线条和颜色，先补充一下颜色部分。上一篇是从Set1中选取的颜色。 library(RColorBrewer)#调用 display.brewer.all()#展示RcolorBrewer调色板具体有哪些 1.文本属性（1）c

R实战-3-5章

attach(mtcars) plot(wt,mpg) abline(lm(mpg~wt)) title("Regression of MPG on Weight") detach(mtcars) 函数colors()可以返回所有可用颜色的名称 R中也有多种用于创建连续型颜色向量的函数，包括rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()以及cm.colors()。举例

等离子体技术【九】--射频电源的技术功能

一、CEX 相位同步　　CEX是多数射频电源的功能之一，它可减轻串扰，并消除与之相关的问题。通常又叫相位同步。该功能可与系统上的所有电源相匹配，与其波形相吻合,从而使所有的阴极始终处于同相状态。　　下图显示了在没有使用CEX时会出现的阴极之间的串扰，并产生波形的电位差。（摘自A

R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492 原文出处：拓端数据部落公众号我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。数据数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、