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matlab预习报告
算法介绍 该算法以欧氏距离为基础，首先辨识最远的聚类中心，然后确定其他的聚类中心，直到无新的聚类中心产生。最后将样本按最小距离原则归入最近的类。 例：样本分布如图所示。 实验内容 见图所示，为二维点集Java实现二分查找
二分查找 算法要求 1、必须采用顺序存储结构 2、必须按关键字大小有序排列。 查找思想 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的数据与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置下标将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则简易版二分查找
简易版二分查找 二分查找要求所查找的顺序表必须是有序的，其思想非常简单。定义minIndex为顺序表最左端元素位置，maxIndex为顺序表右端元素位置。定义centerIndex = (minIndex + maxIndex) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与centerIndex所在位置处的值比较，由于列表有序JAVA基础
// 冒泡排序 // 初始化数组 int[] nums = {1,3,9,5,6,7,15,4,8}; // 设置临时变量 用来存储某个节点上的最大值 int temp; // 外层控制执行次数 第一次循环相邻元素最多比较nums.length - 1 for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { /