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[LeetCode] 1608. Special Array With X Elements Greater Than or Equal X

You are given an array nums of non-negative integers. nums is considered special if there exists a number x such that there are exactly x numbers in nums that are greater than or equal to x. Notice that x does not have to be an element in n

Java报错Failed to read candidate component class: file

java.io.IOException: Server returned HTTP response code: 500 for URL: http://localhost:8080/xxxxxx/getJcpeizhis at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream0(HttpURLConnection.java:1876) at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getI

Spring Bean 详解

Spring Bean 详解 Ioc实例化Bean的三种方式 1 创建Bean 1 使用无参构造函数这也是我们常用的一种。在默认情况下，它会通过反射调⽤⽆参构造函数来创建对象。如果类中没有⽆参构造函数，将创建失败。 class: 为需要注册Bean类文件的位置 applicationContext.xml配置文件测试类

设计模式

新设计模式（4个） 1.对象池模式（资源频繁分配、释放所造成成本高昂的对象） 2.规约模式父类依赖子类、实现了对象筛选性能 //使用 ISpecification spec1 = new BizSpecification("a"); ISpecification spec2 = new BizSpecification("b"); //规格调用

expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {} 注入失败，解决方案

把@Autowired 改成以下: @Autowired(required = false) @Autowired(required=false)：表示忽略当前要注入的bean，如果有直接注入，没有跳过，不会报错。在容器的启动过程中，会初始化很多bean，这也是spring的核心之一（IOC）。但是在注入的过程中，扫描到公共方法中要注入的bean，并未找到，强行注入

ClassPathBeanDefinitionScanner

该类用来扫描 classpath（类路径）上的类，并注册为 BeanDefinition。默认会扫描 Spring 中的 @Component、@Repository、@Service 或 @Controlle 注释的类；还有 Java EE 6's javax.annotation.ManagedBean 和 JSR-330's javax.inject.Named 注解的类。因为 @Repository、@Service 和 @

BeanDefinition扫描

执行流程根据classpath:* + 包名获取所有.class文件遍历Resouce资源文件。判断当前resouce文件所指的类是否拥有component注解，也就是判断该bean是否要扫描到spring容器中。构建beanDefiniation，并将资源和类全限定包名设置上去。在上一步仅仅是构造了BeanDefiniation并将bean

LeetCode 0169 Majority Element

原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 Hash Table Count the number of appearances for each distinct number in nums, once we see a number appear more than n / 2 times, it is the majority element. 2、代码实现 package Q0199.Q0169MajorityElement; impo

Boyer-Moore 数组中出现次数超过一半的数字

Boyer-Moore class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int candidate = -1; int count = 0; for (int num : nums) { if (num == candidate) ++count; else i

Raft协议

Raft协议是比paxos协议更容易理解和实现的一种一致性协议。http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 这个网址动态演示了Raft协议的整个过程。跟着记录一下： 1：Raft是一个可被理解接受的分布式一致性协议。 2：什么是分布式一致性协议呢？以一个例子为例 3：假设有一个单节点

spring源码篇之demo1

public class SpringApplicaitonDemo1 { public static void main(String[] args) { AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(ScanConfig.class); } } 这里会来加载非懒加载的单例bean到容器中来，那么如何来做到的

freeswitch对接WEBRTC的一个candidate问题

概述近几年，WEBRTC的完善与成熟，使得网页上使用webrtc的应用越来越多。 Freeswitch是一个开源的软交换平台，可以直接支持webrtc的对接方式。最近在测试fs和webrtc的对接中碰到一个问题。记录如下。问题描述。客户A，使用webrtc页面注册到fs，并发起呼叫到客户B。 A客户收到488 SIP

leetcode 564. 寻找最近的回文数(贪心+模拟)

题目描述：给定一个表示整数的字符串 n ，返回与它最近的回文整数（不包括自身）。如果不止一个，返回较小的那个。 “最近的”定义为两个整数差的绝对值最小。示例 1: 输入: n = "123" 输出: "121" 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-closest-palindrome

leetcode4-majorityElement

package editor.cn; /** * /** * /** * ////数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个整数数组，找出其中的主要元素。若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 * //O(1 * ////) 的解决方案。 * //// * //// * //// * //// 示例 1： * //// *

Flowable入门系列文章135 - 任务 09

1、获取组或用户的任务的所有身份链接 GET运行时/任务/ {taskId} / identitylinks /用户 GET运行时/任务/ {taskId} / identitylinks /组仅返回以用户或组为目标的标识链接。响应正文和状态码与获取任务的完整身份链接列表完全相同。 2、获取任务上的单个身份链接 GET运

Flowable入门系列文章134 - 任务 08

1、删除任务上的变量 DELETE runtime / tasks / {taskId} / variables / {variableName}？scope = {scope} 表1.删除任务上的变量 - URL参数参数需要值描述任务id是串要删除的变量所属的任务的ID。变量名是串要删除的变量的名称。范围没有串要删除的变量的范围。可以是local

277. Find the Celebrity (k2)

这道题是一道Graph题目，关于这种人际关系网，谁认识不认识谁的题目，用indegree，outdegree是没问题的，时间复杂度是O(n2): /* The knows API is defined in the parent class Relation. boolean knows(int a, int b); */ public class Solution extends Relation { int[] ind

LeetCode-0169.多数元素

题目描述：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。方法一：计数法 class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :ty

hashicorp raft 介绍与源代码分析（二）：领导人选举（一）

Raft 节点状态 Raft 节点启动后，会在 Follower 、 Candidate 、 Leader 3 个状态间转换，直到关闭 Shutdown // RaftState captures the state of a Raft node: Follower, Candidate, Leader, // or Shutdown. type RaftState uint32 const ( // Follower is the initial stat

Raft算法

Raft算法根据官方文档解释，一个 Raft 集群包含若干节点，Raft 把这些节点分为三种状态：Leader、 Follower、Candidate，每种状态负责的任务也是不一样的。正常情况下，集群中的节点只存在 Leader 与 Follower 两种状态。 • Leader（领导者）：负责日志的同步管理，处理来自客户端的请求，与Follow

NR中的盲检--pdcch candidate的起始CCE位置计算

当确定完PDCCH信道的物理资源coreset、搜索空间类型（USS or CSS)、时域特性后，UE会在SS中按照不同的RNTI进行搜索，UE在CORESET上搜索PDCCH的过程称为盲检。首先UE要确定搜索空间内PDCCH候选集（pdcch candidate,即聚合等级AL的pdcch个数）。对于与CORESET

169. 多数元素

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element 著作权归领扣网络所有。商业转载请联

Boyer-Moore 投票算法（求众数）

今天刷题刷到了一个有意思的算法题目为求一个数组的众数大概思路是：先选第一个数是candidate（众数），初始化count=0。从前往后遍历数组遇到与当前 candidate相等就count+1，不相等就count-1。当count == 0时 candidate等于当前数组遍历到的那个数。遍历结束candidate就是这个数组的

Spring 实例化--谁是我的候选人

@Service public class HelloService { @Autowired(required = false) public HelloService(ApplicationContext applicationContext) { // 1⃣️ } @Autowired(required = false) public HelloService(Environment environment) { // 2⃣️ } } 快告诉我、

无监督关键短语的生成问题博客11--tfidf.py的分析

2021SC@SDUSC 上一篇博客中，我们完成了对项目中utils.py的分析，在本篇博客中，我们将分析pke中的tfidf.py文件，首先我们将结合论文分析tf-idf指标的计算方法，接着结合实例的使用和tf-idf源码进行分析。一、 tf-idf的计算方法我们知道，关键短语生成问题实际上是为一系列短语提供排